イントロダクション
ようこそ! AMC を十分に活用できていません — 修正方法は次のとおりです。
このセッションでは、 スリーナス・レディインテントワイズの創設者兼CEOであるが、ブランドや代理店がどのようにしてマーケティングの可能性を最大限に引き出すことができるかを説明します。 Amazon マーケティング クラウド (AMC).
AMCはAmazonエコシステムで最も強力な分析ツールの一つとなりましたが、多くの広告主は依然としてその機能のほんの一部しか活用していません。このウェビナーでは、AMCとは何か、AMCに含まれるデータ、そしてブランドが測定可能なパフォーマンスを向上させるインサイトとオーディエンスを生み出す方法について解説します。
多くのブランドがAmazonマーケティングクラウドを十分に活用していない理由
Amazon Marketing Cloud は数年にわたって広く議論されてきましたが、採用は依然として限られています。
最も一般的な理由は単純です。
多くの広告主は、AMC 内にどのようなデータが存在するのか、またそれをどのように使用するのかを十分に理解していません。
AmazonはAMCに新たなシグナルとデータセットを継続的にリリースしており、広告最適化にとどまらずその役割を拡大しています。現在、AMCはブランドが以下の分析を行えるよう支援しています。
- 広告パフォーマンス
- 買い物客の行動
- 顧客獲得
- 製品エンゲージメント
- 長期的な顧客価値
つまり、AMCはますます Amazon広告と買い物客分析のための中央測定プラットフォーム.
Amazonの買い物客の行動を理解する
Amazon での購入プロセスはほとんど直線的ではありません。
典型的な買い物客は次のような経路を辿るでしょう。
- 書庫 DSPディスプレイ広告
- 後で広告をクリックする
- 戻る アマゾン検索
- クリックする スポンサープロダクト広告
- 製品ページを見る
- 商品をカートまたはウィッシュリストに追加する
- 数日後に購入を完了する
従来のレポートツールでは、この過程の一部しか記録されません。
Amazon広告のレポートのほとんどは、依然として ラストクリックの帰属、購入経路における以前のインタラクションを無視します。
これにより、測定上のいくつかの課題が生じます。
- 明確な関連性はない ファネル上部の認知度とコンバージョン
- 理解が限られている どのタッチポイントが購入に影響を与えるか
- 可視性がない カートに追加やウィッシュリストへのエンゲージメントなどの高意図アクション
まさにここです Amazonマーケティングクラウド 価値が高まります。
Amazonマーケティングクラウドとは
その中心に、 Amazon Marketing Cloud は、購入者とブランドのやり取りを追跡するデータセットのコレクションです。
各インタラクションは匿名の ユーザー識別子広告主は複数のタッチポイントにわたる行動を分析できるようになります。
AMC でキャプチャされるイベントの例は次のとおりです。
広告イベント
- 広告のインプレッション数
- 広告のクリック数
- キャンペーンの露出
- スポンサー広告エンゲージメント
- DSPエンゲージメント
ショッピングイベント
- 製品詳細ページのビュー
- カートに追加するアクション
- ウィッシュリストまたはレジストリのインタラクション
- クロススクリーン同期を介して貢献度が割り振られた購入数
すべてのイベントは ユーザーレベル識別子AMC は、顧客体験全体にわたる分析を可能にします。
AMC が標準レポートと根本的に異なるのは次の点です。
- Amazon広告コンソール
- ベンダーセントラル
- セラーセントラル
AMCはプライバシー保護されたデータクリーンルームです
Amazonマーケティングクラウドは、 クリーンルーム環境つまり、買い物客のプライバシーを保護するように設計されています。
重要な制約がいくつかあります。
ユーザーIDは匿名です
データはユーザー識別子に紐付けられていますが、広告主は 特定のユーザーを表示したり問い合わせたりしない.
たとえば、特定の買い物客の行動を検索することはできません。
集約しきい値
AMCは施行する 結果を報告するための最低限の基準.
クエリによって返されるユーザーが少なすぎる場合、プライバシーを保護するために結果は空白で表示されます。
具体的な例を挙げますと、以下の通りです。
- 郵便番号別のレポートでは、ユーザー数が一定数未満の場所のデータが非表示になる場合があります。
- オーディエンスの作成には 少なくとも2,000人のユーザー.
これらの制限はクリーンルーム環境の標準です。
Amazon Marketing Cloudで利用可能なデータの種類
AMC には 3 つの主要なカテゴリのデータセットが含まれています。
1. 広告データ(デフォルトのデータセット)
このデータセットは、以下の広告主が利用できます。 スポンサー広告またはAmazon DSP.
これは含まれています:
- 広告のインプレッション数
- 広告のクリック数
- キャンペーンの露出
- コンバージョンイベント
このデータセットはデフォルトで含まれており、無料です。
2. Amazonリテールインサイトデータ
2番目のカテゴリーは オーガニックショッピングシグナル(製品のインタラクションや閲覧アクティビティなど)
このデータセットは通常、 有料購読 無料トライアルアクセスが含まれる場合があります。
ブランドは、 有料およびオーガニックの顧客行動を組み合わせます。
3. 広告主がアップロードしたデータ
ブランドは独自のファーストパーティデータセットを AMC にアップロードすることもできます。
一般的な例は次のとおりです。
- 消費者直販(DTC)顧客リスト
- CRMデータセット
- 製品セグメンテーションメタデータ
- 顧客の属性
Amazonはこれらの記録を匿名のAMCユーザーIDと照合し、ブランドが重複を分析できるようにします。 ファーストパーティオーディエンスとAmazonの買い物客.
Amazon Marketing Cloud の主なユースケース
ブランドが AMC を使用する主な方法は 2 つあります。
1. 洞察を生み出す
AMC を使用すると、広告主はこれまで標準の Amazon レポートでは回答できなかった質問に答えることができます。
例としては以下の通りです:
- 幾つ ブランド新規顧客 先月買収したのですか?
- どの製品が最も人気があるか 顧客獲得?
- この試験は 広告シーケンスは最高のコンバージョン率につながります?
- 最も一般的なものは何ですか 購入までの経路?
2. 高度なオーディエンスを作成する
AMCは生成もできる カスタムオーディエンス ターゲティング用。
これらのオーディエンスは、次の方法でアクティブ化できます。
- Amazon DSP
- スポンサーディスプレイ
- スポンサープロダクト(オーディエンス入札調整経由)
- スポンサーブランド
これらのオーディエンスは買い物客の行動に基づいて構築されるため、標準のターゲティング セグメントよりもパフォーマンスが大幅に向上することがよくあります。
AMCインサイトの例:ブランド新規顧客獲得
AMCの強力な使用例の1つは、 キャンペーンやチャネル全体でブランド新規顧客を獲得します。
AMC では、ブランド新規顧客の指標をキャンペーン レベルでのみ確認するのではなく、ブランドが次のことを分析できます。
- 新規顧客獲得数 すべてのキャンペーン
- による買収 BOX
- による買収 キャンペーンタイプ
- による買収 タッチポイントシーケンス
ウェビナーで共有されたある例では、あるブランドは 約2,000SKUのポートフォリオ内の11製品が、新規ブランド獲得の最も大きな要因となった。.
その結果、ACOS の効率が低下しているように見えたにもかかわらず、広告予算をそれらの製品にシフトしました。
購入までの経路分析
AMCはまた、 マルチタッチアトリビューション分析.
ブランドは次のような質問を検討できます。
- 顧客は見た後にコンバージョンするのか DSPを優先し、スポンサー広告は後回し?
- どのようなキャンペーンが ファーストタッチとラストタッチ?
- どのシーケンスが 最高の購入率?
これらの洞察は広告戦略に大きな影響を与える可能性があります。
製品エンゲージメントと離脱分析
AMCはブランドを分析できる 製品インタラクション間の顧客行動.
具体的な例を挙げますと、以下の通りです。
- 詳細ページのビュー
- カートに追加イベント
- ウィッシュリストまたはレジストリのエンゲージメント
- クロススクリーン同期を介して貢献度が割り振られた購入数
ブランドは、買い物客が各ステップ間で頻繁に購入を中断する製品を特定できます。
これにより、次のような問題が明らかになります。
- 製品コンテンツの弱さ
- 低すぎる価格設定
- 効果のないイメージ
- 競争圧力
これらの信号は電力も供給できる オーディエンスのリターゲティング。
5年間の顧客購入データ
Amazonは最近、 匿名化されたユーザーIDに紐付けられた5年間の購入履歴.
このデータセットにより、次のような高度な分析が可能になります。
- 顧客生涯価値(CLV)
- リピート購入行動
- チャーン分析
- 長期的な顧客コホート
多くのブランドにとって、これは分析できる初めての機会です Amazon における顧客のライフサイクルの実際の行動。
顧客生涯価値分析
5 年間のデータセットを使用して、ブランドは次のことを分析できます。
- 顧客が時間の経過とともにどれだけの収益を生み出すか
- 顧客価値は獲得コホートによってどのように変化するか
- リピート購入行動の進化
たとえば、ブランドは異なる四半期に獲得した顧客を比較し、次の後その価値を測定できます。
これらの洞察は、ブランドがより自信を持って投資するのに役立ちます 長期的な顧客獲得。
AMCオーディエンス戦略の例
ブランドは、高度なオーディエンスを構築するために AMC をますます活用するようになっています。
いくつかの例は次のとおりです。
サブスクリプション顧客からの類似オーディエンス
ブランドは、 購読して保存、それらのユーザーに基づいて類似オーディエンスを作成しました。
これらのオーディエンスはスポンサー広告キャンペーン全体で使用されました。
高価値顧客のリターゲティング
ブランドは、DSP を使用して、高額商品を繰り返し購入する買い物客を特定し、同様の顧客をターゲットにすることができます。
ファーストパーティデータ統合
ブランドは CRM データをアップロードして、次の目的で使用できます。
- 既存顧客を新規顧客開拓キャンペーンから除外する
- 関連商品のクロスセル
- 既知の顧客セグメントをターゲットにする
購買意欲の高い顧客ターゲティング
多くの買い物客は商品を検索しますが、広告をクリックすることはありません。
これらのユーザーは、追加のターゲティング キャンペーンのための意欲の高いオーディエンス プールを形成できます。
AMC戦略の構築
AMC 価値を最大化するには、ブランドは一貫した実験プロセスを確立する必要があります。
これには通常、次の内容が含まれます。
- AMCデータの仕組みを学ぶ
- 買い物客の行動に関する重要な質問を特定する
- クエリやダッシュボードを通じて洞察を生成する
- それらの洞察に基づいてオーディエンスを作成する
- 広告キャンペーン内でオーディエンスをテストする
時間が経つにつれて、 洞察から活性化までの継続的なフライホイール。
インテントワイズについて
Intentwise は、ブランドや代理店が Amazon データを実用的な洞察に変換するのを支援します。
同社は主に 2 つのソリューションを提供しています。
Intentwise アナリティクス クラウド
以下を統合するデータおよび分析プラットフォーム:
このプラットフォームは以下を実現します:
Intentwise 広告オプティマイザー
以下のパフォーマンス最適化プラットフォーム:
これらのツールを組み合わせることで、ブランドは複雑なデータセットを明確なパフォーマンス分析情報に変換し、より迅速な意思決定を行うことができます。
最終的なポイント
このセッションから得られる重要なポイントが 1 つあるとすれば、それは次の点です。
Amazon Marketing Cloud には、広告イベントとショッピング行動を結び付ける買い物客レベルのシグナルが含まれています。
これらのシグナルの使用方法を理解することで、ブランドは次のことが可能になります。
- 測定を改善する
- より強力なオーディエンスを構築する
- 広告戦略の最適化
- より深い顧客インサイトを獲得
AMCは急速に Amazon 広告の中央インテリジェンス レイヤー。
それを効果的に活用することを学んだブランドは、大きな競争上の優位性を獲得するでしょう。