2024 年 2 月 29 日
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成績証明書（トランスクリプト）
多くの 1P ブランドは、Vendor Central でのデータ分析が骨の折れる作業であることを知っています。 Vendor Central が提供する API は Seller Central よりも少ないため、大規模なデータの取り込みが困難になります。
主要な指標を計算するだけでも面倒です。では、これらの課題をどのように回避すればよいでしょうか?このウェビナーでは、 アンドリュー・ハマダ氏、Reason Automation 共同創設者、 Vendor Central データの世界をマッピングするのに役立ちました。
彼は、次のような VC データ管理のベスト プラクティスについて説明しました。
VCデータのニュアンスに注意する方法。データ エラーを回避するために、ベンダーは、タイム ゾーンと期間、ラグ タイム、および検証が難しい Rapid Retail Analytics からのデータに関する微妙な違いを考慮する必要があります。
Amazon が履歴データを頻繁に変更する理由: ベンダーとセラーの両方が警告なしに過去のデータの変化に気づくことがありますが、これらの変化はベンダーにとって特に顕著です。 Amazon がボット トラフィックをクリーンアップするため、トラフィック レポートは頻繁に変更されます。販売レポートも同様です。
あなたがベンダーで、顧客が商品を返品すると、実際には、Amazon は販売レポートから売上を削除します。注意しないと会計が難しくなる可能性があります。
では、プロセスを簡素化するにはどうすればよいでしょうか?今すぐ完全なウェビナーをストリーミングして確認してください。