カバーする内容

ブランド アイデンティティの強さは、競合他社に対して必要な優位性となる可能性があります。価格だけですべての競合他社に勝つことはできませんが、ブランドが品質と革新性を表す場合、価格がすべてではありません。 

Amazon、Walmart、または DTC サイトで販売している場合は、ブランドの向上にも役立つ SEO に最適化されたページを確実に作成したいと考えています。 

新しいサブ産業を作成した場合は、その理由を説明してください。混雑したフィールドにいる場合は、自分が違うことを証明してください。 

このウェビナーでは、 エマ・シャーマー・タミール、マーケティング部門 CEO の Emma が、ブランドを成功に導く魅力的なリスティングとコンテンツを作成する方法を説明します。 

やり方を学ぶ:

競争環境を評価して機会ギャップを特定する
より魅力的なマーケティングのためにターゲット顧客を特定する
適切な質問をして独自のブランド ボイスを磨きましょう 
最先端のブランディング技術を活用して収益に影響を与える

今すぐ登録して参加してください 25 月 10 日午前 1 時(太平洋標準時) / 午後 XNUMX 時(東部標準時間)

ウェビナー
オンデマンド ウェビナー: ベンダー セントラル データ チートシート

ウェビナー

2024 年 2 月 29 日

オンデマンド ウェビナー: ベンダー セントラル データ チートシート

このウェビナーでは、Reason Automation の共同創設者である Andrew Hamda が、Vendor Central データの世界をマッピングするのに協力してくれました。
2024 年 2 月 29 日
ライアン・バージェス

多くの 1P ブランドは、Vendor Central でのデータ分析が骨の折れる作業であることを知っています。 Vendor Central が提供する API は Seller Central よりも少ないため、大規模なデータの取り込みが困難になります。 

主要な指標を計算するだけでも面倒です。では、これらの課題をどのように回避すればよいでしょうか?このウェビナーでは、 アンドリュー・ハマダ氏、Reason Automation 共同創設者、 Vendor Central データの世界をマッピングするのに役立ちました。 

彼は、次のような VC データ管理のベスト プラクティスについて説明しました。 

VCデータのニュアンスに注意する方法。データ エラーを回避するために、ベンダーは、タイム ゾーンと期間、ラグ タイム、および検証が難しい Rapid Retail Analytics からのデータに関する微妙な違いを考慮する必要があります。

Amazon が履歴データを頻繁に変更する理由: ベンダーとセラーの両方が警告なしに過去のデータの変化に気づくことがありますが、これらの変化はベンダーにとって特に顕著です。 Amazon がボット トラフィックをクリーンアップするため、トラフィック レポートは頻繁に変更されます。販売レポートも同様です。 

あなたがベンダーで、顧客が商品を返品すると、実際には、Amazon は販売レポートから売上を削除します。注意しないと会計が難しくなる可能性があります。 

では、プロセスを簡素化するにはどうすればよいでしょうか?今すぐ完全なウェビナーをストリーミングして確認してください。 

HOST
ライアン・バージェス
Intentwise 成長責任者
ライアンは、Intentwise の成長責任者として販売およびマーケティング戦略を指揮しています。 彼は Amazon Advertising で 10 年以上の経験があり、Amazon に関連するすべての専門家です。

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