[00:00:00.00] – スリーナス・レディ
トピックはレポート、Amazon 代理店の観点からのレポートです。これは非常に重要なトピックですが、依然として多くの課題や摩擦に満ちています。現在、私たちは 100 を超える代理店と協力してこれらの問題に取り組んで解決しています。今日のセッションでは、私たちが観察したすべてのこと、犯してはいけないすべての間違い、そして対処しなければならない運用上のニーズを少し超えたレポートと分析について実際に考える方法を共有することが主な目的だと思います。
もう一度言いますが、なぜこのトピックを取り上げているのでしょうか。大まかに言えば、2~3 の理由があります。2 つ目は、Amazon の分野に携わり、過去 3~XNUMX 年を見てきた方なら、Amazon が共有しているデータの量が爆発的に増加していることがわかるでしょう。Seller Central 用の MWS API、次に SponsoredAds と DSP から、Selling Partner API、ベンダーデータ用の API、時間別データ、Amazon Marketing Cloud、Amazon Attribution へと進化しました。その勢いは止まりません。しかし、XNUMX つ目のポイントは、多くの広告主にとって、チャネル パフォーマンスの理解、自社製品の好調と不調の理由の理解に関して多くの盲点があるということです。製品のパフォーマンスに同時に影響を与える要因が非常に多いためです。これについては、プレゼンテーションの後半で詳しく説明します。ここでレポート分析が重要になります。代理店の観点から見ると、社内使用と社内チームでの使用にそれが必要です。また、一部のクライアントにそれを公開する必要もあります。しかし、そのすべてにおいて非常に多くの摩擦があります。
これが私が...そして私たちは過去10、XNUMX年、特に過去XNUMX年間はデータ分析とレポート作成を中心に代理店を支援してきました。それ以前は、主に広告管理に注力していました。そのため、多くのことを観察してきました。また、ご存知ないかもしれませんが、私の経歴とIntentwiseの経歴についてXNUMXつお話ししたいと思います。SaaSプラットフォームになる前は、私たちは実際には代理店でした。私たちは皆さんの痛みを理解しています。共感できます。実際、多くの人々が、私たちが製品に構築したものの多くに代理店のDNAが反映されていると言っています。これがXNUMXつの部分です。もうXNUMXつの部分は、このビジネスを始める前のXNUMX年間です。ところで、私のことを知らない人のために言っておきますが、私はIntentwiseの創設者のXNUMX人でCEOです。サンディエゴに住んでいます。近くにいらっしゃいましたら、ぜひお会いしたいです。しかし、このビジネスを始める前の私の経歴は、オンライン旅行会社であり、上場企業でもあるOrbitzでデータおよびパフォーマンス マーケティング チームを運営していたことです。そのため、四半期ごとに私たちの活動が厳しく精査されます。
私は、データに関する多くの課題を目の当たりにし、乗り越えてきました。また、このすべてのデータを最大限に活用するために何をしますか? という問題も経験してきました。これが私の背景です。それでは、少し修辞的な質問から始めたいと思います。ここには皆さんが大勢います。何らかの形で、レポート作成と分析について考えていると思います。これは、自分自身で答えるべき質問です。つまり、レポート作成は、ビジネスにとって運用上の必要性だけなのでしょうか? 運用上の頭痛の種になることもあるかもしれませんが、それとも、ビジネスの成長を実際に促進できる真の競争上の差別化要因なのでしょうか? 私にはそれに関する見解があり、すぐに共有しますが、この文脈で少なくとも私の見解を述べたいと思います。昨日、妻と私は、サンディエゴの気温が急上昇しているため、家の別の場所に座って天井ファンを探していました。私たちの家は少し新しいので、ファンはありません。私たちは買い物をしています。私はただ見ているだけです。私は製品を購入するために何が必要かを考えていました。製品に影響を与えるすべての要因です。左側には、製品のパフォーマンスに影響を与えるさまざまな要因がすべて同時に作用するリストがあります。
このため、Intentwise では、今週初めや先週も含め、定期的に広告主やブランドと多くの会話をしています。ブランド、広告主、販売者は、製品のパフォーマンスに何かが起きているものの、その理由が正確にはわかっていません。非常に多くの要因が関係しており、販売者やブランドの大多数には、いわゆるパフォーマンスの盲点があるからです。これが、レポートと分析が代理店にとって大きなチャンスであると考える理由です。特に Amazon と Walmart がより多くのデータを共有しているからです。既存のクライアント関係を持つ代理店が踏み込める大きな隙間があると思います。だからこそ、私たち全員に、レポートを運用上の必要性としてだけでなく、戦略的な資産、競争上の差別化要因としても考えるように勧めています。これが、私がレポートと分析について考える理由です。皆さんの中には、今日、多くの苦痛に直面し、些細なことで苦労している人もいるかもしれませんが、適切なレポートおよび分析インフラストラクチャを迅速に導入することが、ビジネスにもたらす可能性は大きいと私は考えています。
実際、プライベート エクイティ キャピタルを調達したり、買収されたりしたエージェンシーを私は数多く知っています。ほぼすべてのエージェンシーが、レポート作成と分析に関するストーリーを持っています。ツールがあり、そのツールには名前があります。クライアントを説得するためであれ、投資家を説得するためであれ、それは多くの大規模エージェンシーがたどってきた道です。そして、この業界にいるすべてのエージェンシーもそうすべきです。業界の他のすべてのエージェンシーもそうすべきです。それでは、いくつかの層を剥がしていきましょう。私はデータという言葉を使い続けていますが、膨大なデータがあります。データ ソースは山ほどあります。しかし、どのような種類のデータについて話しているのか、簡単な枠組みで説明するのは常に役に立ちます。当社では、すべてのデータ セットを 5 つにまとめています。特定の製品の全体的なパフォーマンスを完全に理解するには、この 5 つのデータが必要だと考えています。製品と言い続けていますが、複数の製品を集約するとアカウントが得られます。これらは、製品のパフォーマンスの全体像を把握するために利用できる 5 つのデータ セットです。これらを相互に接続する必要があります。それぞれが何であるかを詳しく説明しましょう。
私たちは皆、広告について知っています。広告とはスポンサー広告、DSP のことです。小売業では、オーガニック セールス、在庫レベル、価格プロモーション、Buy Box です。ちなみに、これらはすべて例です。オーガニック ランキング、BSR などなど。競合情報。Amazon の観点からは、これはゼロサム ゲームであることは誰もが知っています。買い物客の観点からは、1 つの販売者が負け、もう 1 つの販売者が勝ちます。したがって、シェア オブ ボイス、デジタル シェルフの観点から、何が起きているかを把握することが重要です。これが競合情報です。ShopperInsights は比較的新しいものです。Amazon Marketing Cloud には、これまで存在しなかった膨大な洞察があります。たとえば、上流ファネル マーケティングが下流ファネル マーケティングにどのような影響を与えているか、製品を購入しているが、定期購入と節約にオプトインしていない買い物客はいるか、ブランド カスタマーのおかげで他の製品よりも多くの利益を得ている製品があるか、といったことです。したがって、それらの製品のコスト目標を別の方法で検討する必要がありますか? これらはすべて、Shopper Insights に当てはまります。ただし、これら 4 つのデータ セットはブランドの外部にあります。しかし、ブランドの内部、つまり 5 番目のバケットでは、すべてのブランドまたは販売者が大量の製品を持っています。
彼らには独自の製品分類があります。実際、多くの場合、彼らは製品分類に沿ってビジネスを運営しています。したがって、そのデータを取り込んで、その分類をレポートやダッシュボード、分析に取り込む必要があります。オムニチャネルの場合は、Amazon と Walmart またはその他のチャネル間で製品 ID を調整できるようにする必要があります。ブランドとしては、製品レベルのコストがあります。その指標がなければ、収益性を示すビューに到達する方法がわかりません。私は延々と話し続けることができますが、これは、チャネルで何が起こっているかを包括的に把握するためにまとめる必要があるさまざまなデータセットに関して、心に留めておくべきシンプルなフレームだと思います。もう一度、簡単にお知らせしますが、これについて質問がある場合は、Q&A ボックスやチャットにお気軽にお寄せください。セッションを開始して以来、参加者数が急増しているのを確認しました。録画をお送りしますとお伝えください。最後に質疑応答の時間も設けますが、ご質問があれば、できれば質疑応答の時間にお気軽にお立ち寄りください。そうすれば、より効果的に追跡することができます。
では、続けましょう。この話は良いです。私たち全員がこれに賛同できると思います。しかし、すべてのデータを収集し、それらをつなぎ合わせて、この素晴らしいデータ インフラストラクチャを構築する上で何が障害となるのでしょうか。今日は、metalk が困難を乗り越える方法を見ていきましょう。まず、データ ソースが非常に多く、それぞれ異なる方法でデータを収集する必要があります。たとえば、Seller Central からデータを取得するには、毎日特定の時間にすべての API をダウンロードして、前日のデータを取得します。これは、1 時間ごとにデータをプッシュする Amazon マーケティング ストリームや Rapid Retail Analytics からデータを取得する方法とはまったく異なります。ベンダーの場合、1 時間ごとにデータをプッシュします。これらは、A、複数のデータ ソースがあり、B、それぞれからデータを収集する方法が非常に異なる例です。これについては、後のスライドで詳しく説明します。2 つ目は、データを収集することと、そのデータをエラーのない状態に保つことは別問題であるということです。データがうまく機能しない原因は数多くあるため、データ品質の維持は実際には継続的な投資です。一度で完了するものではありません。
毎日、誰かがデータの品質に注意を払わなければなりません。10 番目に、データを収集することはできますが、すべてのクライアントは特定の方法でビジネスを運営しています。したがって、製品の分類、製品コストなど、微妙な違いを取り込むことができなければなりません。大手ブランドの中にはサブブランドを持っているものもあります。それらのディメンションでデータをどのように分類するかが別の問題になります。15 番目は、断片化されたデータと遅いダッシュボードです。この電話会議に参加している人でこの問題を経験したことがない人はいないと思います。美しいダッシュボードがあり、それを構築しましたが、時間が経つにつれて非常に遅くなります。これらのダッシュボードを起動するのに非常に長い時間がかかります。多くの場合、ダッシュボードが 20、1990、XNUMX の異なるテーブルとデータセットにアクセスしているために発生します。ダッシュボードがアクセスするデータセットが増えるほど、遅くなります。そして最後に、少し規模を拡大した代理店の場合、クライアントに適切なレポートを公開する以外に選択肢はほとんどありません。つまり、クライアント レポート ポータル、あるクライアントが他のクライアントのデータを見ることができないデータ セキュリティを処理するレポート ポータル、そしてダッシュボードが XNUMX 年代のものではないような新しい外観のレポート ポータルです。
これは簡単なことではありません。これらすべてをまとめると、レポートと分析の問題の解決が遅くなります。残りのセッションでは、これらの問題に最善に対処する方法についてお話しします。ただし、質問やチャットがいくつかあります。ここでは、AMC を開始してデータにアクセスするにはどうすればよいかという質問があります。DSP インスタンスをすでにお持ちの場合は、リクエスト 1 つで済みます。後でお気軽にメッセージを送ってください。まだお持ちでない場合は、AMC を開始できます。別の質問にお答えします。この資料を共有しますか? はい、共有します。では、先に進みましょう。これらの問題をすべて解決する方法について説明する前に、私たちが協力している代理店を見ると、3 つのグループに分かれます。左側は初期段階の代理店で、規模はそれほど大きくないかもしれませんが、レポートは Google スプレッドシートまたは Excel であることがよくあります。次に、すべてのクライアントに同じダッシュボードを提供するだけの既成のダッシュボードを提供するサードパーティ ツールに加入している可能性があります。実際には、データをシステム内に保存していません。
単なる Excel です。これは、ほとんどの人がよく知っている、どんどん大きくなっていく巨大な Google スプレッドシートや Excel スプレッドシートです。そしてある日、そのシートを熟知している従業員が退職し、行き詰まってしまいます。これは初期段階に過ぎません。誰もが経験することです。これがステップ 1 です。ステップ 2 では、ある程度の規模になり、業務に重点を置き、代理店としてクライアントに対する独自の価値提案を見つけ出します。収益性を重視して差別化を図っている代理店の場合もあれば、成長を重視して差別化を図っている代理店の場合もあります。しかし、その代理店固有のダッシュボードは、どのように構築するかに関係なく、作成されます。また、データの保存も開始します。おそらく、業界標準のレポート ツールの 1 つ、Looker Studio、Power BI、Tableau のいずれかを使用して、データベースと通信し、レポートを作成しているでしょう。これがステップ 2 です。最も成熟した代理店は、クライアントがログインできるレポート ポータルを所有しています。または、クライアントと対話し、関係を強化してクライアントとの確固たる関係を築く一環として、カスタム レポートを実際に提供しています。
私たちがデータを送り込んでいる代理店の中には、独自のレポート作成アプリケーションを構築しているところもあります。彼らもそうしています。また、クライアントからアドホックな質問が数多く寄せられる段階であり、標準レポートやダッシュボードでは解決できないアドホック分析を実行できる機能が必要です。しかし、それが進歩です。今日の会話は、その道を 10 年ではなく、数週間または数か月で加速させる方法についてです。それが私が皆さんと話し合いたいことです。その方法についてお話ししましょう。この道を加速させるには、特にビジネスを拡大するために、ここにいる誰もが望んでいることだと思いますが、XNUMX つの重要な要因があります。XNUMX つ目は戦略的な側面で、私はこれをロードマップと呼んでいます。これは単に質問のロードマップです。質問とは、社内で使用するためであれ、クライアントに公開するためであれ、代理店である皆さんが重要だと考える質問のリストです。この質問リストは、レポート インフラストラクチャを構築する際に必要なすべての選択を導くものであり、これらの質問をどのように組み立てるかについては後で詳しく説明します。
これが 50 つ目のステップです。しかし、それができたら、それはガイドとして機能します。次に戦術があります。代理店のレポート インフラストラクチャでは、下から順に説明します。XNUMX つのコンポーネントがあります。必要なすべてのデータを収集する方法を見つける必要があります。クライアントの非常に具体的なメタデータを使用してそのデータを充実させる方法を見つける必要があります。繰り返しますが、製品のグループ化、製品のコストなどです。次に、視覚化とレポートの側面があります。ここでレポート ツールが登場します。そして、クライアント アクセス コンポーネントがあります。これらは、堅牢なレポート インフラストラクチャを構成する XNUMX つの要素です。ただし、社内チームの運営を効率化するためであれ、クライアントへのストーリーテリングを差別化して独自性のあるものにするためであれ、代理店が重要だと定義した一連の質問に従わなければ、これらはどれもあまり役に立ちません。この一連の質問は非常に重要です。さて、この質問リストをどのように組み立てますか? ところで、質問リストを考えるとき、私は XNUMX ページの文書を考えているわけではありません。 いいえ、私はおそらく XNUMX つの重要な質問を含む半ページの文書を考えています。 質問について考える方法について少し枠組みを示すために、私は質問を XNUMX つに分けます。
運用上の問題があります。これは、あなたが代理店のオーナーであるか、代理店内のチーム メンバーであるかによって異なります。ビジネスの状況をすばやく把握し、問題のある領域を表面化させる特定の標準ビューが必要です。ここでいくつか例を挙げました。50 のクライアントを持つ代理店の場合、支出、月間予算、ACOS、ストッカー、およびいくつかのトレンド ビューを含むすべてのアカウント ビューを表示して、問題のあるアカウントをすばやく見つけることができるようにする必要があります。または、さらに掘り下げると、すべてのアカウントの特定のアカウントの ASIN または製品カテゴリごとに収益性を示すビューが必要になる場合があります。ところで、私が収益性について何度も言及しているのは、この業界では多くの広告主やブランドが収益性を最優先に考えている状態にあるためです。しかし、プライベート エクイティ グループなどの多くのブランドが過去 2 ~ 3 年間に投資してきました。最終利益率については多くの精査が行われています。そのため、私は収益性という用語を頻繁に使用していきます。そして私が発見したのは、各クライアントが利用できる方法で収益性ビューを構築すること、また社内のチームが確認して、たとえば広告費が収益性と一致しているかどうかを確認できる方法で構築することです。
つまり、それは些細なことではありません。いずれにせよ、これらはすべて例です。運用とは、ビジネスを理解するためのものです。これらのチャートは、ビジネスに何が起こったかを説明します。2 つ目は診断です。これは、すべての代理店がシナリオを実行し、クライアントがコストの増加に不満を抱いている、または売上高があまり良くないなどのシナリオに常に遭遇するという意味で、実際には非常に重要なことです。堅固なプロセスと優れたビューとダッシュボードのセットがなければ、チーム メンバーは答えを見つけようと走り回ることになります。これが出てくるたびに、彼らは何か違うことをします。これはスケーラブルなプロセスではありません。不安を引き起こすプロセスです。クライアントの目には、あなたがリードしているようには見えません。診断と言うとき、私は、チーム メンバーの不安を軽減し、従業員の定着率を向上させ、クライアントの定着率も向上させるために、自動化および運用化する必要がある 3 ~ XNUMX つのことについて話しているのです。これが私が診断と呼んでいるもので、ここにいくつか例を挙げました。最後は戦略的なものです。戦略的なというのは、アカウント監査について話しているということです。
代理店の大半は、アカウント監査を行うことでビジネスを獲得しています。面白いのは、アカウントを獲得し、アカウントをサインアップして素晴らしい監査を行うことです。多くの場合、6 か月後に他の誰かが素晴らしい監査を行ったためにアカウントを失うことになります。多くの場合、アカウントを獲得するために行った監査は実際には自動化されておらず、チームは監査を自動化して社内で拡張していないため、セルフ監査を行っていません。これが一例です。アカウント監査を自動化して、顧客開拓フェーズで顧客にサービスを提供しているときに、顧客ジャーニーのあらゆる側面で役立ち、将来的にはアップセルにも役立つようにできますか? QBR の自動化。つまり、これらはすべて戦略的なカテゴリの例にすぎません。ただし、これは数週間や数か月かかる作業ではないことを繰り返したいと思います。これは数日で済みます。主要な人々を集めてください。ピザを食べて、1 時間でこれらの質問を組み立てることができます。これらはすべて、チーム内ですでに直面している問題だからです。しかし、これが半ページまたは 1 ページ分の質問になったら、次にステップ 2 について話し合うことができます。つまり、これらのものをどのように構築するかということです。
ここで、レポート スタックを構成する 4 つのコンポーネントに戻ります。避けるべき最大の間違いは、多くの代理店がこの間違いを犯しているのを見てきましたし、私たちはそのような間違いを解消するのを手伝ってきましたが、この 4 つのピースのパズルには、コア コンピテンシーではない部分があり、それに触れてもいないということです。それが何であるかについては、下から順に説明します。データ収集についてお話ししましょう。データ収集に関する問題を整理してみましょう。現在、代理店向けにデータを収集する 4 つの方法があります。1 つは、毎日バッチ データをプルする方法で、右側にデータ ソースがあります。1 時間ごとにプッシュする方法で、座って聞いて消費する必要があります。これは、Marketing Stream や Rapid RetailAnalytics の例です。次に、Amazon Marketing Cloud があります。これは、データベースからデータを取得する方法とは根本的に大きく異なります。そのようには機能しません。API インフラストラクチャがまったく異なります。そして最後に、Share of Voice、検索結果データ、棚情報があります。Amazon の検索結果からデータを取得するなど、さまざまなものがあります。これはデータ収集の非常に異なるプロセスです。
非常に複雑です。ところで、私は収集について話しているだけです。データにエラーがあった場合の対処法について話しているわけではありません。現在、私たちは約 4,000 のアカウントのデータを収集しています。私たちが遭遇する問題は非常に多くあります。たとえば、あるレポートを呼び出すと、セラーセントラルからあるレポートのデータをダウンロードできますが、成功と表示されますが、データは届いていません。そのため、エラーを見つけるために、これらのことを自動的に検出し、再試行するか、Amazon にチケットを発行するなど、何らかの対処を行う必要があります。これらすべてを述べた理由は、これは、代理店がデータ収集インフラストラクチャの構築に時間を費やすべきではない候補の 20 つだからです。これは、私たちのような人々が XNUMX 人の開発チームに大規模な投資を行っている分野です。多くの代理店でそのコストを償却できるためです。したがって、これはコア コンピテンシーではない候補の XNUMX つです。触らないでください。購入してください。XNUMX 番目のコンポーネントは、組織の強化です。エンリッチメントにより、ここでテキストを読むことができますが、ブランドの非常に具体的なものを組み合わせるメカニズムが必要です。
今日のように、皆さんの多くはどこかの Google スプレッドシートで製品分類を管理していることを私は知っています。特定のブランドのブランド用語をどこかの Google スプレッドシートで管理しているかもしれません。しかし、そのデータをすべてのレポートに流れ込む方法で管理する必要があります。なぜなら、たとえばブランドと非ブランドごとに広告のパフォーマンスを表示したいからです。フルファネルのパフォーマンス、小売店、ACOS、TACO の副製品カテゴリへの広告を表示したいのです。これが私が意味するエンリッチメントです。皆さんが扱うブランドの中には複数の地域にまたがるものがあり、通貨の正規化が必要です。どのようにしてそのレポートに通貨をオンザフライで変換するのでしょうか。そのため、データセットの一部となる通貨変換データのパイプが必要です。そうして初めて、自動化されたレポートを実行して構築できます。これが私が意味するエンリッチメントです。組織化です。ここで、代理店がダッシュボードを使用して非常に特殊なユースケースを解決しているものの、そのダッシュボードが下にある 20、25 個の異なるテーブルに関係しているという状況に遭遇することが数え切れないほどあります。そして、そのダッシュボードは遅くなったり、エラーが頻繁に発生したりします。
たとえば、製品のパフォーマンス、広告のパフォーマンス、全体的な販売パフォーマンス、ACOS、TACOS、購入ボックス、その他さまざまなものを 360 度ビューで表示するというシンプルなユースケースを考えてみましょう。左側には、データを取得するさまざまなデータ ソースがあります。中央には、このダッシュボードを構築するためにまとめる必要があるすべてのレポートがあります。Google データ ストリート、Looker Studio ダッシュボードを構築し、その下にあるすべてのテーブルに接続するとします。問題は、接続するテーブルが増えるほど、ダッシュボードが遅くなることです。そのため、データベース レベルでデータを整理して、ダッシュボードの読み込み時間と分析を高速化する必要があります。この問題の解決方法については後で説明します。ただし、この整理が重要な理由について、技術的な背景を少し説明したいと思います。これは重要です。そうしないと、読み込み時間が遅くなります。また、次に新しいダッシュボードが必要になったときに、下部のデータが適切に整理されていないと、永遠に時間がかかります。とにかく、話を戻しましょう。これがスタックです。あなたは代理店です。
何をすべきでしょうか? 何を構築すべきでしょうか? 構築しないほうがいいでしょうか? 私の推奨事項は次のとおりです。データの収集と接続、データの強化は、絶対に行わないでください。この道をたどるエージェンシーをあまりにも多く見てきました。1 年が経過し、苦労して稼いだ利益が消えてしまいます。進歩はありません。また、継続的なメンテナンスも必要です。したがって、これら 2 つのことは行わないよう強くお勧めします。少数のエージェンシーでは、大規模なエンジニアリング チームがあり、すでにこれを行っています。それはわかります。問題ありません。しかし、大多数のエージェンシーは、これを行わないでください。サードパーティに頼ってください。これは Intentwise の宣伝ですが、データベースまたは独自のデータベースに非常に高品質のデータ パイプを提供できる他の企業もぜひご利用ください。これが推奨事項 1 です。上部の 2 つのレイヤーは視覚化です。つまり、Looker Studio をある程度理解している代理店で、他の誰かがすべてのデータを収集してデータベースに格納している場合は、必要に応じて特定の Looker Studio ダッシュボード、または Tableau や Power BI を構築して変更できます。したがって、ここは、お客様独自の決定になると思います。
自分に能力とスキルがあると思うなら、すぐに成功します。つまり、これはビル対ブライアンの争いになるかもしれません。特にお勧めはありません。Tableau や Power BI などのクライアント レポート ツールでさえ、クライアントにアクセス権を付与する機能が本来備わっています。ですから、その道を進むことができます。ここで唯一の問題は、今日の Power BI や Tableau は、見た目が洗練されたダッシュボードではないということです。本当に素晴らしいユーザー エクスペリエンスを提供したいのであれば、こうした標準ツールを超える必要があります。データをパイプしている代理店がいくつかありますが、彼らは視覚化を非常に魅力的に見せるために完全なソフトウェア スタックを構築しています。そのため、その道を選んだ代理店もあります。彼らの多くは、Power BI を使わせてもらう。その一部をクライアントと共有するつもりだ、という道を選んだのです。それも良いことです。そこで、私は、上の 30 つのレイヤーは構築するか購入するかのどちらかになると考えています。しかし、下の XNUMX つは、ゼロから構築しないでください。これには永遠にかかるでしょうし、決して止まることはありません。つまり、約 XNUMX 分かかるということです。また、この問題をどのように解決しているかについても詳しく説明したいと思います。
代理店にとって重要な点をいくつか挙げておきます。技術的なニュアンスはすべて忘れてください。ロードマップはおそらく最も重要な資産です。ロードマップがあれば、社内チームまたは社外チームに責任を負わせることができますが、レポートのリストにあるチェックボックスをチェックすることで、一貫して着実に進歩することができます。戦略を立てたい場合や、これらの質問の組み立てに助けが必要な場合は、喜んでお手伝いします。連絡先を残しておきます。私たちは、非常に多くの組織が非常に異なることを行っているのを見るという有利な立場にあるので、つながりを持つことができます。私たちの視点を共有できることを嬉しく思います。データに関して重要なもう 2 つの点は、データ認識を非常に高く保つことが実際に重要であるということです。つまり、Amazon Marketing Cloud などの新しいデータ ソースがある場合は、チーム メンバーにできるだけ早く認定を受けてもらう必要があります。たとえば、特に Amazon Marketing Cloud の場合、認定プロセスは実際にはかなりしっかりしており、認定に合格するには 3 ~ XNUMX 回の試行が必要になる場合があります。しかし、認定資格を取得すると、実際に何ができるのか理解できるようになります。その後、クライアントと適切な会話をすることができます。
レポートおよび分析パートナーや社内チームに適切な依頼をすることができます。しかし、その認識は非常に重要です。多くの場合、データセットを理解していなければ、それを使って何ができるのかわかりません。ですから、これは重要です。SQL スキル。データベースにデータを保存し始める段階になったら、SQL スキルが必要です。SQL は構造化クエリ言語の略です。これは、データベースにアクセスしてデータを抽出できる言語です。非常に価値があります。ところで、AMC 認定 SQL スキルに関する 2 つの箇条書きについてですが、当社の Web サイトのリソース リンクにアクセスすると、エージェンシー ラーニング ハブ ページがありますので、チームで確認する必要があります。SQL を学習するためのリソースは 3 つあります。Amazon MarketingCloud の理解に役立つリソースがあります。できるだけそこに行って、そこにいることをお勧めします。私がすでに述べたもう 1 つのポイントは、コアではないコンポーネント、特にデータの収集、データの強化、データの整理に時間を費やさないことです。これらはやりたくないことです。ちなみに、Vaibao と私のチームはチャットでリンクを共有しています。
Vaibhav、これらは私宛てだと思います。学習ハブへのリンクを再投稿します。どうぞ。チャットでどうぞ。最後に、トンネルの終わりに光が見えるまで、海を沸騰させてたくさんの時間を費やすという点です。それは良くない考えです。反復的な実行アプローチを採用し、四半期ごとに進歩する必要があると思います。そして最後に、正しいアプローチ、適切な質問のロードマップ、必要な支援があれば、レポートと分析を真の差別化要因、そしてエージェンシーの成長の原動力に変えることができると私は基本的に信じています。次の段階に進む前に、ここで質問を受け付けます。次の段階では、Intentwise が実際にこれらの問題をどのように解決しているかについてお話しします。問題。おそらく、当社の製品の簡単なデモも行います。今のところ質問はありますか? AMC に関する質問が 2 つあります。 AMC に関しては、連携している広告パートナーがいる場合は、そのパートナーが ANC インスタンスの作成を手伝ってくれると思います。そうでない場合は、今日、すべてのクライアントの AMC インスタンスの作成をお手伝いできます。問題ありません。
どうぞお気軽に私に連絡してください。または、ウェブサイトにアクセスして、その方法で私たちに連絡してください。問題ありません。では、話を切り替えて、次の数分間で、これらの 4 つの問題、つまりデータ収集、エンリッチメント、視覚化、クライアント アクセスを解決するために私たちが行っていることを簡単に詳しく説明したいと思います。アプリケーションを共有し、この問題をどのように解決し、取り組んでいるかをライブ デモで紹介します。これは、Internalized Analytics Cloud です。これは、代理店向けのレポートおよび分析スタックです。進化の道について話したことを思い出してください。私たちの唯一の目標は、その道を加速し、できるだけ早く最高レベルの成熟度に到達することです。これがどのように機能するかをお見せしましょう。これはクラウドに関するものです。データ収集について話しました。これらのすべてのデータ ソースのデータ収集インフラストラクチャはすでに構築されています。スポンサー広告、セラー セントラル、ベンダー セントラル、ウォルマート広告、ストリーム、迅速な小売分析です。当社には、データを収集するソースの包括的なリストがあります。そのため、データ収集インフラストラクチャを構築する必要はありません。
データ ソースをアクティブ化してアカウントを接続するだけです。これで完了です。これがステップ 1 です。ステップ 2 では、再び、さまざまな用途に使用している内部データベースがあるという選択肢が表示されます。収集したすべてのデータをデータベースにパイプしてみませんか。Snowflake、Redshift、Postgres など、データの送信先を選択できます。ただし、データ ウェアハウスがまだ用意されていないとします。Power BI などのレポート ツールを使用したいだけであれば問題ありません。データを保存できます。データはお客様のデータであり、レポート ツールをデータベースに接続できます。つまり、データ収集の問題はすぐに解決できます。今日アカウントをアクティブ化すれば、明日にはデータが表示されるようになります。ところで、このビジネスであまり魅力的ではない点は、データの問題に常に直面することです。したがって、エラーを探したり、再試行したり、データを取得したり、Amazon にチケットを発行して結果を取得したりするといった面倒な作業に煩わされることはありません。
これらすべては、私たちが舞台裏で処理しています。これはデータ収集の一部です。eコマースとは何かという質問があります。その質問については、すぐに説明します。少し時間をください。データエンリッチメントについてお話ししました。製品のグループ化やその他の多くのものをどこかのスプレッドシートで管理するのではなく、プラットフォーム内で製品を維持するためのネイティブメカニズムを提供します。各カテゴリに多くの属性を割り当てることができます。その1つは製品カテゴリです。製品レベルで単位コストをアップロードして更新することもできます。なぜこれが重要なのでしょうか。これは、私たちが望んでいる収益性ビューを構築するために重要です。そのため、スケーラブルなバナーのすべての基礎メタデータを1か所で管理できるようにしています。ブランド用語は別の例です。各アカウントにブランド用語を挿入すると、すべてのキーワードにブランドまたは非ブランドを示すタグが自動的に付けられます。すべての検索用語にもタグがあります。これにより、下流のレポートの構築が非常に簡単になり、メンテナンスのオーバーヘッドと頭痛の種が大幅に軽減されます。ラベル。ラベルとタグを動的に定義できます。実際、このようなテキストを含むすべてのキャンペーンにこのラベルを割り当てたい、と言うことができます。
なぜこれが重要なのでしょうか。これらのラベルを使用して、下流のレポートを作成できます。これが、データの強化の意味です。接続に戻りましょう。データの送信先、データ ソース、そしてこの概念があります。組織化について話しました。覚えておいてください、単一の製品レベルのビューを構築することについてお話ししていました。非常に多くの異なるレポートとテーブルに触れる必要があります。私たちは大変な作業を行っており、ソース データを収集するだけでなく、データを eCommerce Graph と呼ばれる独自のデータ モデルに再編成しています。ここでは、製品の概要と呼ばれる単一のテーブルを少し紹介します。このテーブルには、単一の製品のすべてのメタデータ (クロス チャネルも含む) が表示されます。広告データ、オーガニック販売データ、BSR、コンテンツ データがすべて 20 つのビューに表示されます。そのため、実行が遅く、維持が難しい XNUMX 種類の異なるものに触れるレポートを作成する必要はありません。私たちが大変な作業をすべて行いました。ちなみに、この同じ e コマース グラフには、通貨換算、つまり為替レートなどの情報も含まれています。つまり、マーケットプレイス全体で、それがデータ セットの一部になります。
他所で探す必要はありません。よくあるケースとして、代理店が私たちのところに来て、「このデータをすべて収集してほしい」と言うことがあります。私たちはすべてのデータを収集しますが、この e コマース グラフも提供します。私たちのところに来た代理店の 90 ~ XNUMX % は最終的に e コマース グラフを使用し、ソース テーブルの使用頻度は大幅に減ります。これは、私たちが大変な作業を済ませたからです。お客様はそれに対処する必要はありません。これがエンリッチメントと組織化です。これはごく最近リリースしたものです。ところで、このことについて話す前に、視覚化についてお話しします。Google Data Studio ショップまたは Power BI ショップだとしましょう。あらゆる種類のユース ケースですぐにアクティブ化できる組み込みテンプレートがあります。広告と販売者のオーガニック セールス、DSP の概要、広告監査、迅速な小売およびマーケティング ストリーム ビュー、顧客生涯定期ビュー、登録と共有などです。これらはすべて、現在社内で使用しているレポート ツールの既存のダッシュボード テンプレートではありません。したがって、Power BI ショップで、Intentwise が生成しているこのデータ ストアに接続するというモデルを採用している代理店の場合は、これらのテンプレートの XNUMX つを取得してすぐにアクティブ化できます。
繰り返しになりますが、これは魅力的なレポートを作成する時間を短縮するための取り組みです。最後に、クライアント アクセスについてですが、これは比較的新しい機能で、最近リリースしたばかりです。これは埋め込みダッシュボードの概念です。ここで、埋め込みダッシュボードをアクティブ化してくださいとおっしゃいます。ちなみに、ホワイト ラベルのクライアント レポート、つまり数分で起動して実行できるクライアント向けポータルについてお話しています。インサイトをアクティブ化するようにおっしゃると、インサイト タブがアクティブ化されます。ホワイト ラベル設定に進みます。代理店であるあなたはサブドメインを構成できます。DNS またはドメイン設定で、クライアントがそのサブドメインにアクセスするとレポートが表示されるように構成する方法があります。これがレポート ポータルです。技術的な側面については、当社がサポートいたします。ロゴをアップロードします。レポートの外観に関して、希望するテーマを選択することもできます。これがホワイト ラベル オプションの設定方法です。次に、mydashboard に進みます。ここでは 1 つのダッシュボードがアクティブになっていますが、ダッシュボードの追加に移動すると、選択できるダッシュボードのライブラリが表示されます。ちなみに、気に入ったダッシュボードが見つからない場合やカスタマイズが必要な場合は、カスタム ダッシュボードをリクエストできます。
これは、他の場所でリソースを探す必要がないもう 1 つの点です。当社には、お客様のために構築するための SaaS プラットフォームとサービス レイヤーの両方があり、ダッシュボードの構築速度を大幅に加速する分析スタジオが社内にあるため、数日以内に完了できます。ただし、代理店のオーナーとして、ベンダー センターをお客様のダッシュボードに配置できますが、一部のクライアント向けにこの DSP をお客様のダッシュボードでアクティブ化することもできます。そして、「続行」をクリックします。次に、クライアント ユーザーを選択できます。新しいユーザーを追加するか、既存のユーザーを選択できます。それを行ったら、「保存」をクリックします。これで完了です。この新しいダッシュボードは、マイ ダッシュボード セクションに表示されます。これは管理者であり、ユーザー管理を使用して、これらのすべてのダッシュボードにアクセスできるすべてのユーザーを確認できます。これは非常にシームレスに管理できます。では、私がこれらのダッシュボードにアクセスできるクライアント ユーザーである場合、私のエクスペリエンスはどうでしょうか。それで、あなたが定義したこの URL にアクセスします。何をするにしても、分析です。
代理店名ドットコムにログインして、自分のビューを表示します。代理店が有効化した 2 つのダッシュボードが表示されます。そのうちの 1 つは、ベンダー分析、ベンダー広告、オーガニック販売などです。これがダッシュボードです。ウィジェットの一部が気に入らない場合は、カスタマイズする必要があります。私たちが対応します。問題ありません。ここでの考え方は、クライアント向けポータルを立ち上げ、多数のダッシュボードを有効化し、カスタム ダッシュボードを構築して、より新しい時代のレポートと分析エクスペリエンスをクライアントに提供することです。これらはすべて、数か月や数年ではなく、数日で実行できます。クライアントはこれを PDF にダウンロードできます。見栄えの良い PDF が出力されます。また、レポートのスケジュール設定などの機能も追加しています。基本的に、ここで行ったことは、データ収集の問題をすぐに解決し、組織を充実させることです。希望するパスによって異なります。当社には、レポートやダッシュボードの構築を加速するメカニズムがあります。また、安全で最新のクライアント アクセスも実現しています。これらすべてを非常に短い時間枠で実現できます。
ここでのポイントは、あなたがどこにいても、数日から数週間のうちにここに来てもらいたいということです。では、ここで一旦休憩します。私に連絡を取りたい場合は、チャットにメールを残しておきます。繰り返しますが、Accelerate に参加される方は、チャットで「はい」と言ってください。ブース番号は 202 です。Amazon Marketing Cloud など、取り上げるトピックはたくさんありますが、ぜひご参加ください。連絡先を共有しました。プレゼンテーションはこれで終わりにします。質問は受け付けています。チャットまたは Q&A でお気軽にご質問ください。終了したら、録画をお送りします。では、どのレポート ツールを使用するかについての質問があります。良い質問ですね。レポート ツールに関しては、XNUMX つのカテゴリに分類しています。XNUMX つは、クレジットカード情報を入力すると、社内で使用できるレポートを取得できる SaaS ツールです。これはすべてのクライアントにとって同じビューです。そして、それらは目的を果たしていると思いますし、それは良いやり方だと思います。
しかし、業界標準のレポートツールを使用する場合、最も一般的なのは Looker Studio、Power BI、Tableau です。Tableau と Power BI には、クライアント用のポータルをアクティブ化できるという利点があります。そして、1 つのダッシュボードに多数のアカウントとクライアントへのアクセス権を付与できます。そして、ログインすると、表示される領域のみが表示されます。Looker Studio の課題は、Looker Studio には同じダッシュボードへの複数のクライアント アクセスを許可する機能がないため、コピーを作成する必要があることです。しかし、LookerStudio の利点は無料であることです。業界標準ツールに関しては、長所と短所があります。これが、独自の組み込みソリューションを導入した理由でもあります。これにより、さらに別のレポートツールの複雑さに対処する必要がなくなります。ただし、リソースがあり、しばらくその道を歩んできた場合は、そのまま進むのが適切です。Domo など、他のレポート ツールも多数あります。しかし、業界での存在感を見ると、おそらく最も普及している Looker Studio、Tableau、Power BI などがあります。複雑さにどう対処するかという疑問があります。
データ ソースに関する複雑さにはどのように対処しますか? 特定のレポートはキューのみを使用しますか、それとも一部の用途と他の用途のキャンペーンでキューを混在させることができますか? つまり、各レポートには間違いなく複雑さがあります。私たちが取り組んでいる一般的な複雑さについてお話ししましょう。ダウンロードを 4 時間ごとにしか要求できないレポートがあります。何らかの理由で、その期間に問題が発生した場合、再度要求するには 4 時間待たなければなりません。レポートには多くの複雑さがありますが、各レポートには独自のスキーマがあります。仕事の一部は収集だけではありません。データの粒度はレポートごとに異なるため、それらを結合して 1 つのビューを取得するには、データの理解とドメインの理解の両方が必要です。それが、この問題を解決できる唯一の方法です。ドメイン知識の重要性の例です。 Amazon のデータに触れる多くの人は、広告のクリックに帰属する収益の概念を理解していません。つまり、今日商品を購入したとしても、3 日前に広告をクリックした場合、その購入は 3 日前に報告され、オーガニック販売では今日のものとして報告されるということです。
これらは、これらのデータセットを結合するときに、ドメインの専門知識がなければわからないタイプの複雑さです。ここで質問があります。デモダッシュボードにアクセスできますか?デモを行い、詳細をお話しします。クライアントの 1 人が必ず連絡します。チーム メンバーの 1 人が連絡して、いつかあなたと会う予定です。また、ウェビナーについてどう感じたか、遠慮なくコメントしてください。良い点、悪い点、醜い点、何でも構いません。フィードバックをお待ちしています。また、気に入った点や、このウェビナーから得たものがあれば、具体的に教えてください。それは私たちにとって非常に貴重なものになります。私たちは常にコンテンツを改良しようとしています。また、ニュースレターをまだ購読していない場合は、教育コンテンツをたくさん提供していますので、ぜひ購読してください。Vaibouf さん、ニュースレターのサインアップへのリンクも貼り付けてもらえますか?ありがとうございます。次に行うことの 1 つは、おそらく特定のユース ケースに取り組むことです。つまり、一般的なケース、ACOS と tacos、収益性、在庫と広告費などです。
次回のウェビナーでは、サポートするユースケースについてさらに深く掘り下げていくことになると思います。有料の固定セッションを実施するという提案があります。この提案は素晴らしいと思います。ぜひ検討します。ここで最も重要なことは、質問のロードマップを用意しておくことです。ロードマップがなければ、ダウンストリームのアクティビティはすべて、希望どおりの方向には進みません。まずは質問を作成してください。サポートが必要な場合は、喜んで作成をお手伝いします。さて、これで終わりです。すべての質問にお答えしたと思います。もう一度、何か思いついたらお知らせください。[メール保護]ご参加くださった皆様、ありがとうございました。Accelerate に参加される方は、ブース 202 にいます。お土産をお渡ししたいと思います。ぜひお立ち寄りください。では、来週シアトルへ向かわれる方は、次回までお体に気をつけて、安全な旅をお過ごしください。