エンタープライズAMCプレイブック：ブランドがAMCで成長を促進する方法

イントロダクション

スリーナス・レディ:
ご参加ありがとうございました。本日のセッションでは、企業ブランドがどのようにしてより多くの価値を引き出すことができるかに焦点を当てています。 Amazon マーケティング クラウド (AMC).

エコシステム全体で一貫して見られるのは、AMCが依然として レバレッジ不足現在入手可能なデータやシグナルの豊富さにもかかわらず、このウェビナーでは、ブランドがAMCを狭い広告ツールとして捉えるのではなく、より広い視野を持つツールへと転換することについて解説します。 コア分析資産 小売、メディア、クロスチャネルの意思決定に。

私はIntentwiseのCEO兼共同創設者のSreenath Reddyです。そしてIntentwiseのプロダクトマネージャーのKenton Snyderも参加しています。

AMCはもはや単なる広告ツールではない

これまでAmazon Marketing Cloudは、広告パフォーマンスを最適化するために、広告チームや代理店によってほぼ独占的に使用されていました。AMCのユースケースの多くは、以下の点に重点を置いていました。

• キャンペーンの最適化
• オーディエンスの創造
• メディア効率

変わったのは、 AMC内で利用可能なデータの幅広さ.

AMC は、以下をサポートするデータセットへと進化しました。

• 小売業のパフォーマンス分析
• 顧客行動分析
• クロスチャネル最適化
• 長期成長戦略

ブランドはAMCを再考すべきである 中央情報層単なる広告最適化エンジンではありません。

ブランドがAMCインスタンスを所有する必要がある理由

ブランドに対する最初の推奨事項の 1 つはシンプルです。
AMC インスタンスへのアクセス権を所有します。

AMCへのアクセスが代理店のみに限定されると、ブランドは可視性、継続性、そして長期的な学習機会を失ってしまいます。直接アクセスすることで、社内チームは以下のことが可能になります。

• より良い質問をする
• 組織的な知識を構築する
• AMCの洞察をより広範なビジネス戦略に結び付ける

Amazonマーケティングクラウドで今何ができるのか

顧客生涯価値（CLV）分析

AMCは現在、最大 5年間の買い物客レベルの小売データ 1Pブランド向け。これにより、以下のことが可能になります。

• コホートベースのCLV分析
• 3か月、6か月、12か月、複数年にわたる価値追跡
• 広告露出に直接結びついたCLV分析

3P ブランドの場合、CLV はこれまで可能でしたが、このように広告データに接続されていませんでした。

解約とリピート購入分析

ブランドは次のような質問に答えられるようになりました。

• 顧客はいつ退去しますか?
• 最も頻繁に繰り返されるコホートはどれですか?
• 顧客が 2 回目または 3 回目の購入を行うまでにはどのくらいの時間がかかりますか?

このデータにより、よりスマートな保持戦略と、よりターゲットを絞った再エンゲージメントが可能になります。

後続製品とバンドルに関する洞察

AMC により以下の分析が可能になります:

• 最初のASINの後に購入された製品
• 1 か月、3 か月、6 か月の期間にわたる製品間の購入パターン

この洞察は次のことを裏付けています。

• バンドル戦略
• クロスセルの決定
• ポートフォリオレベルの最適化

買い物客の離脱分析

ブランドは、ファネル全体で買い物客が離脱する場所を確認できるようになりました。

• 詳細ページのビュー
• カートに追加する
• ウィッシュリストまたはギフトリストのアクション

これにより、チームは次のことが可能になります。

• 異常な落ち込みのある製品を特定する
• 根本原因を調査する
• 正確なリターゲティングオーディエンスを作成する

なぜ多くのブランドがAMCを十分活用していないのか

こうした機能にもかかわらず、多くのブランドはAMCから最大限の価値を引き出せていません。最も一般的な課題は次のとおりです。

1. 認識のギャップ

チームは多くの場合、次のことを知りません:

• 利用可能なデータ
• AMCが答えられる質問
• 広告以外のユースケースにはどのようなものがあるか

2. データの複雑さ

エンタープライズブランドは複雑さをもたらします。

• カスタム製品分類
• カスタムメディア構造
• ファーストパーティデータソース

このデータを AMC 出力に統合しないと、洞察は実際のビジネス上の意思決定から切り離されたままになります。

3. テクノロジーの限界

ネイティブ AMC コンソールには次の機能がありません:

• クエリのスケジュール
• 自動化されたダッシュボード
• シンプルなファーストパーティデータの取り込み
• 堅牢なエラー処理

AMC を大規模に運用するには、追加のインフラストラクチャが必要です。

4. カスタマイズのニーズ

最も価値のある質問は、多くの場合 各事業に固有の.
標準的ですぐに使用できるクエリでは、次のような答えが得られることはほとんどありません。

• ブランド固有の成長に関する質問
• ポートフォリオレベルの収益性に関する質問
• 高度な増分性に関する質問

エンタープライズAMC導入に関する推奨事項

AMC教育を優先する

ブランドは以下に投資すべきです:

• Amazonの公式AMC認証
• 構造化された学習リソース
• AMC ユースケース向けの SQL スキル

何が可能かを理解することが基礎です。

ビジネス上の質問のロードマップを作成する

皮切りに：

• 5～10個の影響力のある質問
• 実際のビジネス目標に結びついたオーディエンスのアイデア
• 洞察の進化に合わせて反復的に改良

質問が意図的であれば、AMC の価値は時間の経過とともに増大します。

カスタム（特注）分析ニーズへの対応

質問が高度になるにつれて、ブランドは次のことを行う必要があります。

• 社内にAMCとSQL機能を構築するか、
• カスタムクエリとオーディエンスを提供できる専門家と提携する

エンタープライズ規模ではカスタマイズはオプションではありません。

適切なAMCテクノロジースタックに投資する

AMC を効果的に運用するには、次の要件を満たす必要があります。

• ファーストパーティデータとカスタムデータの安全な取り込み
• クエリとオーディエンス ライブラリ (標準 + カスタム)
• スケジューリングと自動化
• エラー処理と再試行ロジック
• スポンサー広告とDSPを通じたオーディエンスアクティベーション
• ダッシュボードとオプションのホワイトラベルレポート
• AMC のローリング ウィンドウを超えて履歴データを保存するデータ パイプライン

カスタムAMCのユースケースの例

ブランドは AMC を次の目的で使用しています。

• リターゲティングの増分を測定する
• 帰属収益を超えた長期的なDSPの影響を分析する
• Subscribe & Saveの顧客の生涯価値を理解する
• ビジネスロジックに基づいて「ブランド新規参入者」を再定義する
• キャンペーン全体でASINを検索キーワードにマッピングする
• プライムデーとBFCM期間中の取引ASINパフォーマンスを分析

これらの洞察は、標準の Amazon レポートでは入手できません。

Intentwise がエンタープライズ AMC プログラムをサポートする方法

Intentwise は、AMC の成功には 3 つの要素が必要であると考えています。

テクノロジー

意図的に探索するAmazon と共同開発した機能には、次のものが含まれます。

• データの取り込み
• クエリとオーディエンスの管理
• スケジューリングと自動化
• アクティベーションとレポート

分析サービス

次のカスタムサポート:

• 高度なクエリ
• オーディエンスの創造
• ダッシュボード
• インクリメンタリティとLTV分析

学位

以下を通じて継続的な教育を実施:

• ウェビナー
• ラーニングハブ リソース
• コミュニティ 業界イベント

より広範な小売メディアエコシステムにおけるAMC

Instacart、Walmart、TikTok、Google、Meta などのプラットフォーム全体でクリーン ルームが登場していますが、コアとなる使用例は一貫しています。

• 買い物客の行動分析
• オーディエンスの創造
• 生涯価値とリテンション分析

未来はプラットフォームのものだ チャネル間で信号を接続する個別に分析するのではなく、

閉鎖

Amazon Marketing Cloud は、今日のブランドが利用できる最も強力なデータ資産の 1 つですが、適切な戦略、スキル、テクノロジーと組み合わせた場合に限ります。

ご参加いただきありがとうございます。AMCの成熟度と今後の取り組みを評価するためのホワイトペーパーを公開し、無料コンサルティングを提供いたします。

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