このウェビナーは、IntentwiseのRolando Galeana氏が主催し、Sreenath Reddy氏（Intentwise CEO）とJason Landro氏（Nectar Co-CEO）が登壇します。Amazonマーケティングクラウド（AMC）とブランドアナリティクスを活用してAmazonでの収益向上を図るための包括的なガイドを提供します。セッションでは、従来の指標にとらわれず、データに基づいた意思決定を行い、広告ターゲティングを精緻化し、新たな成長機会を発見することに焦点を当てます。
従来のROASがAmazonで不十分な理由
これまで、ブランドはAmazon戦略を広告費用対効果（ROAS）に重点的に取り組んできました。しかし、このアプローチはいくつかの理由から、段階的な成長に悪影響を及ぼす可能性があります。
- オーガニックパフォーマンスへの影響: Amazonは、オーガニックなトラフィックコンバージョン率の高いブランドに報酬を与えます。有料トラフィックは、オーガニックな掲載順位、トラフィック、そして売上に大きな影響を与える可能性があります。ROASだけに頼ると、ファネル全体にわたるこの重要な影響を見落としてしまうことになります。
- ブランド検索への過剰な支出: ROAS重視の戦略は、ブランド検索キーワードへの過剰な支出につながることが多く、結果として効果が出ない可能性があります。ブランド検索の効果を正確に測定することが不可欠です。
- 断片的なビュー: 健全なブランドは、時間の経過とともにブランド検索が増加します。Amazon外広告を含む、ファネル上部とファネル中盤の戦略がAmazonにおけるブランド需要にどのような影響を与えているかを測定することが重要です。
- 点と点をつなぐ: 全体的な影響を理解するには、広告のパフォーマンスをオーガニックランク、シェア、リピート行動と関連付ける必要があります。
Amazon Marketing Cloud (AMC) で洞察を解き放つ
Amazon Marketing Cloud（AMC）は、データポイントを連携させる強力なツールです。最低利用額の制限がないため、広告費に関わらず、あらゆる規模のブランドに活用できます。高度なインサイトへのアクセスを民主化し、広告コンソールにも統合されています。AMCは、1Pブランドがこれまでできなかった5年間の購入者データの遡及を可能にします。また、ハッシュ化された購入者IDを広告データに連携させることで、3Pブランドのインサイトを強化します。
ブランドは、次の 4 つの主要な方法で AMC の使用を効率化できます。
1. 広告戦略とオーガニック売上の測定
AMC は、ファネルの上部と中部の広告を実際の売上に結び付け、さまざまな広告タイプが全体的なパフォーマンスにどのように貢献しているかをより明確に把握できるようにします。
2. 高いパフォーマンスを発揮するオーディエンスの特定と創出
AMC を使用すると、リマーケティングと獲得のための高度にターゲットを絞ったオーディエンスを作成できます。
- 放棄されたカート: 商品をカートに追加したが購入を完了しなかった買い物客をターゲットにします。
- ブランドを初めてご利用になるお客様: 潜在的なブランド新規顧客のオーディエンスを構築したり、ブランド新規顧客になる可能性が高い顧客に対して入札額を上げたりします。
- 顧客生涯価値（CLTV）： 顧客の5年間の長期的な価値を把握します。特に消耗品ビジネスにおいて威力を発揮します。これにより、より正確な顧客獲得コストの計算とASINレベルのCLTVの内訳が可能になります。
3. Amazon内とAmazon外のデータの連携
AMC は、Amazon と外部プラットフォーム間のギャップを埋めるのに役立ちます。
- D2Cデータのアップロード: ブランドは、Direct-to-Consumer (D2C) サイトからハッシュ化された顧客データをアップロードして、オーディエンスの重複を分析し、Amazon キャンペーンから既存の D2C 顧客を除外し、Amazon ターゲティング用の類似オーディエンスを構築できます。
- ウェブピクセル: ウェブサイトに Amazon 広告タグをインストールすると、Amazon 外のトラフィックとコンバージョン データをより適切に統合できるようになり、DSP キャンペーンと自動オーディエンス構築のためのより緊密なフィードバック ループが作成されます。
- ウォールドガーデンの破壊: AMC は、さまざまなチャネルにわたる広告の増分影響を理解し、予算配分を通知し、従来の「ウォールド ガーデン」の課題を克服するのに役立ちます。
4. 購入までの経路レポート
このレポートでは、最高の購入率につながる広告タイプ (DSP、スポンサープロダクト、スポンサーブランド、スポンサーディスプレイなど) の組み合わせを視覚化します。
DSP を組み合わせると、購入率が大幅に向上することがよくあります。
これは、ファネル上部の DSP 広告の効果を測定するために重要です。
- キャンペーンの命名規則: ディスカバリー DSP とリマーケティング DSP を区別するには、効果的な分析のために明確なキャンペーン命名規則が不可欠です。
- カスタムクエリを作成することで、ファーストタッチとリマーケティングとしての DSP の影響を正確に比較できます。
- 視聴者の獲得: AMC は、リマーケティング以外にも、購入意欲の高いキーワードを検索しながらも広告をクリックしない 98% のユーザーからオーディエンスを作成し、DSP ターゲティングに購入意欲の高いセグメントを提供できます。
- 視聴者除外: いずれにしても購入するであろう顧客をターゲットにすることを防ぐには、除外設定（最近購入した顧客を除外するなど）とより長い検討期間を使用することで、増分リーチを確実に実現できます。
- 似たような聴衆： 特定のオーディエンス コホートが小さすぎる場合は、属性をはるかに大きな潜在顧客のセットに一致させることで類似ユーザーを作成できます。
検索クエリパフォーマンス（SQP）による効果の最大化
ブランドアナリティクスに含まれる検索クエリパフォーマンス（SQP）は、関連キーワードにおけるASINのパフォーマンスをブランドレベルで可視化します。このデータには、インプレッションシェア、購入シェア、総検索ボリューム、そして様々なオーガニック検索と有料検索の指標が含まれます。これはAmazonの最も強力なツールの一つでありながら、十分に活用されていないツールの一つと考えられています。セラー向けには長年提供されてきましたが、現在はベンダー向けにベータ版として提供されており、今後広く展開される予定です。
SQPの利点と用途:
- ブランド支出の増分を測定する: SQPは、ブランドがキーワードレベルで広告費と購入シェアを相関させることで、ブランド検索の効果を正確に測定することを可能にします。これにより、ブランドキーワードに最適な広告費を特定し、効果のないクリックに無駄な費用を費やすことを防ぎます。
- 高収益の検索用語の特定: ブランドは、検索ボリュームは高いがインプレッションシェアは低く、関連性が高いキーワードを発見し、広告費とコンバージョンシェアを増やす機会を得ることができます。
- クリエイティブパフォーマンスの向上: インプレッションシェアと購入シェアを比較することで、多くの注目を集めているにもかかわらずコンバージョンが低い場合に、ブランドはクリエイティブアセットを改善する必要があるかどうかを判断できます。
- 取り組みの優先順位付け: SQP は、小さな改善でもビジネスに大きな変化をもたらす可能性がある検索用語に重点を置くことで、取り組みの優先順位付けを支援します。
- 広告費の影響の追跡: これにより、広告費が広告シェアや購入シェアなどのさまざまな指標にどのように影響するかを追跡できます。
- 収益増加の機会: 広告費データとブランドアナリティクスデータ（ASINコンバージョン率、上位3位の表示回数など）を重ね合わせることで、ブランドは投資額の増加がコンバージョン率の向上につながる可能性のある特定のASINとキーワードを特定できます。このデータは、競合他社のパフォーマンスと価格設定に基づいた仮説検証を容易にします。
包括的なビジネスインサイト
損益トラッカーと貢献利益
ブランドにとって、収益だけでなく真の収益性を理解することは非常に重要です。
- 詳細分析： Amazonアカウントに接続された自動損益トラッカーは、1Pのチャージバック、欠品、条件などを取得できます。輸入コストをアップロードすることで、ブランドは真の貢献利益を計算できます。
- 詳細な洞察: この分析は、製品、ASIN（子/親）、カスタム グループ、カテゴリ別にフィルタリングして、詳細なレベルで広告戦略を策定できるようにする必要があります。
- 情報戦略: SKU レベルの収益性を理解することは、広告費を効果的に配分し、損失リーダーを特定し、投資の優先順位を付けるのに役立ちます。
顧客生涯価値（CLTV）分析
AMC データを通じて実現可能となった CLTV 分析は、特に消費財ブランドにとって重要です。
- 保持傾向: 月ごとの顧客維持傾向を追跡すると、典型的な顧客離脱ポイントを特定するのに役立ちます。
- カスタマイズされた広告: 顧客が離脱する傾向がある場所を把握することで、ブランドは広告戦略（リターゲティング キャンペーンなど）をカスタマイズし、顧客の維持と価値を最大化できます。
- 顧客価値: 顧客の真の価値を理解することで、獲得コストと維持の取り組みについて、より情報に基づいた意思決定が可能になります。
主要なポイント（要点）
- データと進化を受け入れる: 利用可能な豊富なデータを恐れる必要はありません。リテールメディアとAmazon広告の機能は劇的に進化しており、ブランドもそれに合わせて進化する必要があります。
- 快適ゾーンから抜け出す: 使い慣れた方法を超えて新しいデータと機能を取り入れることで、一歩先を行き、成長し、収益性を維持できます。
- 増分性を優先する: 単に広告費を増やしたり、単独の ROAS などの古い指標に頼ったりするのではなく、真の増分成長を促進する戦略に焦点を当てます。
