Copilot AIを使用してAmazonアナリティクスを実行する

このウェビナーでは、Intentwiseのプロダクトマネージャーであるケントン・スナイダー氏が、ブランドや代理店がMicrosoft Copilot AIを使用してAmazonのデータをより迅速に分析し、事前に作成されたレポートに頼ったり、データセットを手動で組み合わせたりすることなく、実用的なインサイトを発見する方法を実演します。

このセッションでは、Intentwise AI GatewayがAmazonのデータとCopilotなどのAIツールをどのように連携させ、ユーザーが自然言語で質問し、Amazonのリアルタイムデータに基づいた分析結果を受け取ることができるようになるのかを探ります。ケントン氏は、パフォーマンスレポート、キーワードおよびキャンペーン分析、最適化機会の特定、ACOSの変化の診断、広告データと小売データを組み合わせてAmazonのパフォーマンスをより包括的に把握するなど、実践的なユースケースについて解説します。

主要な取り組み

• Amazonに自然言語で質問してみましょう： Copilotを使用すれば、複雑なレポートを作成したりSQLを記述したりすることなく、Amazonの広告、売上、在庫、その他の小売データを照会できます。
• パフォーマンスをより迅速に分析する： 簡単な指示に従うだけで、キャンペーン、製品、期間にわたるパフォーマンスの概要、傾向、比較を生成できます。
• 最適化の機会を特定する： AIを活用して、さらなる成長の機会となる可能性のある、パフォーマンスの高い検索語句、製品、キャンペーンを特定します。
• パフォーマンスの変化を診断する： 報告を超えて理解する 現在も将来も、 ACOS、支出、売上、ROASなどの指標が変化しているかどうかを確認し、それらの変化を引き起こしているキャンペーン、キーワード、または製品を特定します。
• 断片化されたAmazonデータを統合する： 広告と小売のシグナルを統合し、スポンサー広告、DSP、セラーセントラル、ベンダーセントラル、在庫、その他のデータセット全体にわたるパフォーマンスを分析します。
• カスタマイズされた分析を作成する： Copilotは、お客様のビジネスに特有の質問やワークフローに基づいて、ダッシュボード、表、グラフ、定期レポートを作成するのに役立ちます。
• 分析から行動へ移行する： AIを活用した分析は、将来のキャンペーン最適化と実行の基盤となり、複数のツールを切り替える必要性を軽減する。
• 正確性とセキュリティを維持する： Intentwise AI Gatewayは、セマンティックレイヤーとドメイン固有の知識を活用することで、AmazonのデータをAIクライアントに接続する際に、データセキュリティ制御を維持しながら、より信頼性の高い回答を提供します。

このウェビナーでは、AIを活用したAmazonのアナリティクスが、個々の質問への回答から、レポート作成、監査、最適化、意思決定のための反復可能なワークフローへとどのように進化していくのかについても探ります。

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