カバーする内容

ブランド アイデンティティの強さは、競合他社に対して必要な優位性となる可能性があります。価格だけですべての競合他社に勝つことはできませんが、ブランドが品質と革新性を表す場合、価格がすべてではありません。 

Amazon、Walmart、または DTC サイトで販売している場合は、ブランドの向上にも役立つ SEO に最適化されたページを確実に作成したいと考えています。 

新しいサブ産業を作成した場合は、その理由を説明してください。混雑したフィールドにいる場合は、自分が違うことを証明してください。 

このウェビナーでは、 エマ・シャーマー・タミール、マーケティング部門 CEO の Emma が、ブランドを成功に導く魅力的なリスティングとコンテンツを作成する方法を説明します。 

やり方を学ぶ:

競争環境を評価して機会ギャップを特定する
より魅力的なマーケティングのためにターゲット顧客を特定する
適切な質問をして独自のブランド ボイスを磨きましょう 
最先端のブランディング技術を活用して収益に影響を与える

今すぐ登録して参加してください 25 月 10 日午前 1 時(太平洋標準時) / 午後 XNUMX 時(東部標準時間)

ウェビナー
オンデマンドウェビナー: 強力な Amazon データ戦略で成長を加速する方法

ウェビナー

2023 年 6 月 28 日

オンデマンドウェビナー: 強力な Amazon データ戦略で成長を加速する方法

BWG Connect の Aaron Konnt とのこのウェビナーでは、Intentwise CEO の Sreenath Reddy が、洗練された実行可能なデータ戦略の構築について詳しく説明しました。
2023 年 6 月 28 日
スリーナス・レディ

Amazon Marketing Cloud から販売パートナー API まで、Amazon はこれまで以上に多くのデータセットをブランドと共有しています。 しかし、実際にこれらの強力な新しいデータ ストリームをビジネスに統合するにはどうすればよいでしょうか? 

BWG Connect の Aaron Konnt とのこのウェビナーでは、Intentwise CEO の Sreenath Reddy が、洗練された実行可能なデータ戦略の構築について詳しく説明しました。 Amazon からメトリクスをダウンロードするだけでは十分ではありません。最終的には、すべてを管理するためのプロセス、人材、テクノロジーが必要になります。

データ戦略を構築したいブランドにとって重要な要素は次のとおりです。 

チームのデータ管理の準備を整える 

ブランドは、チームのメンバーが SQL や回帰の知識など、データ分析を行うために必要な重要なスキルを持っていることを確認する必要があります。 

ただし、スキルだけでは十分ではありません。 また、ブランドは、IT 側とビジネス側の両方と連携するデータ スチュワードを任命するなど、チーム全体でデータに関して確実に連携する必要があります。 

データ分析のためのしっかりとしたプロセスを作成する 

すべてのブランドは、ビジネスを強化するために、データで答えたい 10 ~ 15 個の重要な質問のリストから始める必要があります。

そこから、データ内のパターンを調整および分析できるプロセスを構築する必要があります。 回答するためのプロセスをしっかりと確立する必要があります。 

  • 「ACOS が上昇したのはなぜですか?」などの診断用の質問。 
  • 「私の前年比パフォーマンスはどのくらいですか?」などの運用上の質問 
  • 「私の顧客の生涯価値は何ですか?」などの戦略的な質問

データを自分が所有していることを確認する 

実際に Amazon からすべてのデータを収集することも困難です。 注意すべき落とし穴がたくさんあります。 まず、多くのブランドが次のような誘惑に駆られていますが、 独自の API 接続を構築する、そうすることは面倒で時間のかかるプロセスであり、それ自体が目的ではありません。 

次に、ブランドが犯す大きな間違いの XNUMX つは、広告データに対する権利を第三者にサインすることです。 長期的な成長を計画するために、ブランドは自社のデータに永続的にアクセスできるようにする必要があります。 

(このウェビナーは BWG Connect によって主催されました。)

HOST
スリーナス・レディ
CEO、創業者
スリーナスは Intentwise の創設者です。 彼はデジタル広告とデータ分析において 20 年以上の経験があります。 彼は Amazon 広告に関連するすべての専門家です。

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