カバーする内容

ブランド アイデンティティの強さは、競合他社に対して必要な優位性となる可能性があります。価格だけですべての競合他社に勝つことはできませんが、ブランドが品質と革新性を表す場合、価格がすべてではありません。 

Amazon、Walmart、または DTC サイトで販売している場合は、ブランドの向上にも役立つ SEO に最適化されたページを確実に作成したいと考えています。 

新しいサブ産業を作成した場合は、その理由を説明してください。混雑したフィールドにいる場合は、自分が違うことを証明してください。 

このウェビナーでは、 エマ・シャーマー・タミール、マーケティング部門 CEO の Emma が、ブランドを成功に導く魅力的なリスティングとコンテンツを作成する方法を説明します。 

やり方を学ぶ:

競争環境を評価して機会ギャップを特定する
より魅力的なマーケティングのためにターゲット顧客を特定する
適切な質問をして独自のブランド ボイスを磨きましょう 
最先端のブランディング技術を活用して収益に影響を与える

今すぐ登録して参加してください 25 月 10 日午前 1 時(太平洋標準時) / 午後 XNUMX 時(東部標準時間)

ウェビナー
オンデマンド ウェビナー: AI とルールベースの入札の選択

ウェビナー

2023 年 6 月 1 日

オンデマンド ウェビナー: AI とルールベースの入札の選択

このウェビナーでは、AI とルール入札に関するすべての熱い質問に答えます。 このガイドを読み終える頃には、AI 入札をいつ使用するべきか、いつルールを使用すべきかがより明確に理解できるようになります。
2023 年 6 月 1 日
スリーナス・レディ

業界では長年にわたり、Amazon での入札をどのように管理するかについての議論が激化してきました。 入札単価を変更するには、基本的に一連の自動化された「X であれば Y」ステートメントに従って、ルールベースのアプローチを選択しますか? それとも AI を使用しますか? 

私たちはどちらの側の主張もすべて聞き、最終的には私たちの意見を聞きました。 広告オプティマイザー、 私たちはハイブリッド アプローチを選択しました。ブランドがルールベースの入札管理と AI ベースの入札管理を組み合わせて使用​​できるようにします。 それは、それぞれのアプローチにメリットとデメリットがあると考えているからです。

このビジネスに長く携わっている人なら、おそらく AI ベースの入札ツールの提案を受けたことがあるでしょう。 しかし、これらの AI システムはどのように機能するのでしょうか? 入札者はどのようにトレーニングされ、その成功をどのように監視していますか。また、ルールベースの入札ツールと比較した場合の長所と短所は何ですか? 

次のウェビナーでは、Intentwise の成長責任者である Ryan Burgess と、Intentwise の CEO である Sreenath Reddy がすべてを詳しく説明します。 彼らは次のことについて話し合います。 

AI モデルのトレーニング方法

Intentwise では、一連の過去の広告データを取得し、それを分割します。そのデータの 80% はモデルのトレーニングに使用され、残りの 20% はモデルのテストに使用されます。 モデルが期待どおりの結果を返すまで、微調整を続けます。 

当社は、インプレッション数、クリック数、コンバージョン数などの指標と、製品価格や在庫などの小売シグナルに基づいて AI モデルをトレーニングします。 これらの入力を AI モデルに入力すると、それぞれの間の関係が確立され始めます。 

非線形な入札関係

より多くのインプレッションを獲得するために、キーワードに基づいて広告に入札しているとします。 ACOS の最大値に達すると、純粋にルールベースのモデルにより、ACOS を平準化するために入札を下げるように指示されます。 それが理にかなっている場合もありますが、直感に反して、ACOS を改善する解決策が入札である場合もあります。 up。 たとえば、入札額を高くすると、検索上位に表示されるシェアが増加し、コンバージョン数が飛躍的に増加する可能性があります。 

ルールベースのモデルでは、これらの非線形のニュアンスを捉えることができません。 AIだけがそれができます。 

季節性への備え

広告のコンバージョン率は、必ずしも期待通りに推移するとは限りません。 プライムデーやブラックフライデーなどの大規模なセールイベントの前日には、コンバージョン率が急落する傾向があります。 これは全体的に発生するものであり、キャンペーンに特有のものではありません。 

注意が必要です。 ルールベースのモデルでは、入札を下げるように指示されるかもしれませんが、それは問題を引き起こす可能性があります。 たとえばプライムデーが開催されるときに、入札価格を下げすぎてしまうと、広告は埋もれてしまいます。 AI だけが、コンバージョン率の急激な低下の原因をその期間に正確に判断し、入札を安定させることができます。 

モニタリングの必要性

AI アルゴリズムはそれ自体では完璧ではなく、十分にトレーニングされたアルゴリズムであっても、設定した ACOS 目標を達成できない場合があります。 これらのモデルを監視し、品質管理評価を実施し、新しい入力を継続的に混合して結果を改良するには人間が必要です。

HOST
スリーナス・レディ
CEO、創業者
スリーナスは Intentwise の創設者です。 彼はデジタル広告とデータ分析において 20 年以上の経験があります。 彼は Amazon 広告に関連するすべての専門家です。

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