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イントロダクション
スリーナス・レディ (Intentwise CEO): Intendwise Connectポッドキャストの新たなエピソードへようこそ。今回は特別に生放送でお届けします。 アマゾン アクセラレート 2025今日は特別なゲストがいらっしゃいます。 アランルイス AMCクリーンルームディレクター新たな展開についてたくさんお話しします AMC.
アラン・ルイスとアマゾンでの役割
スリーナス・レディ: まず、アランにアマゾンでの現在の役割について語ってもらいます。
アラン・ルイス（Amazon AMCクリーンルームディレクター）： 私はアマゾンに7年近く勤めています。 2019年初頭 最初のプロダクトマネージャーとして AMC当時、チームを立ち上げた時は、本当に小さな、まさに2枚のピザを配るだけの小さなチームで、確か6人だったと思います。私はAMCの立ち上げ当初からほぼずっとそこにいました。チームは実際には 遅い2018なので、ほぼ7年になります。私は コロラド州は、現在でも AMC チームにとって最大の拠点です。
重大発表：AMCが一般公開されました
スリーナス・レディ: 素晴らしい発表がいくつかありました AMC一番楽しみにしていることは何ですか？
アラン・ルイス： 発表内容は AMCは誰でも利用可能になりました. 使ってる人なら誰でも スポンサー広告 多くの人が、特別な設定や誰かに相談することなく、製品を使い始めることができます。 広告コンソール 〜へ 測定レポート.
AMCの進化と採用
スリーナス・レディ: AMC 導入は2年ちょっと前ですね。導入にあたっての課題と、それがロードマップにどのような影響を与えたか、詳しく教えていただけますか？
アラン・ルイス： 実際に私たちは AMC ほぼ顧客の手に 5年創業当初は、 API、そして私たちは Amazon DSP時間の経過とともに、私たちは両方の範囲をより広くカバーするシグナルを追加してきました。 アマゾン広告 と同様 Amazonストア シグナル。より幅広い顧客層に製品をより使いやすくするために、さらに多くの機能を構築しました。これには、 UI テンプレートライブラリ、あらゆる種類の ノーコードツール 、そして今では AI電源 自然言語でカスタムクエリを作成できるようにしました。お客様からのご意見に基づき、継続的に製品を改善してきました。アカウントマネージャーを介さずに誰でも利用できるようにすることは、私たちが常に解決したい課題でした。
AI の変革力
スリーナス・レディ: あなたはその言葉について言及しました AI. あなたのチームは AIによるSQL生成機能AIはあなたの仕事にどのような影響を与えましたか？
アラン・ルイス： 私が見てきたのは AI 過去12～18ヶ月間のソフトウェア業界における 変形的これは私が経験したソフトウェア開発方法における、最大かつ最速の進化です。20年間で起こったであろう変化の量が、まるで圧縮されたかのようです。 2年プロダクトマネージャーである私にとって、以前は数週間かかっていたことを、数時間で意味のあるものを作ることが現実的になったのは素晴らしいことです。
スリーナス・レディ: 御社ではAIにSQL生成機能を導入されましたね。チームにおけるAIの全体的な役割について詳しく教えてください。
アラン・ルイス： いくつかの機能があります AMC そのアール AI電源 自然言語でカスタムクエリを作成できるようにします。私のチームがツールを使ってワークフローを改善しているのを見てきました。私のお気に入りのハックは、AIを使って開発することです。 プロトタイプ例えば、AIツール（Claude）を使って、 Python コード Goodreads の読書履歴データを充実させ、著者名などのデータのギャップを 100% の精度で埋めます。
AMCにおけるデータセットのビジョン
スリーナス・レディ: 統合されたデータセットは AMC は別次元です。個人的に一番興奮しているのは 5年間の遡及購入データこれらのデータ セットに関する選択の根拠となるビジョンは何ですか。また、今後数年間に何が期待できますか。
アラン・ルイス： 私たちのビジョン AMC 実際には、 製品のアクセシビリティ 時間の経過とともに変化してきました。AMCに流れ込むシグナルに関しては、それはより機会主義的なものでした。それは、 お客様は、 Amazon内で協力している他のチームと交流する機会もありました。幸運なことに、 5年間の購入履歴 そして私たちはそれをかなり早く好転させることができました。
競争情報に関する問題への取り組み
スリーナス・レディ: よく寄せられる質問は2つあります Amazonアトリビューションデータ 競争力のあるインテリジェンス.
アラン・ルイス： あなたは全く正しい 競争力のあるインテリジェンス私たちは黄金律に基づいて考えます。「競合他社にあなたのビジネスに関するどのような情報を知られても構わないでしょうか？」私たちはより広いカテゴリーについての洞察を得ることに重点を置いています。本来、あなたは顧客に焦点を当てるべきです。世の中に存在するものについてより広い視野を持つことが、私たちがあなたの顧客を増やし、ビジネスを成長させる方法を考える最良の方法です。
データエンジニアリングの課題
スリーナス・レディ: AMCにとってのエンジニアリング上の課題の規模は、時に理解されていないことさえあります。Amazonのサイトで、あらゆる買い物客のあらゆるインプレッションを追跡することを想像してみてください。
アラン・ルイス： 私たちは多くの エンジニアリングの課題 私たちが扱うデータセットの規模を考えると。特にデータ関連の問題の規模が大きすぎて、チーム内で冗談を言い合うこともあります。 AWS システム テストに。
AMC神話を打ち破る
スリーナス・レディ: 1つは何ですか 神話 あなたは爆発するかもしれない AMC ここですか？
アラン・ルイス： 私が聞いた神話は AMC、それは データクリーンルーム製品顧客は集中すべきであることを意味する の Amazon のシグナルに合わせて独自のシグナルを導入するシナリオについて。 AMCはユニークです そういったシグナルがたくさんある限り Amazonから内蔵代わりに、次のようなものからインスピレーションを得るべきです。 顧客、顧客行動、顧客動向について私たちが知らないこと?
ブランドと代理店へのアドバイス
スリーナス・レディ: これから始める、あるいは終えようとしているブランドや代理店に何かアドバイスはありますか？ AMC 可決？
アラン・ルイス： 今はすごく簡単なので、ぜひ試してみてください。自分たちで何に取り組みたいか、そしてどんな分野にもっと力を入れたいかを考えてみてください。 パートナーパートナーとのディスカッションにもっと参加できるようになりました 情報に基づく そして、何が可能であるかを認識します。