（このケーススタディは もともと公開 Amazon 広告と連携して実施します。
1928 年に設立された出版社 Peter Pauper Press は、ブランド初心者の買い物客のシェアを拡大したいと考えていました。同社は、役立つ可能性のある大量のデータを保有していることはわかっていましたが、それをどう活用すればよいかわかりませんでした。
ピーター・パウパーはレバレッジをかけた 意図的に探索する、Amazon Marketing Cloud (AMC) 向けソフトウェアを使用して、コンバージョンへのパス、キャンペーン タイプの重複、NTB ゲートウェイ ASIN のクエリを実行しました。そこから、Peter Pauper はさまざまな広告タイプがコンバージョンにどのように影響したかに関するデータと洞察を収集できました。
NTB Gateway ASIN クエリを 2,478 個の ASIN すべてに対して実行した後、Peter Pauper は NTB コンバージョン率が高く、支出額が低い 11 個の製品を特定しました。一方、同社はコンバージョンへのパスとキャンペーン タイプの重複のユースケースを実行し、どの広告タイプの組み合わせが NTB の売上を最も高める可能性があるかを判断しました。
Peter Pauper は、NTB コンバージョン率が最も高い 11 個の ASIN を特定した後、それらの ASIN への支出を 150% 増加しました。
Peter Pauper は、キャンペーン タイプ重複クエリから、NTB 販売に最も効果的な広告の組み合わせは、従来のスポンサー プロダクト広告とスポンサー ブランド広告およびスポンサー ディスプレイ広告を組み合わせることであることも知りました。そこで、同社は Peter Pauper Press のこれらの広告タイプの予算を 150% 増額しました。
結果は驚異的でした。Intentwise Explore のおかげで、同ブランドは NTB 購入において前年比 100% の増加を達成しました。また、323 年 341 月から 2023 年 2024 月の間に NTB 顧客が XNUMX%、NTB 売上が XNUMX% 増加しました。
