イタリアを代表するコーヒーブランドであるラバッツァは、米国での事業拡大を目指している。
同ブランドは既にウォルマートの店舗で販売されていたが、オンラインとオフラインの両方でブランド認知度を高め、新規顧客を顧客に転換するために、ウォルマートでのマーケティング戦略を拡大したいと考えていた。
介して 意図に基づいた最適化可視性を制御された広告アクションに変える当社のプラットフォームを活用し、ラバッツァはWalmart Connectでキャンペーンアーキテクチャを構築し、ファネルの最上部で新規顧客を獲得し、戦略的にリターゲティングすることでコンバージョンを促進しました。
ラバッツァは、認知度向上を目的としたスポンサーブランド動画と、ファネル下層向けの検索イングリッドスポンサープロダクトキャンペーンを同時に展開しました。当社のプラットフォームのキーワード収集機能により、これらのキャンペーンは、パフォーマンスの高い非ブランドキーワードを戦略的にターゲットにすることが可能になりました。
Lavazza は、自動ルールも実装しました。 意図に基づいた最適化入札額を引き上げ、予算をパフォーマンスの高い分野に最適化することで、3件以上の新規受注を生み出したキャンペーンを拡大した。
これにより、ラバッツァは高い新規顧客獲得率と収益ポテンシャルを持つキャンペーンに効率的に投資することができ、同時にターゲットROAS入札を活用することで収益性を常に注視することができた。
当社のプラットフォームは、ラバッツァのインプレッション数が50%以上減少した場合に自動的にアラートを発信し、ブランド側が問題を迅速に診断して解決できるようにしました。
Intentwiseを動的なルールと一括操作に活用することで、手動による最適化作業を40～50%削減できました。さらに、2024年第4四半期には、新規顧客からの注文が32%増加するなど、前年同期比で売上高が87%増加し、効率性も向上しました。
（このケーススタディは、 Walmart Connectのウェブサイトに掲載されています.)
