課題
Amazon 全体で 550 以上のユニークな商品を追跡するのは簡単ではありません。 フロリダに本拠を置き、イグニッション コイルからウィンドウ スイッチまであらゆる製品を販売している GWA Auto Parts では、販売傾向に関する基本的な分析を実行するには、XNUMX 週間に XNUMX 件ものレポートを手動でダウンロードする必要がありました。
それは骨の折れるプロセスでした。 レポートを手動で結合するには 1 ～ 2 週間かかりました。 従業員が Amazon からレポートを XNUMX つでも取得するのを忘れた場合、または Amazon 自体がデータを破損した場合、すべての情報はその価値を失います。
ソリューション
Intentwise は毎日、Amazon が API を通じて提供するすべてのレポートを自動的にダウンロードします。 の Intentwise アナリティクス クラウド 広告、小売、在庫、販売レポートなどのデータを、常に更新される単一のダッシュボードに自動的に統合します。
GWA Auto Parts は、Intentwise を通じて、自社の広告データと販売データを、製品レビュー、よく一緒に購入される製品、返品率などのデータと結び付けました。 手動介入を必要とせずに、カタログの豊富な多次元ビューを構築しました。
そこから、GWA はワークフロー ソフトウェアを Intentwise Analytics Cloud に接続し、製品の返品率が特定のレベルに達したとき、または平均星評価が低下し始めたときにアラートを発行するように設定しました。
Intentwise のデータ ストリームの頻度と信頼性がなければ、ワークフローをセットアップすることは不可能でした。 「間違いなく、これはゲームチェンジャーだと思います」とGWAオートパーツの創設者グレッグ・アルパー氏は語った。 「これによって私たちは、時間、リソース、思考力をビジネスの他の分野に移すことができるようになりました。」
たとえば、企業はそのデータを使用して、どの製品を削減し、保持するかについて情報に基づいた決定を下すことができます。 Intentwise がなければ、決定はもっと曖昧になっていたでしょう。 結局のところ、収益性の数値、広告パフォーマンス、返品率などがすべて XNUMX つのダッシュボードに表示されるため、効果を発揮していない製品を見つけるのがはるかに簡単になります。
