スポーツブランド向け フランクリンスポーツ以前は、パフォーマンス異常の調査には、Excelファイルを何時間もかけて精査し、社内チーム間で何度もやり取りを繰り返す必要があった。

インテントワイズの AIゲートウェイ MCPは、ブランドにとって強力な発見レイヤーを構築した。 

Intentwiseは、信頼できるデータをClaudeに送信し、そこに重要なブランドコンテキストを重ね合わせることで、エントリーレベルのアナリストのスキルアップを実現した。 

今では、新入社員でさえ、クロードに製品のパフォーマンスについて深い質問をしたり、チームの他のメンバーに「これを見つけました。何か対策を講じることはできますか？」と尋ねたりすることができるようになりました。 

例えば、クロードは、あなたの自動キャンペーンに紛れ込んでしまった、隣接カテゴリの検索語句を特定するのが非常に得意です。 

クロードは、これらの関連カテゴリの用語に予算の何パーセントが費やされているか、またそれらのROAS（広告費用対効果）がどれくらいかを特定できるため、アナリストは予算を解放して、より関連性の高い検索用語に集中することを提案できます。 

「『何かを学んだ』という段階から、『それに対して何か行動を起こした』という段階へ、非常に速いスピードで移行できるのです」と、フランクリン・スポーツのデジタル戦略・分析担当副社長であるスコット・ケネディ氏は語った。 

さらに、他のMCP（マスターコンテンツプロバイダー）がClaudeに接続されているため、迅速な対応が可能です。アナリストはClaudeに、社内のプロダクトマネージャー宛てのメールを作成するよう指示したり、外部広告キャンペーンを停止したり、ダッシュボードを調整したりすることができます。

「これが今後の仕事の方向性だと私は考えています」とケネディ氏は述べた。 

AI Gatewayはすでに、Amazon、Walmart、TikTok、Shopify、Meta、Googleなど、6つの異なるチャネルからデータを取り込んでいます。これらのチャネルからのデータが1つのワークスペースに流れ込むことで、「本格的なワークフローについて議論できるようになるでしょう。すべてが1つのシームレスな場所に接続されるようになります。」