デジタルマーケティングエージェンシーのマーケットプレイス担当副社長、ニック・メニクッチ氏 eAccountableAmazon Marketing Cloudソリューションには、単なる汎用クエリライブラリ以上のものを求めていた。
彼は、チームの仕様に合わせて構築された、さまざまなクエリの出力結果を組み合わせた顧客パフォーマンスのビューを必要としていた。
意図的に探索するAMCを加速するための当社のプラットフォームは、カスタム分類体系の統合、カスタマイズされたダッシュボードとクエリ、そしてAIエージェントやBIプラットフォームなど、お客様が作業するあらゆる場所への接続を可能にする強力なAMCデータインフラストラクチャです。
当社のAMCソフトウェアを導入したことで、メニクッチ氏はIntentwiseチームと協力し、顧客のSKU全体におけるLTV対CAC比率のビューを作成しました。これにより、マーケティング支出の効率性をより正確に把握できるようになりました。
彼はまた、特定のASINについて、買い物客が月ごとにどのように行動するかを把握するために、12ヶ月間のコホートマトリックスを作成した。
メニクッチ氏がデータを詳しく調べたところ、例えば、ホリデーシーズンの買い物客の顧客生涯価値（LTV）は「通常のシーズンよりもかなり低い」ことが分かった、と彼は述べた。
彼はこのデータを顧客に提示し、マーケティング戦略の調整を促した。「ブランドに対して、『この12ヶ月間に購入した顧客のLTV（顧客生涯価値）が20%低下しています』と伝えられるのは、本当に素晴らしいことでした」とメニクッチ氏は語った。
Intentwise を介して、AMC データを含むクライアントのすべての Amazon データと Claude を接続する AIゲートウェイ MCPはこれらの洞察をさらに深めた。
クロード内では、メニクッチ氏は検索語句、シェア・オブ・ボイス、Amazonマーケティングストリームのデータを、AMCから得られたインサイトと容易に組み合わせることができた。
彼は顧客向けに包括的なプレゼンテーション資料を作成し、パフォーマンスや顧客生涯価値（LTV）について、驚くほど迅速に、より的確な質問を投げかけた。
確かに、AI Gatewayによって「50%以上」の時間短縮が実現しました。しかし、重要な変化は「時間の節約というよりも、時間の再配分」だとメニクッチ氏は述べています。AI Gatewayのおかげで、「レポート作成やデータソースの収集に費やしていた時間を、より戦略的な思考に投資できるようになった」のです。
