aiCommerce では、ダッシュボードを迅速に読み込む必要があります。デジタル マーケティング代理店は、ルールの追加や編集、複数のアカウントへのアラートの適用など、クライアントのキャンペーンを常に調整しています。これらの変更はすべてすぐに処理する必要があります。
レポートについても同様です。aiCommerce チームが 15 を超えるクライアントのそれぞれと通話しているとき、データが読み込まれるのをじっと待っているわけにはいきません。
広告管理はペースの速いビジネスです。無駄にする時間はありません。
Intentwise に切り替える前は、「それが最大の不満でした」と、aiCommerce のデジタル スーパーバイザーである Jay Lorich 氏は言います。
彼が広告やデータ管理に競合プラットフォームを使用していたとき、ロード時間は明らかに遅く感じられました。 「ソフトウェアを使用して効率を高めたいと考えていますが、何かがロードされるのを待っていると非効率的になるように感じました。」
aiCommerce は、広告の管理に Intentwise Ad Optimizer の使用を開始しました。その直後、データ パイプラインを構築および維持するために Intentwise Analytics Cloud を追加しました。 Lorich 氏は、Intentwise プラットフォームの電光石火のスピードに安心しました。彼はそのようなものを見たことがありませんでした。
まず、Intentwise は両方の長所を提供し、より高速な読み込み時間でより多くの機能を提供します。簡単には速度が落ちない、充実したプラットフォームです。
しかし、aiCommerce が Intentwise にデータ パイプの管理を任せると、サードパーティのレポートですら突然読み込みが早くなることを Lorich 氏は発見しました。
これは、レポート間のつながりを構築する、Ecommerce Graph と呼ばれる Intentwise 独自のデータ モデルによるものです。競合他社よりもはるかに速いロード時間を保証します。
強力な埋め込みダッシュボードを使用する場合でも、PowerBI などのサードパーティ ツールで独自のレポートを作成する場合でも、Ecommerce Graph を使用すると、親指を再び操作する必要がなくなります。
もちろん、Lorich を魅了したのは Intentwise のスピードだけではありません。彼は、ルールと AI 入札システムを組み合わせることができる Ad Optimizer の柔軟性に感銘を受けました。
また、Intentwise のサブブランドおよびブランドと非ブランドのキーワードによる自動セグメンテーションにより、Lorich 氏はクライアントにパフォーマンスに関する説明を非常に簡単に行うことができました。クライアントが特定のリターンを希望する場合、Lorich 氏はトレードオフを簡単に示すことができます。たとえば、特定の ACOS 目標を達成すると、新規顧客を失う可能性があるなどです。
Intentwise プラットフォームには他にも大きな利点があります。ボタンをクリックするだけで、Intentwise は在庫が少ない広告済み ASIN を特定できるため、Lorich のチームはより賢明なキャンペーン決定を行うことができます。今では、「広告支出に応じた在庫レベルに関して、全体像が見えてきました」と彼は言いました。
ロリッチ氏によると、何よりも、Intentwise チームは彼を真剣に受け止めてくれるとのことです。彼が機能の変更 (たとえば、データをスライスしたり視覚化する新しい方法) を求めたとき、私たちはそれに耳を傾けます。 「もし私たちがこう言ったら、この状況でこれを引き出す方法はありますか?皆さんは「検討してみます」と言います。そしてそれが製品ロードマップに追加されます。」
