Walmart MCP：AIとクロスチャネルデータでより高度な分析を実現

マイケル・ウォーターズ

2026 年 9 月 28 日

AI革命の最も魅力的な点の1つは、単一のチャネルでの広告パフォーマンス向上に役立つだけでなく、すべてのチャネルにわたるシグナルを容易に連携させ、ウォルマート、TikTok、Shopify、Amazonといった企業が提供するインサイトを活用できる点です。

チャネルごとに分断されたデータに満足してはいけません。Intentwiseのような、チャネル間のつながりを見つけるように設計されたデータ基盤を活用すれば、Walmartに関する分析をさらに深めることができます。例えば、他のチャネルで収集したインサイトをWalmart戦略に役立てることも可能です。

ここでは、AIとチャネルレベルのデータを使ってウォルマートで活用できる、最新の分析機能の一部をご紹介します。

AIを活用してウォルマートの広告効率を向上させる

特にIntentwiseのような高度なMCPを介して、WalmartのデータをAIエージェントに接続することで、 AIゲートウェイ MCP、深部、そしてさらに重要なことに、 信頼されている分析はプロンプトをクリックするだけで利用できます。

ウォルマートのアカウント全体で何が変わったのかを尋ねてください。 例えば、ログインしてみたら、ある特定の商品のウォルマートでの売上が減少していることに気づいたとしましょう。

AIエージェントに何が起こったのかを尋ねれば、数秒以内に、変動の最大の要因について、証拠に基づいた複数の推測を返すことができます。

ここから、次に取るべき行動を診断できます。

‍在庫が少なくなっている広告掲載商品（SKU）を探しましょう。 ウォルマートでの支出効率を向上させる優れた方法の一つは、在庫切れになりつつある商品に広告を出稿しないことです。

これはWalmartのコンソールでは必ずしも簡単に見つけられるものではありませんが、断片化されたデータセットを統合するMCPがあれば、AIエージェントによって在庫の少ないASINに無駄な費用をかけることが二度となくなるようにすることができます。

AIエージェントに、掲載期間が7日未満の広告掲載済みASINのリストを依頼してください。

広告掲載商品の保証期間が7日間を下回った場合にアラートを受け取るように設定することもできます。

店頭での購入率を評価する。 デジタル広告が実店舗での売上をある程度促進することは周知の事実ですが、両者を結びつけるのは必ずしも容易ではありません。例えば、Amazon広告と実店舗での売上を結びつけるには、Amazon Marketing Cloudでファーストパーティデータをアップロードする必要があります。

ウォルマートの優れた点の1つは、オンラインとオフラインのチャネルを簡単に連携できることです。このプラットフォームは、実店舗での売上とデジタルでの売上の両方を報告するだけでなく、実店舗での購入をウォルマートコネクトやウォルマートDSP広告に紐付けます。

この容易な接続性のおかげで、ウォルマートは実店舗での売上とデジタルマーケティングを連携させるのに最適な場所の一つと言えるでしょう。

AIエージェントに、店頭での売上が最も伸びている商品はどれか、店頭での売上を最も促進している広告キャンペーンはどれか、あるいはオフラインとオンラインの売上差が最も大きい商品（つまり、一方のチャネルで他方のチャネルよりも売上が著しく多い商品）はどれか、尋ねてみてください。

新規ブランド導入率に最も大きな変化が見られるSKUを特定してください。 ウォルマートは、広告レベルと商品レベルの両方で、新規顧客獲得率などの詳細な顧客データをブランドに提供しています（ただし、新規顧客獲得率は広告に接触したユーザーのみを追跡します）。このようなデータは、長期的な傾向を把握したり、何が効果的かを検証したりするのに最適です。

もちろん、あなたのAIエージェントがこれを簡単にやってくれます。

担当エージェントに、過去6か月間で新規顧客獲得率が最も大きく低下または上昇した製品を見せてもらうよう依頼してください。

それに応じて戦略を見直す必要があるかもしれません。新規購入率が上昇している製品は、第4四半期やその他の主要な販売イベントでより積極的に宣伝する価値があるでしょう。一方、新規購入率が低下している製品については、何が変化しているのかをより詳細に分析する必要があるでしょう。

クロスチャネルデータを活用してウォルマートの業績を向上させる

次に紹介する2つの分析アイデアは、いずれも複数のチャネルにわたる広告効果を三角測量的に評価することに関するものです。

あるチャネルで非常に効果的なキーワードは、他のチャネルでも同様に効果的である可能性が高いです。その逆もまた然りです。特定のキーワードがACOSを著しく低下させていることが分かった場合は、すべてのチャネルでそれらのキーワードをブロックする必要があります。

もちろん、これらのキーワードや製品ターゲットを複数のチャネルにわたって追跡するのは容易ではありません。特に、チャネルごとのパフォーマンスデータが個別に管理されている場合はなおさらです。Intentwiseは、こうしたすべてのデータポイントを統合するために設計されています。

Amazonで高いパフォーマンスを発揮しているキーワードのうち、Walmartでは使用されていないものを特定する。 Amazon、TikTok、あるいはその他のチャネルで非常に効果的なキーワードは、おそらくWalmartでも活用できる可能性が高いでしょう。

AIエージェントに、他のチャネルからパフォーマンスの高いキーワード（または商品ターゲット、あるいはその他の戦術）のリストを依頼し、それらを相互参照して、現在ウォルマートへの広告費に含まれていないものを特定してください。

これらは簡単に修正できる機会を逃している例だ。

Amazon、TikTok、その他のチャネルでパフォーマンスの低いキーワードを特定して 除外する ウォルマートから。 Intentwiseのようなプラットフォームを使用する場合、ネガティブキーワードターゲティングに対応また、パフォーマンスの低い特定のキーワードにWalmart Connect広告が表示されないように設定することもできます。

AIエージェントに、他のチャネルで予算を圧迫しているキーワードのリストを依頼し、それらのキーワードをウォルマートのすべてのキャンペーンから必ず除外してください。

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