広告のパフォーマンスはデスクトップとモバイルで異なりますか?

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モバイルデスク

モバイル、デスクトップ、アプリ — デバイスの種類が広告のパフォーマンスにどのような影響を与えるか疑問に思ったことはありますか? 

その答えを明らかにするのは驚くほど難しいです。 たとえば、Amazon では、広告はデスクトップとモバイルの両方を含むさまざまなデバイスで顧客に自動的に表示されます。 あるプラットフォームを優先するか、それとも別のプラットフォームを優先するかを決める能力はありません。

クリックやコンバージョンの多くはデスクトップではなくモバイルから来ていますか? それともその逆ですか? 

Amazon はそのデータを分析しません。 しかし幸運なことに、Walmart Connect はそれを実現します。 デバイスの種類が広告指標にどのような影響を与えるか疑問に思ったことがある場合は、Walmart Connect で分析を行うことができます。 

結果に応じて、デバイスレベルで入札単価をシームレスに調整できます。 

Walmart Connect プラットフォーム乗数とは何ですか? 

Walmart Connect と Amazon Advertising の違いの XNUMX つは、Walmart ではデバイス レベルで広告を表示できることです。 

ウォルマートには「」と呼ばれるものがあります。プラットフォーム乗数」 これらは、デバイスに基づいて広告に入札する金額に影響を与える入札単価です。 次の XNUMX つのデバイス タイプに対して入札単価調整比を設定できます。 

  • デスクトップ
  • モバイルウェブ
  • App

デスクトップ広告は本当に効果があるが、モバイル Web は効果がないことがわかったとします。 入札単価調整比を適宜調整して、各デバイスでの広告の表示頻度に影響を与えることができます。 

特に、Amazon とは異なり、Walmart では特定の広告掲載を完全にオフにすることもできます。 Amazon で特定の広告を停止したい場合、できる限りの最善の方法は、その広告にマイナスの入札単価調整比を大量に設定して、掲載数をできる限り制限することです。

一方、ウォルマートでは、プラットフォームおよびプレースメントレベルで広告を完全にオフにすることができます。   

デバイスの種類によって実際に違いはあるのでしょうか? 

デバイスの種類が広告のパフォーマンスに影響を与える可能性がある方法は数多くあります。 一つずつ見ていきましょう。 

Audience。 それぞれの種類のデバイスで買い物をしているのは誰ですか? デスクトップとモバイルの差は縮まりましたが、モバイルでの買い物客は依然としてデスクトップでの買い物客より平均的に若いです。 48% 65 歳以上の成人の 91% がスマートフォンで買い物をすると答えたのに対し、18 ~ 49 歳の成人では XNUMX% でした。

アプリユーザーはさらなる差別化要因を提供します。 Walmart アプリを直接閲覧する買い物客は、このサービスを定期的に利用する買い物客である可能性が高くなります。 

おそらく、支払い情報がすでに読み込まれていると思われます。 Walmart+ を通じて配送料の割引を受ける可能性が高くなります。 そしておそらく、それが原因で衝動買いをしてしまう可能性が最も高いでしょう。  

レイアウト。 次に、これらのプラットフォーム ページのレイアウトが重要です。 たとえば、Walmart モバイル サイトで検索すると、結果として一度に XNUMX つの製品が読み込まれます。 モバイルで買い物をする人は、一連のスポンサー広告を最後までスクロールする必要があります。  

対照的に、デスクトップでは製品が XNUMX つ並んで表示されます。 その文脈では、その XNUMX つの行に埋め込まれているスポンサー付き製品をスキップする方が簡単です。

買い物客の考え方。 最後に、買い物客が各デバイス上で占めるヘッドスペースは、大きな影響を与えます。 

モバイルやショッピング アプリでは、買い物客はすぐに行動する傾向があります。 広告を見たユーザーは通常、すぐに購入する準備ができています。 

一方、デスクトップ ユーザーは多くの比較調査を行っています。 通常、変換するまでには時間がかかります。 

こうした買い物客の異なる考え方は、販売する商品の種類に応じて、パフォーマンスの数値が大幅に異なることを意味します。 

高価な宝石を売りつけていますか? モバイル ユーザーからの売上はそれほど期待できないかもしれません。 でも安いアパレル? モバイル広告が最善の策かもしれません。 

MasterCard が所有するデータ視覚化ツール Dynamic Yield は、有益な例を XNUMX つ提供しています。 

MasterCard のデータによると、デスクトップで購入する買い物客は 持っている傾向がある モバイルで購入する買い物客よりも平均注文額が高くなります。 Dynamic Yield サイトでは、さまざまな変数にわたって AOV をフィルターできます。 

ほんの 125 つの例を挙げると、ホーム & 家具カテゴリでは、今年のデスクトップ購入者の AOV は平均 108 ドルであったのに対し、モバイル購入者の AOV は XNUMX ドルでした。 それらの区別が重要です。

独自のデバイスタイプ分析を実施する 

実際のところ、デバイスの種類が広告のパフォーマンスに与える影響はブランドによって大きく異なります。 

価格帯、対象となる買い物客の年齢、製品の複雑さ、業界 (人々が多くの比較調査を行うカテゴリーで販売しているかどうか) はすべて、非常に関連する要素です。 

もちろん、場合によっては、デバイス間で大きな違いがない場合もあります。 デバイスレベルのパフォーマンスを明らかにする最良の方法は、分析を開始することです。 

デバイスタイプ別のコンバージョン率指標の例
Intentwise for Walmart Connect を使用すると、デバイスレベルの分析が簡単になります

Intentwise は Walmart Connect からのデータを自動的に接続します。 広告オプティマイザー。 当社のプラットフォームでは、デバイス レベルでパフォーマンスをすばやくフィルタリングしてロールアップできます。 デスクトップ広告、モバイル ウェブ広告、ウォルマート アプリ広告のパフォーマンスに大きな違いがあるかどうかを確認したいですか? 一目でご案内できます。

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