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都市から都市へ移動しながら AIワークショップを開催する我々が気づいた傾向は、多くのブランドがチームメンバーにAIエージェントとしてClaudeではなくMicrosoft Copilotを使うよう求めているものの、その価値を最大限に引き出すのに苦労しているという点だ。
確かに、CopilotにはClaudeに比べていくつかの重要な制限があり、特にデッキやダッシュボードの構築に関してはそれが顕著です。それについては後ほど詳しく説明します。
しかし、高度な分析や監査を実行したり、定期的なワークフローをスケジュールしたりするために、引き続き利用することは可能です。
当社のプロダクトマネージャー、ケントン・スナイダーが 先日開催したウェビナーで紹介したCopilotのユースケースリンク先でストリーミング視聴できます。とりあえず、マーケットプレイスのブランドや代理店がCopilotをより有効活用する方法について、概要を説明します。
マーケットプレイスブランドにとって、Copilotにはどのような制約がありますか？
まず、Copilotが（今のところ）できないことについてお話ししましょう。
Copilotの主な課題の一つは、現時点ではデッキやダッシュボードを作成できないことです。
クロードでは、 MCPデータを使用してパフォーマンスデッキを作成するそして、それらの資料をPowerPointに送信してさらに編集できます。また、ライブアーティファクトの形式で更新可能なダッシュボードを作成することもできます。
CopilotはMCPデータを使用したデッキ作成をサポートしていないため、マーケットプレイスデータを使って高度なビジュアルを作成することはできません。
また、Claudeのようにエンドツーエンドのカスタムダッシュボードをリクエストすることもできません。
CopilotでMCPを設定するにはどうすればいいですか？
ケントン・スナイダーは、CopilotでのMCPセットアップの具体的な手順を解説しました。 ウェビナーでですから、もし助けが必要な場合は、その動画の冒頭部分をご覧になることをお勧めします。
しかし基本的には、Copilot内では、新しいカスタムエージェントを作成することでMCPデータを接続します。
「新規エージェント」>「標準オーケストレーションエージェントを使用して構築」を選択します。エージェントに「Amazon アナリスト」などの名前を付けて、「作成」をクリックします。
MCPを接続するには、[ツール]セクション > [ツールの追加] > [モデルコンテキストプロトコル]に移動します。
Copilotではどのような種類の分析を実行できますか？
Copilotのユーザーは、MCPデータを使ってカスタムダッシュボードやパフォーマンスデッキを作成するのに苦労するかもしれないが、高度な分析機能は提供している。
MCPに接続されたカスタムエージェントを作成したら、Copilotに対してデータに関するあらゆる質問をすることができます。
プロンプトに質問を入力してください。その際、エージェントがデータを取得する場所について適切な情報を提供するようにしてください。
例えば、IntentwiseのAI Gateway MCPの顧客であれば、「XYZ組織のためにIntentwiseのデータを使用する」と言うことができます。
私たちが気に入っている質問例：
「過去30日間の広告タイプ別の広告費を表示してください」
Copilotは、すべての広告タイプにわたる広告費、収益、注文数、ROAS、ACOSなどのリストを返します。
Copilotは、広告タイプの中で支出額が最も多いもの、支出効率が最も高いもの、そして懸念すべきACOSの傾向が見られるものなど、重要なポイントをまとめて表示してくれることもよくあります。
「広告費を積極的に支出している、2週間以下の保険適用期間の商品を探す」
Copilotは、在庫切れのリスクが高く、かつ広告費が相当額残っているASINのリストを表示します。これらの広告は、おそらくすぐに一時停止すべきでしょう。
さらに、Copilotは一歩進んで、在庫切れの危険性がある広告掲載商品だけでなく、供給量が限られている非広告掲載商品も特定することがよくあります。
「過去数日間でAmazonで20ドル以上を費やし、Walmartでは費やしていない、Amazonで好調なキーワードを見つける」
インテントワイズの AI Gateway MCP クロスチャネルデータをCopilotに接続することで、Amazon、Walmart、TikTok間でのパフォーマンスを比較検討できます。
私たちはこのようなプロンプトが大好きです。なぜなら、複数のチャネルにわたる戦略を統合するのに役立つからです。あるチャネルで効果的な広告ターゲティング戦略があれば、他のチャネルでも同様に展開したくなる可能性が高いでしょう。
これらは、Copilotに質問できる内容のほんの一例です。
さらに多くのユースケースをお探しの場合は、AIプロンプトライブラリにAIエージェント向けのプロンプト集をご用意しています。 プロンプトライブラリはこちらをご覧ください.
Copilotで繰り返し実行されるワークフローを構築する
Copilotの最大の特長は、ブランドオーナーが繰り返し発生するワークフローを簡単に設定できる点だろう。
毎週月曜日の朝に同じ質問を何度も繰り返す代わりに、Copilotに毎週自動的に回答してもらい、その結果をメールで受信することができます。
Copilotで定期的なワークフローを作成するには、右上隅のドロップダウン（3つの点「…」のボタン）をクリックし、「スケジュールされたプロンプト」をクリックします。
そこから、右上の「新規」ボタンをクリックし、定期的に回答してもらいたい質問とその具体的なスケジュールを入力してください。
プロンプトで、Copilotにデータのソース（弊社のお客様の場合は「Intentwise.org AI Gatewayを使用」）を伝え、具体的な指示を与えてください。
例えば、「過去30日間の収益と、過去7日間の広告費支出実績に基づいて、保険適用期間が2週間未満の商品を検索する」といったように指定できます。
できる限り具体的に記述することが重要です。なぜなら、これは繰り返し使用される質問であり、数か月後でも意味を成す必要があるからです。
プロンプトが決まったら、Copilotを使えば簡単にスケジュール設定できます。
実行したい曜日、時間、頻度を選択できます。また、スケジュールされたタスクの開始時刻と終了時刻も指定できます。
Copilotは結果を記載した自動メールを送信します。
Copilotをもっと活用したいですか？
まだご覧になっていない方は、Copilotのユースケースに関するウェビナーをぜひご視聴ください。また、信頼できるデータをCopilotに取り込むために、AI Gateway MCPへのご登録をお勧めします。
Intentwiseは、クロスチャネルデータを統合し、独自のデータモデルとナレッジグラフでデータを強化します。さらに、インテントベースのクエリエンジンにより、エージェントがより迅速に回答できるよう、自己改善型のループを構築します。 今すぐデモを体験しよう.