Amazon データ戦略の XNUMX 番目の要素: 視覚化とアナリティクス
これは、ホワイトペーパーで概説されているデータ戦略テクニックを拡張するシリーズの XNUMX 回目の投稿です。2022 年の Amazon データ戦略の策定」 以前の投稿をチェックしてください 集める (NAIST) と つながり、豊かになる.
Amazonで事業を展開するブランドや代理店がデータを収集、接続、強化したら、データ戦略の次のステップ、つまりデータから価値を引き出す段階に進むことができます。 可視化 と分析。
重要で頻繁に質問される質問は、ダッシュボードの設計を推進する必要があります。
ダッシュボードとレポート - Tableau を通じて提供されるものなど、 Microsoft パワー BI, Google Data Studio、ThoughtSpot、さらには Microsoft Excel を使用すると、企業は合理的な方法で業績を監視および分析できます。 これらのダッシュボードを作成するには、e コマース チームがドメインとデータの専門知識を結集する必要があります。 Amazon と e コマース代理店には、パフォーマンスに関する一貫したストーリーを監視し、理解し、クライアントに提示するという追加の義務があります。
ダッシュボードはマンネリ化するものだが、それは良いことだ。
データを有効活用している組織では、ダッシュボードはすぐに古くなってしまう傾向がありますが、これは良いことです。 これは、ユーザーが常に新しい興味深い質問をしようとしており、それが組織を前進させるのに役立つからです。 ダッシュボードは、回答する質問の進化に合わせて定期的に再検討して改訂する必要があり、e コマース チームはそれを達成するためのリソースを確実に確保する必要があります。
アドホック分析は必須であり、そのためのプロセスを設定します。
e コマース チームは多くの場合、ダッシュボードの事前定義された質問を超えて、「理由」を追求する必要があります。 これには、次の XNUMX つのステップからなる継続的なプロセスであるアドホック分析が必要です。
- 明日からチームが何か新しいことに取り組むのに役立つ、素晴らしい質問リストを作成しましょう。
- 可能であれば、チームの影響評価に基づいてそれらをランク付けします。
- ビジュアルを構築するか、分析を実行します。 ほとんどの場合、e コマース チームはデータをスプレッドシートに抽出して分析できます。 より洗練されたアナリストは、R、SASS、さらには Excel のソルバーなどの統計ツールを利用する場合があります。
- 繰り返される分析をテンプレート化して、次回のプロセスを合理化します。
次は、データ戦略の最終ステップ、つまり運用と行動です。