e コマース データを扱う人は、Amazon データのロックを解除することは、Amazon の API に接続するのと同じくらい簡単だと思うかもしれません。 残念ながら、それは間違いです。 Intentwise では、複雑なソリューション スイートを構築しました。Intentwise アナリティクス クラウド, Intentwise 広告オプティマイザー, Intentwise DSP—ブランド、代理店、アグリゲーターがデータ戦略をより適切に管理できるように支援します。 このプロセスを通じて、そしてあなたのような専門家との数多くの会話を通じて、私たちはいくつかのことを学びました。 独自の Amazon 内部データ インフラストラクチャを構築する予定がある場合でも、当社のような既製のソリューションを購入している場合でも、意思決定の指針となる可能性がある、私たちが学んだ XNUMX つの重要な教訓をここに挙げます。
Amazon の API 接続には継続的な TLC が必要です。
おそらく、e コマース データ レポート システムに対して、信頼できるタイミングで正確なデータを提供してほしいという単純な要望があるでしょう。 Amazon の API との統合は、最初の、そして最も簡単な課題です。 最初の接続を確立したら、API の変更や時折発生するデータのギャップに対応して適応できる必要があります。
2022 年だけでも、Amazon のデータ環境は劇的に変化しました。 Amazon は今年、スポンサー広告 API のなんと XNUMX つのバージョンをリリースしました。 Amazonマーケティングストリーム と Amazonマーケティングクラウド データを統合する際に新たな課題が生じるだけでなく、豊富な成長の機会も存在します。 Amazon は XNUMX 月に Vendor Central の API をリリースしました。 リストはまだまだ続きます。
Amazon はブランドや販売者と大量の情報を共有していますが、豊富なデータを利用するには、これらの API に対応するための継続的な投資が必要です。 データ パイプラインが包括的であることが重要です。 社内でシステムを構築している場合は、年間を通じて継続的な変更と新しい更新が行われることが予想されます。Amazon の API への接続は、XNUMX 回行ったら完了という単純なものではありません。
データエラーは当然のことです。 彼らのために計画を立てましょう。
データがクリーンで信頼性が高く、時間どおりに保存される未来は理想的ですが、現実にはデータ エラーは日常茶飯事です。 今年の ブラック フライデーの支出額たとえば、一日を通して過小報告されていました。 また、報告されたデータが不正確または不完全で、数日後に修正されるという事例も複数ありました。
データ品質のすべての要素を制御することはできませんが、問題を積極的かつ迅速に検出し、関係者に通知し、問題に対処するための措置を講じるためのシステムを構築することはできます。 Intentwise では、機能停止の種類と問題解決に必要な関係者に基づいて、複数の緊急時対応計画を用意しています。 社内で独自のデータ ソリューションを構築している場合は、避けられないデータ エラーを処理するために必要なリソースとプロセスを計画してください。
データが増加すると、インフラストラクチャの速度が低下する可能性があります。
Intentwise では、データが多すぎるということはないと信じています。 しかし、データ インフラストラクチャが拡張してより多くのデータを処理できるように設定されていない場合、将来的にダッシュボードが遅い、または包括的ではないなどの問題が発生し、コストがかかる可能性があります。 規模を拡大しても、次の方法で高速でアクセス可能なデータを維持できます。
- データを整理して接続した状態に保ちます。
- 追加情報、特に通貨換算レートや製品グループなどの計算やサードパーティ参照データが必要なデータを追加すると、長期的には時間を節約できます。
- 将来のデータ戦略に含めたい機能と指標を計画します。
データの収集、強化、視覚化に必要なアプローチは、関連するすべての API に接続することから始まりますが、それだけではありません。 データを検証するためのチームとプロセスを設定し、複数の異種データセットを組み合わせてデータを強化し、データに新しい情報を追加することで、Amazon で成長するためのスケーラブルで実用的で高速なデータスタックへの道が整います。
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