AmazonとShopifyのデータを接続する

最近では、Shopify データをサイロ内に放置しておくことは不可能です。

長い間、Amazon と Shopify は完全に壁で囲まれた庭園のように感じられていました。 

はい、これらの顧客セットの間には重複があることは、常に直感的にわかっていました。 

それは避けられないことです。Amazon で広告を見た人の中には、DTC サイトから購入する人もいれば、Shopify サイトにリンクしている Instagram 広告を見た人の中には、Amazon から購入する人もいます。  

しかし、これらのつながりを追跡することは、最近までほぼ不可能でした。

現在、Amazon と Shopify はより明確に相互接続されるようになっています。 

Amazon は、Amazon.com の検索結果に DTC ストアへの外部リンクを表示しています。 

一方、アディダスのような企業は「プライムで購入Shopify サイトでチェックアウト オプションとして「」を追加します。 

一方、AMC は企業が Amazon と Shopify の顧客間のより深いつながりを構築できるようにしています。 

つまり、Shopify のデータがパフォーマンスの全体像にどのように当てはまるかについて、より戦略的に考えることができるようになります。

例えば、テレビ広告キャンペーンを実施したとします。その広告キャンペーンの効果を正確に把握するには、Amazonなどすべてのチャネルでのコンバージョンを測定する必要があります。 および Shopify（およびその他）。 

データが相互にリンクされ、同じハブにまとめられると、作業がはるかに簡単になります。 

Shopify データを他のチャネルに接続するにはどうすればよいですか? 

Shopify ではすでに、マーケティングとコンバージョンに関する重要なクロスチャネル接続を作成できます。 

ウェブサイトにピクセルを埋め込むことで、TikTok や Meta 上のソーシャル広告を Shopify ストアへの訪問や購入にリンクできます。 

Amazon には DSP 広告用のピクセルがありますが、ファーストパーティデータを Amazon Marketing Cloud にアップロードすることで、DTC と Amazon のタッチポイント間のより広範な接続を追跡できます。 

これを行うには、まず、Shopify のすべての顧客の名前、メール アドレス、電話番号のリストを整理します。 

そのリストのハッシュ版を AMC にアップロードすると、Amazon は匿名かつプライバシーが保護された方法で、あなたの買い物客を自社の買い物客と照合します。  

Shopifyで商品を購入する同じ顧客が、Amazonストアでも商品を購入していますか？もしそうなら、それぞれのプラットフォームで購入する商品に顕著な違いはありますか？ 

今、あなたは見つけることができます。

Intentwiseがサポートする顧客リストと一緒にメタデータをアップロードすれば、買い物客をより細かくセグメント化できます。このアプローチにより、例えば、価値の高い買い物客と価値の低い買い物客の重複を解消できます。

なぜDTCデータをAMCにアップロードする必要があるのでしょうか？これらの接続により、強力な新しいAMCオーディエンスを構築できるからです。例えば、カニバリゼーションを回避するために、Shopifyの顧客をAmazon DSP広告から除外することも可能です。 

ただし、既存の指標に対する理解を深め、深めることもできます。 

Shopify データを AMC に接続すると、コンバージョンへの経路、LTV、ブランド新規顧客の指標をより詳細に把握できるようになります。 

Amazon が新規顧客として報告する買い物客の中には、これまでも Shopify ストアで購入していたため、実際にはそれほど新規ではない人もいるかもしれません。 

あるいは、Amazon DSP 広告を見た人の中には、実際には Amazon ではなく Shopify でコンバージョンしたため、コンバージョンとしてカウントされなかった人もいるかもしれません。 

Amazon と Shopify のデータをより広範囲に混在させるにはどうすればよいですか? 

DTC パフォーマンスと Amazon パフォーマンス間の高レベルの相関関係を確認したい場合はどうすればよいでしょうか? 

広告キャンペーンによってShopifyとAmazonの両方で売上が上がったかどうか確認してみませんか？ 

Shopify データを、Amazon データがすでに存在する同じソフトウェア プラットフォームにパイプライン化すると、トップラインの相関関係を追跡するのがはるかに簡単になります。 

これがIntentwiseの現在の約束です。Shopifyをデータソースとして追加しました。 Intentwise アナリティクス クラウドつまり、Intentwise は、Shopify データをパイプライン化して次の場所に表示するようになりました。 

• ユニークビジター
• 平均注文額 
• 適用された合計割引
• 直帰率
• カートに追加した人とチェックアウトが完了した人: 何人の人が購入を中止しているのか? 

当社のプラットフォームでは、次のような横断的な指標も追跡します。 

トラフィックソース別の店舗訪問数ダッシュボードでは、Shopify ストアへのさまざまな参照元（直接訪問、メール訪問、オーガニック訪問）を自動的に比較します。 

また、トラフィック ソースに基づいて訪問者を分類し、TikTok、Instagram、Meta、その他の URL からのクリックを比較するデータをパイプライン化します。 

DTCコンバージョンジャーニー買い物客があなたのサイトにアクセスしたら、どれくらいコンバージョンするでしょうか? 

コンバージョン経路における最後のタッチポイントに基づいて買い物客を分類します。店舗訪問の合計数、カートへの追加の合計数、完了したチェックアウトの合計数を比較できます。 

このデータを使用すると、生のコンバージョン率を把握できるため、訪問者の何パーセントが実際にチェックアウトを完了したかを把握できます。 

その他の指標当社のプラットフォームでは、地域別の購入状況、未使用のギフトカード残高、徴収された税金などのShopifyデータも表示されます。 

Shopify データを混在させる理由は何ですか? 

Intentwise では、Shopify のデータが Amazon、Walmart、Target、TikTok のデータと同じ場所に保存されるため、チャネル間の相関関係をこれまで以上に簡単に把握できるようになります。 

1 回の切り替えで、パフォーマンスの低下が 1 つのプラットフォームに限定されているかどうか、または新しい広告キャンペーンによってすべての販売チャネルで製品ページへのアクセスが増加しているかどうかを確認できます。 

どのように動作するかをご覧になりたい場合は、デモを予約してください。 Intentwise アナリティクス クラウド 。