生成 AI システムが時間をかける価値があるかどうかはどうすればわかりますか?

マイケル・ウォーターズ

2025 年 2 月 24 日

生成 AI がデータやコンテンツの作成、翻訳、要約、さらには分析の改善を推進してきたことは周知の事実です。

eコマース業界全体で、こうした技術革新が徐々に導入され始めています。AIがブランドオーナーや代理店のアカウントマネージャーがデータ収集などの面倒な作業にかかる時間を節約するのに役立つ事例が増えています。

しかし、これらの新しいテクノロジーがどれほど強力であっても、必ずしもあなたの生活を変えるとは限りません。

ソフトウェア企業が自社のAI機能を大々的に宣伝するのを目にするのは避けられないだろう…しかし、実際に使ってみると、エンドユーザーであるあなたにとって、それらは実際には何のメリットももたらさないことに気づくだろう。

企業のAI搭載技術が実際にあなたにとって価値をもたらすかどうか、どうすればわかるのでしょうか？いくつかヒントをご紹介します。

#1. ソフトウェアを作ったのは誰かを見てください

結局のところ、AI システムの良し悪しは、それを構築する人々の良し悪しによって決まります。あなたのソフトウェアの背後にあるチームは、その世代の AI ツールが実際に問題を解決するように設計されていることを保証するドメインエキスパートで構成されていますか?

AIは、業界用語で書かれたリクエストを理解できるのでしょうか？それとも、AIツールは単なる役に立たない追加機能なのでしょうか？

ソフトウェア開発チームについて調査することは、使用するテクノロジーへの信頼感を高める良い方法です。結局のところ、ACOSとTACOSの違いを理解するようにプログラムされていないAIは、あまり役に立たないでしょう。

#2. AI入力が高品質であることを確認する

最高のAIシステムであっても、あなたがそこに投入するものと同じだけ優れている。まずあなたを助けないAIシステムに頼っているなら 整理する (NAIST) と 豊かにする あなたのデータ、あなたの出力はあなたにとって何の意味も持たないでしょう。

例えば、データをソフトウェアに読み込み、AIアシスタントに分析を依頼するとします。その際、ソフトウェアがサブブランドや顧客生涯価値に関する重要なコンテキストを保持するようにしたいとします。

そのためには、データセットが適切に整理され、適切に機能していることを確認する必要があります。

AIの機能がますます身近になるにつれ、入力データの質がモデルの出力品質に大きな影響を与えるようになります。これを自動で行ってくれないソフトウェアシステムは、あなたの時間を費やす価値はないでしょう。

どのソフトウェア会社も AI で素晴らしい成果を約束できますが、その AI テクノロジーは実際に必要なものを生み出すのでしょうか? ソフトウェアは、ユーザーの要求の詳細を本当に理解して解釈し、適切な出力を生成できるのでしょうか?

例えば、AIシステムを使ってSQLクエリのコードを生成するとしましょう。これはもちろん魅力的なユースケースですが、一般的に、AIに技術的なコードを書かせる場合は、出力結果を検証する必要があります。コーディングは技術的な作業であるため、AIシステムはエラーや混乱を起こしやすいからです。

AIシステムはあなたの利用事例を誤解し、元の要求とは微妙だが重要な点で異なるコードを生成する可能性があります。

gen AIモデルが生成するコードが最初のリクエストに実際に対応していることを確認する必要があります。最も重要なのは、AIが 問題のトラブルシューティング 効果的。

技術的な問題が発生した場合、例えば集計しきい値エラーAI は何が間違っていたのかを理解し、問題を明確に説明できますか? そうでない場合は、あなたの時間では間に合わないかもしれません。

AIは様々な面で生活を簡素化してくれるが、業界を熟知した人間と問題解決に取り組むという経験を完全に再現することはできない。

ソフトウェアに問題が発生した場合、またはカスタムビルドを実装したい場合は、AIでは対応できません。必ず、必ず、必ず、専門家チームのサポートを受けられるようにしてください。

私たちは、お客様のソフトウェアパートナーには、必要なときにいつでもすぐに駆けつけて支援できる、応答性の高い人間のアシスタントのグループが必要だと強く感じています。

人間の専門知識を犠牲にしてAIを優先するソフトウェアプラットフォームは、すぐに厄介な問題を引き起こすだけです。AIと人間の専門知識の両方を兼ね備えたチームと協力するようにしましょう。

（Intentwiseでは、新しいAIアシスタントはこれらすべての条件を満たすように設計されています。Wiziのデモをご覧ください。そして、最初にアクセスできるようにサインアップしてください。）こちら.)