私たちは、ホワイトペーパー「」で概説されているデータ戦略テクニックを拡張しています。2022 年の Amazon データ戦略の策定」 の重要性に関する最初の投稿をご覧ください。 データの収集と所有.
企業は Amazon データを収集したら、データ戦略を構築する次の段階に進むことができます。 データを接続して強化する。 個々のデータセット (広告、販売、在庫などの情報) は、ビジネス全体のストーリーの一部しか伝えないため、サイロ化された情報を結合することが重要です。
e コマース企業がこれらのデータ セットを接続すると、これまでは不可能だった方法でシナリオを観察し、さらに重要なことに、その観察に基づいて行動できるようになります。 非常に基本的な例では、ブランドが広告と全体的な販売データを結び付けると、単に追跡するだけでなく、 広告売上原価 (ACOS)、 だけでなく 総広告売上原価 (TACOS)。 より複雑なレベルの分析には、在庫レベルの追跡と製品レベルでの広告支出の決定が含まれます。 広告のパフォーマンスとオーガニックランキングをキーワードレベルで追跡します。 スポンサー広告を接続することで、 Amazon DSP、およびオーガニック売上高を分析して、全体的な広告支出とトップライン収益の相関関係を理解します。
追加の属性でデータを強化すると、データをさらにセグメント化し、新しい洞察を抽出するのに役立ちます。 たとえば、広告主は検索語にブランド属性と非ブランド属性を割り当てることができます。 キーワード、および商品ターゲットを検討して、広告費の最適な使い方を決定します。 さらに、企業は自社のビジネスに固有のカテゴリを製品に割り当てて、より詳細なカスタム分析を行うことができます。
次は、次の重要性です。 視覚化と分析 アマゾンのデータ。
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