Amazon や Walmart のブランドが直面している最大の課題の 1 つは、パフォーマンスの変化の原因を理解することです。
過去数か月間に主力製品の1つが売上を落としたとしましょう。何かがおかしいことは簡単にわかりますが、原因を特定するのははるかに困難です。 現在も将来も、当然、あなたはこう尋ねるかもしれません。
- あなたの広告に問題がありますか? 支出が足りていないのでしょうか、それともキャンペーン自体のパフォーマンスが以前ほど良くないのでしょうか?
- 競合他社の広告に問題があるのでしょうか? これまで最適だったキーワードに対して、支出や戦略で負けていませんか?
- 問題はオーガニックランクの変化ですか? おそらく、あなたの商品が Amazon のオーガニック検索結果で順位を落とし、それが全体の売上が落ちている一因となっているのでしょう。広告は以前と同じくらい効果的かもしれませんが、オーガニック検索結果での可視性が低下していれば、その痛みを感じることになります。
- 問題は価格ですか？ 価格変更は結果に影響を与えていますか、それとも競合他社が価格を下げたのでしょうか?
データがサイロに分散している場合、これらの質問に答えるのは簡単ではありません。あなたの仕事の一部は、 現在も将来も、 パフォーマンスの変化だけでなく、それらの変化について懸念する必要があるかどうかも考慮します。
インテントワイズでは、 パフォーマンスの全体像以下では、このビューを構築するために必要なものを詳しく説明します。具体的には、すべてのブランドが所有して統合する必要がある 5 つの重要なデータセットを紹介します。
ビジネスの全体像を把握するための 5 つのデータセットは何ですか?
最も賢明なブランドは、さまざまな重要なデータセットを収集し、所有するための戦略を持っています。
#1. 広告データこれは、ある意味ではマーケティング担当者にとって基礎となるデータセットです。Amazon では、広告費、収益、クリック単価、クリックスルー率、コンバージョン率、キャンペーン タイプなど、DSP とスポンサー広告のデータにすぐにアクセスできることを意味します。
#2. 小売データ小売データにすぐにアクセスできなければ、製品の売上が減少している理由を解明することはできません。つまり、売上、在庫、価格、Buy Box のパフォーマンス、オーガニックランキング、ベストセラーランク (BSR) などを追跡する必要があります。
#3. ブランド固有のデータ。 さて、もう少し複雑な話に移りましょう。パフォーマンスを真に全面的に把握するには、小売と広告の生の数字だけでは不十分です。
また、パフォーマンス数値をセグメント化してコンテキスト化できるようにするブランド固有の情報を移植する必要もあります。
すべての製品について、製品カテゴリ、単価、サブブランド、ブランド用語、クロスチャネル製品 ID に関するデータを重ねる必要があります。
このメタデータは、自分にとって意味のある、自分固有の視点からパフォーマンスを表示および分析するのに役立ちます。
このデータセットには、 ファーストパーティデータ ウェブサイト、実店舗などから。
AMC を使用すると、1P データを Amazon データに接続して、Web サイトと物理的な拠点が Amazon でのプレゼンスとどのように連携しているかをより明確に把握できます。
#4. 競争情報。 自社製品のパフォーマンスをしっかりと把握するには、自社製品の販売状況を把握する必要があります。 競合他社 実行しています。
競合他社と比較して自社のシェア オブ ボイスに関するデータを取り込んで自社のシェア オブ ボイスを把握することは不可欠です。たとえば、自社製品のシェア オブ ボイスが競合他社に比べて減少している場合、それが売上減少の理由かもしれません。
また、検索クエリパフォーマンスレポートも参考にしてください。 API経由で簡単にダウンロードできるようになりました、市場浸透度を詳細なレベルで確認することができます。
あなたの製品は真空中に存在するわけではありません。競合他社と比較して自社製品がどの程度優れているかを把握することは、次の行動計画を決定する上で不可欠です。
#5. 買い物客の洞察: 最終的なデータセットは、買い物客がさまざまなタッチポイントをどのように通過するかを追跡します。
広告側： さまざまな広告フォーマットが連携して売上を伸ばすにはどうすればよいでしょうか?
ファネルの上流にある広告は、最初の接触で多くの買い物客に購入を促すことはできないかもしれませんが、購入までの経路全体を追跡できれば、その広告が買い物客の行動の重要な初期ノードであったことがわかるかもしれません。
小売業側: リピート購入率が最も高い製品はどれですか? 新規顧客をブランドに呼び込むのに最も効果的な製品、つまりブランド新規顧客率が最も高い製品はどれですか?
買い物客の洞察を Amazonマーケティングクラウド、買い物客が誰であるかをより明確に把握できるだけでなく、すべてのマーケティングがどのように連携しているかを把握できます。
これらすべてのデータセットをどのように並べ替えればよいのでしょうか?
これらのデータセットを所有して統合することが、洞察を加速し、決定的な行動をとるための最速の方法です。
私が話をしたブランドや代理店は、データのギャップを埋めるためにかなりの時間を費やしていますが、その時間を高レベルの戦略に費やした方がよいのです。
一度に大量のデータを処理するのは大変そうに思えるかもしれませんが、それは理解できます。だからこそ、 ソフトウェアプラットフォーム上の生成AI とてもエキサイティングです。まもなく、これらすべてのデータセットを要約するのに数秒しかかからないでしょう。
