「プライムで購入」データの整理: これまでにわかっていること

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【プライムで購入】

ニュースを聞いたことがあるかもしれません: Amazon の新しいオフサイト チェックアウト ツールである Buy with Prime が、 かなり大きくなろうとしている

基本的に、「Buy with Prime」を利用すると、ブランドは FBA (Fulfillment by Amazon) を使用して、Amazon.com 以外で販売された商品を顧客に発送できます。 顧客は DTC サイトから購入した場合でも、Amazon プライム アカウントを通じてチェックアウトできます。 

Buy with Prime を使用すると、Amazon のレビューを自分の e コマース サイトに表示することもできます。 

間もなく、ブランドは既存の Shopify チェックアウト ページに「プライムで購入」ボタンを統合できるようになります。 つまり、Shopify 全体の他の支払いオプションの中に「プライムで購入」が表示されることになります。 

これまで成長が鈍かった「Buy with Prime」にとっては大きなニュースだ。 2023 年 XNUMX 月にマーケットプレイス パルスが最後に「プライムで購入」ボタンの数を推定したとき、次のことが判明しました。 わずか数百のブランド それらを活性化していたのです。 

Shopifyとの契約はおそらくそれを変えることになるだろう。 

しかし、「プライムで購入」についてどのような感想を抱いているとしても、「プライムで購入」ではどのような分析が提供されるのか、疑問に思っているでしょう。 

そして、Amazon から受け取る他のすべてのシグナルと一緒に「プライムで購入」データを整理するにはどうすればよいでしょうか? 

「プライムで購入」を提供すると顧客データが失われますか? 

ブランドの皆様はよくご存知のとおり、Amazon は通常、Amazon の顧客からの販売に関する情報をあまり提供しません。 名前やメールアドレスなどは非表示になります。 

しかし、「Buy with Prime」の買い物客は貴社のウェブサイトを経由してやってくるため、基本的に、Shopify ストアで直接チェックアウトしたのと同じくらい彼らについて知ることができます。 

「プライムで購入」販売者コンソールの「顧客」セクションでは、次のような買い物客に関するデータを取得できます。 

  • お客様の名前とメールアドレス
  • 注文日
  • 「プライムで購入」の注文の合計数と金額
  • 「プライムで購入」を通じた返品の合計数と金額
  • 返品商品と返品金額

これらの情報はすべてセラーセントラルでも入手できます。

顧客リストを日付範囲ごとにセグメント化することもできます。 たとえば、過去 7 日間の購入数、年初から現在までの購入数、または選択したカスタム範囲でこのデータをフィルタリングします。 完全な遡及期間も大きく、「プライムで購入」の注文を過去 XNUMX 年前に遡って確認できます。 

この種の詳細なデータにアクセスできることは、ブランドにとって非常に重要です。 これにより、電子メールのサインアップ、購入後のフォローアップなど、一般的な DTC 戦術をすべて実行できます。 

これは、独自のツールを使用して実行できます。 または、 Klaviyo との統合, 「プライムで購入」の顧客がカートを放棄したときに、フォローアップ メールまたは SMS メッセージを自動的に送信できます。 

Buy with Prime のデータの 10 つの欠点は、一度に最大 10 人の顧客のリストしかエクスポートできないことです。 顧客が 10 人を超える場合は、日付範囲を絞り込み、これらの顧客リストを XNUMX 単位で一度に XNUMX つずつダウンロードする必要があります。 

痛みを伴うこともあります。 

「Prime で購入」を広告データに関連付けることはできますか? 

当然のことながら、「プライムで購入」の買い物客が誰なのか、そして彼らがどのようにしてあなたのところに来たのかを理解したいと思うでしょう。 彼らはジャーニーのどこかの時点であなたのAmazon広告を操作しましたか? 

それとも、これは完全に自社開発のリードで、便宜上最後の瞬間に「プライムで購入」を選択しただけなのでしょうか? 

Intentwise では、クライアントがこれらのシナリオを頻繁にナビゲートできるよう支援します。 私たちの全体的な使命は、ブランドがデータを XNUMX つのビューに統合して、より多くのことができるようにする方法を示すことです。 私たちは小売店を追跡することを知っています および 広告データを組み合わせると、パフォーマンスの理解に大きなメリットがもたらされます。

プライムで購入すると、これに若干のしわが加わります。 「プライムで購入」は自分のサイトで行われるため、「プライムで購入」を通じてチェックアウトした人が最初にスポンサープロダクト広告を見たのか、またはスポンサープロダクト広告を操作したかどうかはわかりません。 

Amazon 広告製品を介したカスタマージャーニーを確認することはできませんが、Amazon 以外のマーケティングを使用して BWP コンバージョンを促進し、その方法でパフォーマンスを追跡することはできます。 

XNUMX つの方法は、Amazon 独自の「プライムで購入」を使用することです。 ボタン ソーシャル広告用。 これらのボタンは、Instagram や Facebook で掲載する広告に追加して、「プライムで購入」を使用してチェックアウトするよう人々に誘導できます。 

これは基本的に通常のソーシャル広告で、CTA として「プライムで購入」が付いているだけです。 

利点: 「プライムで購入」広告を使用すると、顧客の情報を保持できない Amazon に顧客を誘導するのではなく、買い物客に関する重要な情報を保持できます。 

これらは Meta を通じて提供されるため、Meta の追跡ピクセルから通常の分析をすべて取得できます。 

しかし、それについて知りたい場合はどうすればよいでしょうか Amazon 広告の旅?

現時点では、「プライムで購入」の買い物客が他の Amazon 広告を利用したかどうかを把握することはまだ複雑です。 

これらの接続を構築する方法は XNUMX つだけです。DTC サイトから Amazon Marketing Cloud (AMC) にデータを直接アップロードする必要があります。 

そこから、匿名かつプライバシーに安全な方法で、AMC は次のことを行うことができます。 ファーストパーティデータを結び付ける 独自の信号を使用して。 たとえば、Shopify ストアから購入した人がスポンサープロダクト広告も操作したことがわかります。 

しかし、Amazon はまだ「Buy With Prime」を AMC のイベントに変換していません。 それが実現すれば、これらの接続はさらに簡単になります。 Shopify データをアップロードするという追加の手順を実行することなく、「プライムで購入」の顧客が購入するための道筋を確認できる可能性があります。

大局: 「プライムで購入」が普及すれば、データの追跡と統合に関してさらに多くの革新が行われることになります。 

しかし、どのような展開であっても、AMC がその大きな部分を占めることはわかっています。 

さらに多くの信号が AMC に追加されると、信頼できるようになります。 意図的に探索する、AMC 用の強力な新しいプラットフォームは、プロセスを簡素化し、拡張するために用意されています。 

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