Amazon Marketing CloudのデータをAIエージェントに取り込むことができるようになりました。
この革新により、AIエージェントはAmazonのフルファネル測定スイートにアクセスできるようになります。
定期的なワークフローを設定し、洗練されたプレゼンテーション資料を作成し、Amazonの販売ファネル全体から洞察を引き出すような、より深い分析的な質問を投げかけましょう。
新規顧客獲得率、顧客獲得コスト（CAC）、顧客生涯価値（LTV）、リピート購入率、購入経路、DSPとスポンサー広告の重複など、その他多くのデータポイントがAIエージェントで利用できるようになりました。
クロードに広告キャンペーンの分析や売上減少の理由説明を依頼すると、高度な顧客インテリジェンスを組み込むことで、真に質の高い提案を確実に提供してくれます。
マーケットプレイスMCPデータブーム
マーケットプレイス管理に関して言えば、MCP（マーケットプレイス管理プラットフォーム）はますます高度化している。
インテントワイズの AI Gateway MCP ウォルマートの広告および小売データ、TikTok、Meta、Google、Criteo、Instacartの広告データ、そしてAmazon全体のデータをAIエージェントに取り込むことができるようになりました。
Amazon向けには、広告、DSP、在庫、小売、シェア・オブ・ボイス、検索クエリのパフォーマンス、Amazonマーケティングストリーム、その他主要なデータセットをAI Gatewayに取り込んでいます。
ClaudeとCopilotは、Amazonエコシステムのあらゆる側面からデータを取得して、ダッシュボードを作成したり、診断を実行したりできます。
Amazon Marketing CloudはこれまでMCPにとって常に課題でしたが、本日よりIntentwiseでAmazon Marketing Cloudのデータが利用可能になりました。 AI Gateway MCP.
MCPでAMCデータを使って何ができるのでしょうか？
AMCのデータをClaude、Copilot、またはChatGPTに取り込むことで得られる潜在的なメリットをいくつかご紹介します。
デッキ構築を強化しましょう。 チームや顧客と共有する業績評価資料を作成する際に、新規顧客獲得率や長期的な収益に関する詳細な分析結果を盛り込むことができるようになりました。
AIエージェントは、顧客獲得コスト（CAC）、リピート購入率、コンバージョンまでの道のり、新規顧客獲得数（NTB）など、数多くのインサイトを自動的に統合したパフォーマンスデッキを作成できます。
例えば、大規模な販売イベント中の業績を集計する場合を考えてみましょう。AIエージェントは、すべての製品における新規顧客シェアを自動的に算出し、表示することができます。
あるいは、昨年のセールイベントで獲得した顧客の長期的な価値を追跡することもできます。
パフォーマンスについて、より深い質問をしてみましょう。 御社のAIエージェントは既に、広告収入が減少した理由を説明できます。今後は、重要な顧客インテリジェンスに関する質問にもお答えできるようになります。
例えば、過去6ヶ月間で新規顧客数が最も減少した製品はどれかを知りたいとしましょう。
あるいは、CACが大幅に上昇した際にアラートを設定したい場合もあるでしょう。
あるいは、平均顧客獲得コスト（CAC）が平均顧客生涯価値（LTV）に近づいている製品の一覧を表示させたい場合もあるでしょう。なぜなら、それは販売ファネルのどこかで問題が発生していることを意味するからです。
これらはほんの一例です。実際には、可能性は無限大です。AI Gatewayを使えば、Amazonのあらゆるデータセットを簡単に組み合わせることができます。
購入意欲の高いASINの中で、Amazonでのオーガニックランキングが最も低いのはどれか知りたいですか？AIエージェントが数分で答えを導き出します。
広告キャンペーンについては、長期的な視点で考えましょう。 AMCデータを活用することで、AIエージェントはより高度な評価基準を用いて広告キャンペーンを評価できるようになります。
例えば、ファネルの上位段階のキャンペーンをAIで評価することは、常に課題となってきた。なぜなら、ラストタッチアトリビューションでは、これらのキャンペーンの真の価値が常に過小評価されてしまうからである。
しかし、AMCのデータがあれば、AIエージェントはファネルの上位層で展開された広告が、ファネルの下位層での売上にも貢献したと評価することができます。
つまり、AIエージェントに上位3つと下位3つのファネル上部のキャンペーンを特定するように依頼でき、高度なマルチタッチ分析に基づいて、何が効果的で何が効果的でないかを迅速に分類できるようになります。
AI GatewayにおけるAMCデータの限界は何ですか？
AI Gateway は、以下のデータを取り込みます。 意図的に探索するAmazon Marketing Cloudを加速させるプラットフォーム、Intentwise Exploreをご紹介します。Intentwise Exploreには、ボタンをクリックするだけでカスタマイズできる、数十種類の事前作成済みクエリが用意されています。
弊社では、お客様向けにエンドツーエンドのカスタムクエリを作成することも可能で、それらは弊社のプラットフォームに表示されます。
現時点では、AI Gatewayで実行できるクエリは、既存のIntentwise Exploreで実行できるクエリに限られているため、このように説明しています。また、データをAIエージェントに送信する前に、まずIntentwise Exploreでクエリをネイティブに実行する必要があります。
つまり、いくつかの制限はありますが、当社のライブラリは非常に充実しているため、生涯価値、購入経路、DSP広告の重複、コンバージョンまでの時間、一般的な購入間隔、セール対象者と非対象者のパフォーマンスなど、必要なデータはほぼすべて揃っています。
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