マーケットプレイスブランド向けAIプロンプトライブラリ

マイケル・ウォーターズ

2026 年 9 月 22 日

AIツールがいかに分析やレポート作成を加速させるかについて、おそらく皆さんも（私たちも含めて）多くの情報を耳にしていることでしょう。

強力な MCP を持っている場合 (それが何を意味するのかは最後に説明します)、AI エージェントに質問できる内容の選択肢はほぼ無限です。

しかし、もちろん、どこから始めればいいのか分からない時もある。

AIで実際に何が可能かを把握するために、今すぐAIエージェントに尋ねることができる具体的な質問にはどのようなものがありますか？

そのため、私たちは最近、ブランドがAIで何が可能になるかをより明確に理解できるよう、無料のAIプロンプト活用事例ライブラリを公開しました。

確かにこれは小規模なライブラリです。特に、エージェントに尋ねることができる何千、何万もの質問と比較すると、その規模は小さく感じられます。しかし、私たちはこれを分析の出発点として活用していただきたいと考えています。

ユースケースライブラリにはいつでもアクセスできます。 こちら今後数ヶ月のうちにさらに多くのコンテンツを追加していく予定ですので、ぜひまたチェックしてみてください。

それでは、AIエージェントに尋ねるべき、私たちのお気に入りの質問例をいくつかご紹介しましょう。

私たちが最も重視するユースケースは、チャネルを横断する戦略の橋渡しに焦点を当てています。あるチャネルで効果が出ているのに、まだ別のチャネルには適用していないことは何ですか？

例えば、AIエージェントに次のように質問してみてください。

Amazonで高いパフォーマンスを発揮しているキーワードのうち、Walmartでまだターゲットにしていないものはどれですか？

こうすることで、複数のマーケットプレイスを同時に管理する際の混乱の中で、最も効果的な戦術が見失われてしまうことを確実に防ぐことができます。

もちろん、潜在的な問題点を特定するために、反対の質問をすることもできます。

どの 低いですAmazonで効果的なキーワードを使っている場合、Walmartでも引き続きターゲットにすべきでしょうか？

IntentwiseのMCPはAmazon、Walmart、TikTok、Shopify、Googleなどからデータを取り込むため、販売しているすべてのマーケットプレイスで同じ質問、そして実際にはマルチチャネルパフォーマンスに関するあらゆる派生的な質問を投げかけることができます。

次は、チャネル間の問題ではなく、データセット間の問題です。 私たちはAIエージェントにこう尋ねるのが大好きです。

AmazonとWalmartで、私が宣伝している商品のうち、保証期間が7日未満のものをすべて見つけてください。

AIエージェントの効率性が最も向上するのは、広告データと小売データなど、異なるデータセットから情報を取得する必要がある、このような質問をする場合です。

お使いのソフトウェアやBIプラットフォームでは、この質問に答えるにはおそらく数分間クリック操作を繰り返す必要があるでしょう。

AIエージェントはすぐに状況を把握し、在庫切れの危機からあなたを救ってくれるでしょう。

AIエージェントに、AMCデータ全体にわたる横断的な質問を投げかけることもできます。、よう：

過去12ヶ月間で新規購入率が最も上昇したASINを5つ見つけてください。

あるいはもちろん：

最も高いレートを記録した5つのASINを見つけてください ドロップ 過去12ヶ月間のNTB率。

また、Subscribe & Save のユースケースにも非常に期待しています。新しいホワイトペーパーで書いたまだダウンロードしていない方は、今すぐ無料でダウンロードしてください。

AIエージェントを使えば、次のような質問をすることができます。

私のASINの中で、定期購入＆割引サービスの購読継続率が最も高いのはどれですか？

または：

なぜ過去6ヶ月間で、ブランドYの購読者収益が減少したのでしょうか？

質問できる内容は無限ですが、Claude、Copilot、ChatGPTが返す回答の速さと洗練度は、使用するMCPの性能に大きく左右されます。

AIエージェントがあなたのクエリを真に論理的に理解できることを確認する必要があります。「保険適用日数」という特定のデータフィールドがない場合でも、プロンプトで業界用語を使用した際に、AIエージェントはその意味を理解し、計算できるでしょうか？

インテントワイズの AIゲートウェイ MCPが非常に高度なのは、独自のデータモデルを使用して異なるデータセットを接続するだけでなく、AIエージェントにビジネスに関する深いコンテキストと、分析上の問題への対処方法を提供する知識レイヤーを追加しているからです。

さらに、当社のMCPには自己改善チェック機能が組み込まれているため、Intentwiseのお客様が新しい質問をするたびに、MCPはAIエージェントが次回より迅速に回答できるよう支援します。