You すでに知っているかもしれない Amazonの第2四半期は大規模だったとのこと。 この電子商取引会社は、純売上高と営業利益の両方で計画を上回りました。
全体の収益は 前年比11%増 そしてその広告収入は 前年比22%増、 たとえ比較的静かな地区であっても。 (特に、Amazon の第 2 四半期にはプライムデーが含まれていません。)
AWSも同様に、 68% 同社の純売上高に占める割合は 16% にすぎないにもかかわらず、Amazon の営業利益全体の XNUMX つを占めています。
言い換えれば、AWS はビジネスの中で最も収益性の高い部門であるということです。 クラウド サービスを利用するすべての人にとって、今後の道は良好に見えます。
しかし、これらのトップラインの数字は物語の一部にすぎません。 私たちのチームは収益報告書に目を通し、記録を読みました。
私たちが発見したこと: Amazon は AI についていくつかの興味深い発言をしていました。
あなたが知る必要があるものは次のとおりです:
Amazon の「すべての」チームが生成 AI に取り組んでいます
Amazon は、大規模言語モデル (LLM) に巨額の投資を注ぎ込んでいることを恥ずかしがりません。
Amazon CEOのアンディ・ジャシー氏は決算会見で、LLM(LLMのグループ)の統合に対する自身のアプローチを詳しく説明した。 AIツールChatGPT のように、コンテンツを作成して分析し、Amazon スタックに追加します。
Jassy 氏は、自社の AI 戦略には XNUMX つの主要な部分があると述べました。
1) LLM のトレーニングの簡素化
2) LLM をサービスとして提供する
3) LLM 上でアプリケーションを実行します。
これらを一つずつ見ていきましょう。
トレーニング。 基本的に、Amazon は AI モデルのトレーニングのコストを削減したいと考えています。 同社は、カスタム AI モデルの改良を容易にすることを期待して、Trainium と呼ばれる一連のチップを作成しました。
サービスとしての LLM。 あなたが大企業で、独自の AI モデルを作成したい場合はどうすればよいでしょうか? Amazon は、事前に開発されたインフラストラクチャを使用して、独自の LLM を作成するためのツールを大企業に提供する予定です。 すでに3M、ライアンエアー、トラベラーズなどと提携している。
LLM 上でアプリケーションを実行します。 これは、ブランドや代理店が最も考えている部分です。 LLM 上でアプリケーションを実行するということは、Amazon プラットフォーム自体の機能に AI を統合することを意味します。
たとえば、AWS では、それがすでに起こっています。Amazon は、開発者が構築するコードを推奨する Amazon CodeWhisperer と呼ばれるツールを作成しました。
近い将来、同様のツールが Amazon に登場することは想像に難くありません。 Jassy 氏が述べたように、「私たちのチームは全員、生成型 AI アプリケーションの構築に取り組んでいます。」
これはブランドやエージェンシーにとって何を意味するのでしょうか?
まだ完全なストーリーはありませんが、すでに進行中の内容の一部を垣間見ることができました。 つまり、Amazonはすでにテスト済みです 商品レビューをまとめると AIとジェネレーティブを活用した 広告用の画像と動画 AIで。
おそらく近い将来、さらに多くの AI が市場に登場することになるでしょう。
最近の記事では、 推測 おそらく LLM を使用して、広告収益が変化した理由を知ることができるようになるかもしれません。 近いうちに、LLM が広告アカウントで何が起こったのか、何が変わったのかを説明する物語的な説明を思いつくことができるようになるかもしれません。