ブランド各社はこれまで以上にAmazonでの収益性の高い成長について語るようになっている。 それは素晴らしいことですが、議論には重要な要素が XNUMX つ欠けている傾向があります。
つまり、収益をあげるためには、 ～についての明確なビューを構築する必要があります コラボレー そもそもあなたのお金が消えていきます.
Amazon はこの情報を提供しません。また、チャージバック、定期購入、その他考慮すべき手数料が非常に多いことを考えると、Amazon で独自の収益性計算ツールを作成することは特に困難です。
あなたは毎日、どの製品が最も高い利益率をもたらしているのかを知りたいと考えています。 最大の損失を引き起こしているのはどれですか? そして、もしあったとしても、それは時間の経過とともにどのように変化しているのでしょうか？
カタログ内の商品ごとに Amazon の収益性計算ツールを作成すると、収益性の高い商品を重点的に絞り込むことができます。 その後、その利益に関する知識を利用して、より広範なビジネスの変化を実装できます。
- 製品の価格設定をより賢く決定します。
- 収益性の数値を考慮して、特定の商品の広告に過剰または過小投資していないことを確認してください。
- 収益性を損なう高い返品率や、COGS が高すぎるために現在の価格では決して収益性を達成できない可能性がある製品など、重大な危険信号を特定します。
結局のところ、そうしなければ実際に収益を最大化することはできません。 知っています ASIN レベルでの収益性の数値。
そしてほとんどのブランドはそうではありません。
Aisha Khan 氏、戦略および洞察担当副社長 モメンタムコマースが最近のポッドキャストでこう語った。 ほとんどのブランドは収益性の数値を計算するのに 30 日以上かかります.
カーン氏によれば、
Amazon で販売しているブランドの 90% は、月次の損益レポートすらリアルタイムで作成していないと思います。
この基本的な収益性データにアクセスするのが非常に難しいのはなぜですか? カーン氏の答えはシンプルです。「これらのレポートを修正、チェック、レビューして統合するのに時間がかかるからです」と私たちに語った。 「アマゾンはそれを簡単にはしませんが、ウォルマートもそれを簡単にはしません。」
なぜ品目レベルで収益性計算ツールを構築する必要があるのでしょうか?
収益性の普遍的な定義はありません。 しかし、品目レベルの収益性について議論する場合、一般に私たちが言及しているのは、次のバリエーションのことです。
トータルセールス
– FBA手数料
- 紹介料
– COGS (売上原価)
– PPCコスト
– クーポン
– 払い戻し
– 保管料
= 品目レベルの収益性
紙の上では、それは簡単な計算のように見えるかもしれません。 しかし、ブランドにとっての課題は、そもそもその数字を集めることにあります。
これらの指標を Amazon や Walmart から入手するのは驚くほど困難です。 たとえば、PPC データは XNUMX つのレポートに保持されます。 FBA手数料は別のものです。 そして多くのブランドはCOGSさえ追跡していません。
合計すると、Amazon 収益性計算ツールを作成するために、Intentwise では一般的に 4 つの異なるレポートのテーブルを結合する.
自分で行う場合は、これらの異なるテーブルを毎日、毎週、または毎月手動でダウンロードして結合する必要があります。 痛いですし、時間もかかります。
そのため、商品レベルの収益性を把握しているブランドさえほとんどありません。また、把握しているブランドでさえ、 生後数か月 それの見方。
収益性に驚くべき変化があったとしても、手遅れになるまで気づかない可能性があります。
COGS は具体的な課題です
商品レベルの収益性を追跡していると、おそらく売上原価 (COGS) に関して多くの問題に遭遇することになるでしょう。
大きな問題: 経時的な COGS の変化を考慮する必要があります。
各製品の COGS を一度だけ計算することはできません。 市場の状況が変化すると、COGSも変化します。
In Intentwise アナリティクス クラウド, 新しい COGS 値を入力すると、収益性計算ツールが自動的に更新されます。 これにより、パフォーマンスの履歴ビューを維持しながら、利益率に関する最新のデータを常に入手できます。
コストは上がっていますか、それとも下がっていますか? そして、それはAmazonでの利益率にどのような影響を与えていますか? 今では簡単に調べることができます。
では、品目レベルの収益性計算ツールはどのように構築できるのでしょうか?
Amazon での利益率を計算するには、主に XNUMX つの方法があります。
オプション 1: 手動によるアプローチ
その気になれば、アカウント全体からすべての広告、FBA、返金レポートをダウンロードして参加できます。
ダウンロードしたレポートに問題がなければ、販売手数料やその他の費用をすべて差し引くだけです。 このプロセスを毎日、毎週、毎月繰り返して利益率を確認すると、手動の収益性計算ツールが手に入ります。
個人用飲酒検知器の大手ブランドである BACtrack は、かつてこれを行っていました。 BACtrack は、ベンダー セントラルとセラー セントラルの両方のアカウントに加えて、ベンダーとセラーの広告アカウントを個別に運営しています。 言い換えれば、6 つの異なるアカウントから 6 つの異なるレポートを取得し、それぞれの収益性を計算するための形式と計算式が異なりました。
同社は毎日、マーケティング レポート、ビジネス レポート、在庫指標など、さまざまなアカウントにわたる断片的な一連のレポートをダウンロードし、それらすべてを統合して収益性の数値を確認する必要がありました。
BACtrack は当初、Google スプレッドシートやその他のテンプレートを使用して、これらすべてのレポートを結合しました。 問題？ BACtrackとして 最近私たちに説明されました、このプロセスには時間がかかり、最新の状態を維持するのは困難でした。
BACtrack が品目レベルの収益性を計算できるようになった時点では、その数値が古くなってしまうリスクが常にありました。
オプション 2: Amazon データプロバイダーと提携する
のようなツールで Intentwise アナリティクス クラウド、長々と待つことなく、ASIN ごとの収益性の数値を常に更新して表示できます。 すべての異なるレポートを自動的に接続、収集、視覚化します。
また、COG などの主要な収益性指標を長期にわたって簡単に追跡できるようにします。 そうすることで、収益性の面でどこが改善しているのか、そしてまだやるべきことがどこにあるのかを簡単に確認できます。
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