Amazon の最もエキサイティングな新機能の 1 つは、Amazon の買い物客と Amazon 以外の買い物客の重複を測定できることです。
初めて、ファーストパーティデータとAmazonデータが 別々のサイロで暮らす必要はないファーストパーティデータをAmazonマーケティングクラウドにアップロードすると、AmazonはAmazonでの買い物客のやり取りをブランドとのやり取りに結び付けます。 OFF アマゾンの。
Amazon 以外で何らかの方法で買い物客とやり取りしている場合、これは大きな意味を持ちます。Web サイトを通じて DTC を販売するか、ニュースレターを運営するか、実店舗で製品を販売するかは関係ありません。所有するファーストパーティ データ セットをアップロードして、Amazon に直接接続できるようになりました。
AMCを強化するためのプラットフォーム、Intentwise Exploreが今 サポート これらの 1P アップロード。私たちは複数のクライアントでこれを実験してきましたが、その結果に非常に満足しています。今後数週間で、さらに学んだことを共有する予定です。
しかし、ここでは、よくある混乱のポイントについて説明したいと思います。ファーストパーティのアップロードを開始すると、すぐに遭遇することになるのが「一致率」です。基本的に、一致率は次の質問に答えます。ファーストパーティ データ セット内のすべての買い物客のうち、Amazon がエコシステム内の買い物客まで遡ることができた割合はどのくらいですか?
「マッチした」買い物客は、Amazon を通じてあなたのブランドと何らかのやり取りをしました。これは買い物客が直接あなたから購入したことを意味する場合もありますが、ストリーミング サイトや Twitch で Amazon DSP 広告を見ただけという場合もあります。
では、一致率とは何でしょうか。一致率からどの程度読み取ることができるのでしょうか。
どのような一致率が正常ですか?
まず、1P アップロードの仕組みについてもう少し説明します。1P データを AMC にアップロードするときに、好きなようにタグ付けできます。アクティブな顧客と非アクティブな顧客を分けたい場合は、それに応じて 1P データをセグメント化します。
非アクティブな DTC 買い物客は Amazon であなたから購入していますか? 今すぐ確認できます。
AMC でマッチングが行われると、特定の買い物客コホートが Amazon で何をしたかを正確に確認できます。各買い物客コホートを、定期おトク便、カートへの追加、商品ページの閲覧など、Amazon の特定のイベントに結び付けて、買い物客の行動を総合的に把握できます。
たとえば、DTC 顧客が実際に最初に DSP 広告を見たかどうかがわかります。
しかし、1P ショッパーのすべてのコホートが AMC でマッチングされるわけではありません。ここで、マッチング率が重要になります。
Intentwise では、すでに多数のお客様の 1P データを AMC に接続するお手伝いをしており、一致率には幅広い範囲が見られました。
では何が普通なのでしょうか？それは状況によります。あるクライアントは 一致率は約90%他にも何人かが およそ50～65% 一致率。
一致率は国によっても異なる場合があります。たとえば、米国の一致率がカナダの一致率よりも高いケースもあります。
マッチ率から何がわかりますか?
全体的に、マッチ率は適切なコンテキストで評価する必要があります。マッチ率はブランドに固有のものであることが多いため、特定のマッチ率が何を意味するかについて一般的に話すことは困難です。
一致率が低いということは、単にファーストパーティ データがそれほど良くなかったということかもしれません。アップロードしたのは姓名のリストだけだったため、Amazon はニュースレターを購読している John Smith が先月歯ブラシ製品を購入した John Smith と同一人物であるかどうかを確実に判断できなかったのかもしれません。
場合によっては、一致率が低いことがより意味を持つことがあります。一致率が低いということは、1P の買い物客と Amazon の買い物客の間に重複があまりないことを意味している可能性があります。
たとえば、実店舗から 1P データをアップロードし、AMC を通じて 10% の一致率を達成した場合、実店舗の買い物客は Amazon 広告をまったく見ていない可能性があります。
Amazon キャンペーンを可能な限り分離しようとしている場合、これは朗報かもしれません。あるいは、DSP 広告などを使用して、店内の買い物客のグループに働きかけるチャンスになるかもしれません。
逆に、一致率が 90% の場合、Amazon の買い物客と実店舗の買い物客は同一人物であることが多いことを意味します。買い物客は Amazon や広告で商品を見ていますが、その後実店舗で購入しています。
ここで明確にしておきたい重要なポイントは、マッチングされた買い物客は必ずしも 買い 1P ソースと Amazon の両方を介してあなたから提供されます。
マッチとは、1P ショッパーが Amazon DSP 広告など、Amazon エコシステムを介してある時点であなたとやり取りしたことを意味します。
実際には購入していない可能性があります。一致率が80％以上の場合でも、実際の購入が重複していることがわかりました。つまり、Amazonで両方から購入した顧客の数です。 と DTC または実店舗を通じた売上は 3 ～ 5% 程度です。
マッチ率を向上させるにはどうすればいいですか?
マッチ率が低いからといって、必ずしも修正しなければならないわけではありません。前述したように、マッチ率が低い場合、それは単に 1P の買い物客が Amazon の広告を見ていないか、Amazon で商品をクリックしていないことが原因である可能性があります。
とはいえ、他のケースでは、マッチ率が低いのは 1P データが弱いためだと考えられることもあります。
簡単に説明します: 複数のカテゴリの 1P データを AMC にアップロードできます。電子メール、住所、電話番号などはすべて、個人を特定できる情報 (PII) のカテゴリに分類されます。このデータは、ユーザーのプライバシーを保護するためにハッシュ化され、AMC にアップロードされます。
AMC で使用できるデータのカテゴリは他にもあります。たとえば、多くの広告主はモバイル広告 ID (特定の携帯電話ごとに割り当てられた一意の識別子) を持っている可能性があります。
Amazon 言う 提供するデータ ポイントが多ければ多いほど、一致率は高くなります。ハッシュ化された PII フィールドやモバイル広告 ID など、できるだけ多くのデータ セットを提供すると、一致率の向上に役立ちます。
また、PII データが細かくなるほど、一致率も高くなることがわかりました。たとえば、PII データを国別にセグメント化できれば、一致率は上がるでしょう。
また、さまざまな買い物客の ID を解決するのに役立つ LiveRamp や Acxiom などのサードパーティ サービスを活用して、一致率を向上させることもできます。
ファーストパーティアップロードについて他にご質問がありますか?
10 月 1 日、弊社 CEO の Sreenath Reddy がライブ デモを開催し、1P アップロードの仕組みを詳しく説明します。XNUMXP アップロードで何ができるのか、何に注意すべきかを説明します。
彼はあなたの質問にも答えてくれるので、頭に浮かんだことは何でも質問できるように準備しておいてください。
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