Amazon Marketing Cloud を使用する準備ができているかどうかを確認する方法

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アマゾン、道路 2

の洞察から恩恵を受ける準備ができているかどうかを知るためのもっと簡単な方法があったとしたらどうでしょうか。 Amazonマーケティングクラウド

Intentwise では、DSP への支出が低または中規模で、AMC に時間を費やす価値があるかどうかを判断する方法を知りたいと考えている中小規模のブランドによく遭遇します。 

基本的には、Amazon DSP 広告の支出額がそれほど高くない場合、AMC から得られる洞察はどの程度役立つでしょうか?

良い質問ですね。 Amazon Marketing Cloud は、DSP で広告を掲載する人なら誰でも無料で利用できますが、当然ながら使用には費用がかかります。 AMC の料金は、次の 2 つの方法のいずれかで支払います。

マンパワー、SQL クエリを作成したり、オーディエンスを作成したりする人を雇う場合。

ソフトウェアのようなプラットフォームを使用してプロセスを簡素化すると、 意図的に探索する.

AMC は興味深いように聞こえるかもしれませんが、ブランドは必然的に投資価格と、得られる洞察によるコスト削減を比較検討する必要があります。

どうやってそれを行うのですか?答えはブランドによって異なりますが、私たちがそれについて考え始めた方法の 1 つを以下に示します。

DSP 支出の 40% はあなたにとってどれくらいの価値がありますか?

顧客のオンボーディングを開始して以来、 意図的に探索する、Amazon の利用を大幅に強化する当社のプラットフォームでは、いくつかのブランドが買い物客に広告を劇的に過剰に見せていることが判明しました。 

偶然だったものもある DSP 支出の 40% を、すでに 10 回以上広告を目にした買い物客に費やしています.

さらに悪いことに、露出が多すぎる買い物客の購入率は、一般的な買い物客よりもはるかに低かったのです。つまり、DSP 広告費の 40% が無駄になることになります。

Intentwise Explore 内では、露出が多すぎる買い物客が広告を見ないようにするネガティブ オーディエンスを非常に簡単に作成できます。通常、DSP では注文または広告申込情報ごとに日次または時間ごとのフリークエンシー キャップを設定できますが、 AMC でのみ生涯広告露出の上限を設定できます。 AMC オーディエンスが 40 人であれば、一晩で DSP 支出の XNUMX% を節約できました。

あなた自身のビジネスについて考えてみましょう。 AMC を使い始めると、買い物客の 20 ~ 40% が広告に過度にさらされていることに気づくかもしれません。 AMC オーディエンスが XNUMX 人であれば、そのような事態を防ぐことができます。

DSP 広告支出の 40% はあなたにとってどれくらいの価値がありますか? AMC に投資する価値は十分あるでしょうか?

露出過度の買い物客の例については、私たちが何度も見てきたものであるため言及しますが、 たくさんの AMC で作成できるその他のオーディエンスを多数作成すると、多額の費用を節約したり、売上を伸ばすことができます。

AMC を追求するかどうかを決めるときは、これらの節約がブランドにとってどれだけの価値があるかを判断するだけで済みます。 

以下に、AMC で作成できるオーディエンスの簡単な例をいくつか示します。これらのオーディエンスは、DSP の同等のものよりもはるかに詳細に作成できます。 

365 日以上前に購入したユーザーのオーディエンスを構築する。マットレスのような大きな商品を販売しているとします。 DSP の視聴者は 365 日しか遡りませんが、買い物客はほぼ確実に毎年新しいマットレスを購入するわけではありません。では、たとえば XNUMX 年前にあなたから購入した買い物客をどのようにして再度ターゲットに設定すればよいでしょうか? 

AMC でオーディエンスを作成することが唯一の方法です。リピーターのターゲットを再設定することは、新規顧客の変換を試みるよりもはるかに低コストであるため、AMC でこのようなオーディエンスを構築する時間コストは十分に価値があります。

あなたのブランド名を検索したが購入しなかった人々のオーディエンスを構築する。確実にコンバージョン率の高いオーディエンスとは、Amazon.com であなたのブランド名を検索していたが、まだ購入には至っていない人々です。このような視聴者を作ることができるのは AMC だけです。次に、このオーディエンスに DSP 広告を実行すると、すでにブランドを検討している買い物客に正確にリーチできます。

自問してみてください: このようなより詳細なオーディエンスを使用して、どれくらいの売上を達成できるでしょうか?その売上増加は、AMC への投資と引き換えに価値があるでしょうか?  

AMCを始める難易度はどれくらいですか?

この時点で、AMC に興味を持ったかもしれませんが、それを使用する最も簡単な方法は何でしょうか?もしかしたら、多くの買い物客に広告を過剰に見せていないか確認したいだけなのかもしれません。 

多くの時間とリソースを投資せずにこれを行う簡単な方法はありますか?

答えは複雑です。

指示クエリから始める。理論的には、Amazon Marketing Cloud にあまり費用をかけたくない場合は、Amazon の説明クエリで短期間はやり過ごすことができます。

Amazon では、すぐに始めることができる、事前に作成された説明用のクエリを多数提供しています。 AMC でロックを解除できる最も基本的なデータ ポイントについて考えてみましょう。 

スポンサープロダクト広告の新規ブランド統計を知りたいですか?または新規ブランド率別に商品を整理したいですか?おそらく、説明用の質問でこれらに答えることができます。

問題は、これらの指示クエリが 範囲が限定されている通常、変更が必要になります。たとえば、購入説明クエリへのパスでは、個別の広告インプレッションはカウントされません。  

顧客がコンバージョンに至る前に、スポンサー プロダクト広告、次に別のスポンサー プロダクト広告、そしてスポンサー ディスプレイ広告を閲覧したとします。説明クエリでは SP 広告は個別にカウントされません。パスは 1 SP、次に 1 SD として表示されます。 

言い換えれば、指示的なクエリでは、限界までしか到達できません。 

AMC の使用を徐々に増やしていきます。実のところ、命令型クエリに頼っていくつかの興味深いデータ ポイントを明らかにすることはできるかもしれませんが、AMC の価値を最大限に引き出すことはできないのです。 

価値を最大限に引き出す唯一の方法は、データが意思決定プロセスの自然な一部となる内部プロセスを構築することです。

最終的には、AMC を日常業務に統合する必要があります。それは恐ろしい目標です 意図的に探索する—クエリとオーディエンス ライブラリ、自動スケジューリング、自動データ パイプラインと視覚化を使用すると、これを達成できます。

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