Amazon ブランドと販売者は、過去の顧客に関するより包括的な情報にアクセスできるようになりました。
限られたルックバック期間にぶつかることはもうありません。Amazonは Amazon小売購入を導入は、Amazon Marketing Cloud 内のデータ セットで、5 年間の購入履歴を公開します。
これは、Amazon がブランドに AMC インスタンスを有効化する際にデフォルトで与える 12.5 か月の遡及期間から大幅に短縮されたことになります。
これは業界関係者にとって、まさにゲームチェンジャーとなるでしょう。ブランド企業は、この新しいAmazon小売購入データセットを活用して、過去5年間の顧客行動を分析したり、これまで以上にきめ細かなオーディエンスを作成したりできるようになります。
オーディエンス作成に特化したAmazon Retail Purchasesデータセットは無料です。クエリを実行して分析を行う場合は、月額500ドルの費用がかかります。
ここでは、新しいデータ セットについて知っておくべきこと、およびそれを使用して何ができるかについて説明します。
Amazon Retail Purchases によって最も恩恵を受けるのは誰でしょうか?
Amazon 小売での購入は、1 年に 1 回程度しか再購入されない製品を販売するブランドにとって、最も効果的です。
シーツや掛け布団などの寝具を販売しているブランドを思い浮かべてみてください。ほとんどの人は、1年以上経ってからしか買い直しません。
再購入のタイムラインが非常に長く、Amazon のデフォルトのルックバック ウィンドウが限られているため、同じ顧客に同じ製品で再度アプローチすることは困難です。
しかし、Amazon 小売購入データセットを使用すると、買い物客がいつ商品を買い替える傾向があるかを把握するだけで、その時間が経過したら再び買い物客にアプローチすることができます。
たとえば、買い物客が 2 年後にシーツを交換する傾向があることがわかっている場合は、2 年前に購入した買い物客のオーディエンスを作成します。
これらの買い物客に同じ商品を提供するか、アップセルを提案するか、あるいは定期購入（Subscribe & Save）への誘導まで考えてみましょう。すべてはあなた次第です。しかし、これはこれまで想像もできなかったようなリターゲティング手法です。
または：
冷え切った顧客を再び引き付けます。 この新しいデータセットの恩恵を受けるのは、再購入までの期間が長いブランドだけではありません。Amazonの小売購入データは、一度購入を止めた顧客を再び惹きつけるのにも非常に効果的です。
例えば、商品が1ヶ月ごとに入れ替えられるとします。2～XNUMX年前に商品を購入した顧客グループを作成し、新規購入時に割引を提供する広告を掲載することができます。
これは、すでにあなたの会社について何かを知っている買い物客を再びあなたの会社に呼び戻すための、費用対効果の高い優れた方法となる可能性があります。
生涯価値を高めます。 5 年間のデータにより、時間の経過とともに買い物客がブランドに費やす金額の傾向を詳細に把握できます。
これまで以上に広範なデータプールに基づいて、価値の高いオーディエンスと価値の低いオーディエンスをセグメント化できます。これらのオーディエンスを必要に応じて含めたり除外したりできます。
次に、作成します 類似オーディエンス 次の広告キャンペーンから除外したり含めたりできる、同じような買い物客を見つけることができます。
これらすべてを組み合わせることで、広告キャンペーンの効率が大幅に向上します。
プライムデーで Amazon 小売購入データを使用できますか?
プライムデーの前に、リターゲティングのメガオーディエンスを非常に簡単に作成できます。 意図的に探索する 顧客には、過去 5 年間のいつでもプライムデーまたはトルコ 5 期間中に購入した買い物客のオーディエンスが事前に構築されています。
DSP広告やスポンサーディスプレイ広告を使って、これらの購入者を具体的にターゲティングできます。もちろん、スポンサープロダクト広告やスポンサーブランド広告にオーディエンスとして追加し、そのオーディエンスの購入者がキーワードを検索した際に入札単価を引き上げることも可能です。
これは、既に購入意欲の高い顧客にリーチする強力な手段です。中には、その後購入意欲が薄れたり、購入を中止したりした顧客もいるかもしれませんが、問題ありません。
プライムデーでは、セールが彼らを再び呼び戻すのにちょうどいいきっかけになるかもしれない。
Amazon 小売購入データセット全体を使用して何ができますか?
前述したように、Amazon Retail Purchases ではオーディエンスの作成は無料ですが、完全なデータセットに月額 500 ドルを支払う意思があれば、これまでにない方法でブランドのパフォーマンスをトラブルシューティングすることもできます。
顧客離れが進んだ例を見てみましょう。リターゲティングして、良い結果を期待することもできます。あるいは、有料版を利用すれば、分析を始めることもできます。 現在も将来も、 買い物客は立ち去った。
複数回購入した顧客と、一度購入後に離脱した顧客を比較するクエリを実行してください。顧客の再エンゲージメントと離脱を左右するようなマーケティング介入はありましたか？
それとも、2つのグループに共通する特徴があったのでしょうか？今後、誰が再購入する可能性が高いかをより簡単に特定するために、何か役立つ情報はありますか？
完全な Amazon 小売購入データセットを使用すると、ブランド新規購入者についてより詳しく把握することもできます。
New-To-Brand は、広告キャンペーンがどの程度新しい領域に拡大しているかを示すため、ブランドにとって最も重要な指標の 1 つです。
新規顧客指標の唯一の問題点は、12ヶ月間の遡及期間を使用していることです。つまり、12ヶ月以内に購入していない顧客も「新規」としてカウントされてしまいます。
これは、「新規」購入者についての限定的な理解であり、特に再購入までの期間が長いブランドにとってはそれが当てはまります。
買い物客が 18 か月後に商品を買い替える傾向がある場合、18 か月後に購入する人は実際には「ブランド新規顧客」ではありません。これは、予想どおりの行動をとる買い物客です。
Amazon小売購入データの5年間の遡及期間により、真の新規顧客像をより明確に把握できます。365日以上経過したリピーターのうち、何人が再購入する傾向があるかを調べるクエリを実行すると、Amazonが「ブランド新規顧客」として報告する顧客のうち、真の新規顧客がどれくらいいるかを大まかに把握できます。
また、Amazon Retail Purchasesデータの使用を自動化したり、カスタムクエリやレポートフレームワークを簡単にリクエストしたりできるのは、 意図的に探索する.
