買い物客があなたの広告に過度にさらされるのを防ぎたいですか? 誰かがあなたの製品をいつウィッシュリストやベビーレジストリに追加するかを測定したいですか?
これらすべてが、Amazon の最新分析ツールである Amazon Marketing Cloud (AMC) で可能になりました。
ここ XNUMX か月間、Intentwise では、Amazon Marketing Cloud のすべてについて一連のウェビナーを主催してきました。 素晴らしいゲストがいらっしゃいました。
- AMC のヒント、トリック、および落とし穴 （マーズ・エージェンシーのジャック・リンドバーグ氏と）
- AMC の実用的な使用例 （Ad AdvanceのMatt Wiklund氏と）
ウェビナー シリーズを見逃した場合、またはビデオ全体を見る時間がない場合に、学んだ教訓をいくつか紹介したいと思います。
これらの要点は、AMC の膨大な可能性といくつかの可能性を示しています。 よくある間違いや間違い 始めるときに作ることができます。
#1: 売上のことは忘れる: あらゆる種類の買い物客のイベントを追跡する
基本から始めましょう。 AMC の明らかな利点の XNUMX つは、販売コンバージョンを追跡できることです。
これは素晴らしい使用例ですが、売上だけでなく、あらゆる種類のイベントを測定できます。
AMC では、顧客が次のような場合に次のことを行うかを確認できます。
- 製品詳細ページを表示します
- 顧客レビューページにアクセスします
- 製品をベビーレジストリに追加します
- ショッピングカートに製品を追加します
- 婚礼登録簿に製品を追加します
- 製品をウィッシュリストに追加します
さらに、次のようなこともあります。 最近話し合ったように、AMC で定期購入と保存のコンバージョンを追跡することもできます。
#2: 広告への過度の露出を避ける
広告が同じユーザーに何度も表示されるのではないかと心配ですか? 顧客を過剰に広告にさらすことは、多額の無駄な支出につながります。
AMC は、カスタム オーディエンス機能を使用してフリークエンシー キャップを設定するエレガントな方法を提供します。
初めての方へ: AMC では、クエリの結果に基づいてオーディエンスを作成し、DSP でそのオーディエンスをターゲットにすることができます。
どのオーディエンスにも当てはまりますが、広告ターゲティングにオーディエンスを含めるか除外するかを選択できます。 顧客を除外することは、広告支出をより適切に管理するための戦略的な方法です。
顧客に 7 日に 7 回以上広告を見てほしくないと決めたとします。 AMC では、過去 24 時間以内に広告を XNUMX 回以上閲覧したユーザーのオーディエンスを作成するだけです。 次に、その視聴者を DSP から差し引きます。
AMC カスタム オーディエンスの優れた点は、自動的に更新されることです。 買い物客は、閲覧した広告の数が変化するにつれて、そのオーディエンスに出入りすることになります。
これにより、広告エコシステムの他のどこにも見られない、一種のきめ細かい動的なターゲティングが作成されます。 オーディエンスの除外を使用すると、キャンペーンにダイヤルインし、支出を非常に効率的にすることができます。
#3: NULL 値に注意してください
ここで、もう少し技術的な話をしてみましょう。
最も単純なレベルでは、AMC は Amazon 全体で買い物客のアクティビティを統合する方法を提供します。 AMC は、小売データとともに、DSP とスポンサー広告の両方からのデータ セットを結合します。
これを行うために、Amazon は匿名化された user_id を通じて買い物客を追跡します。 同じ user_id が DSP 広告とスポンサープロダクト広告の両方に表示される場合、それは同じことを意味します 顧客 その DSP 広告とそのスポンサープロダクト広告を閲覧しました。
問題は、Amazon が広告インプレッションが発生したことを認識している場合がありますが、どの買い物客が広告を閲覧したかを把握できないことです。
最終結果として、AMC では、その DSP 広告インプレッションの user_id が「null」として表示されます。
なぜこのようなことが起こるのでしょうか? 主に次の XNUMX つの方法があります。
- 買い物客はログインしていませんでした。 買い物客がスポンサー付き広告を閲覧したときに Amazon からログアウトされた場合、Amazon はその買い物客が誰であるかを追跡できない可能性があります。
- 非オーディエンス ターゲティングを使用しました。 DSP 広告を実行するときは、オーディエンスに基づいてターゲットを設定したり、より斬新なアプローチを採用したりできます。 地域ターゲティングやコンテキスト ターゲティングを使用することも、ストリーミング サービスなどのプライベート マーケットプレイスから広告を購入することもできます。
DSP オーディエンスに依存しないこのようなケースでは、Amazon が広告ビューアの ID を追跡できなくなることがあります。
では、null user_id に遭遇した場合はどうすればよいでしょうか? AMC では Null 値は避けられません。 重要なのは、それらに対処するための計画を立てることです。
null user_id を完全に除外するか、null と非 null user_id を分離するシステムを作成する必要があります。
これを行わないと、全体的な統計が台無しになる可能性があります。 null user_ID を持つテーブルを結合すると、user_ID を持たないインプレッションが大量に取得されます。 これにより、コンバージョン率などのアカウントレベルの指標が歪む可能性があります。
#4: count クエリを実行してカスタム オーディエンスを決定する
カスタム オーディエンスを作成する機能は、AMC の最も強力な使用例の XNUMX つです。
唯一の制限は？ 実現するには、視聴者に次のような人が含まれる必要があります。 少なくとも 2 人のユニークな買い物客。 つまり、カスタム オーディエンスは あまりに 狭い。
提案したカスタム オーディエンスが AMC で実行できるほど大きいかどうか知りたいですか? これを確認する簡単な方法があります。AMC で単純なカウント クエリを実行し、2 人を超える買い物客のグループが返されるかどうかを確認します。
この種のカウント クエリを作成するには、SQL の知識が必要です。 SQL の知識があり、アカウント クエリをたまに作成するだけであれば、管理できる可能性があります。
しかし、これらのクエリを多数の異なるアカウントにわたって大規模に実行する必要がある場合はどうすればよいでしょうか? あなたが代理店で、すべてのクライアントの購読と保存のコンバージョンに重点を置きたいと考えているとします。
アーセナル内のすべてのアカウントに対して個別のカウント クエリを作成して実行するのは面倒です。 100 人の顧客がいて、それぞれが 3 つのサブブランドを持っている場合はどうなるでしょうか? つまり、300 個のクエリを手動で実行することになります。 毎週.
技術パートナーを利用する インテントワイズのようなを使用すると、数百の AMC インスタンスにわたって一度に実行するクエリをスケジュールできます。 たとえば、これらの 300 個のクエリすべてを午前 1 時に実行するように設定できるため、朝起きたときには常にデータが準備されています。
これは通常の AMC コンソールでは実行できません。
これは、今後リリースされる AMC ツールの一部にすぎません。 今後数週間のさらなる情報にご期待ください。
