Amazon Marketing Cloud がスポンサー広告をレベルアップさせる 3 つの方法

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Amazon Marketing Cloud は DSP 広告専用のツールであると誤解されることが多すぎます。これは当然のことです。結局のところ、AMC にアクセスするには DSP に費用をかける必要があるからです。 

しかし、AMC にはスポンサー広告をレベルアップする大きなチャンスがあります。DSP 広告を実行している場合でも、支出の大部分をスポンサー広告に費やしている可能性が高いでしょう。 

AMC は DSP だけでなくスポンサー広告もレベルアップできます。 

見逃せない 3 つの使用例をご紹介します。 

#1: ブランド新規参入者の大成功

AMC は、スポンサー広告と個々の ASIN の完全な New-To-Brand データを取得できる唯一の方法です。 

Amazon コンソールでは、スポンサープロダクト広告に New-To-Brand データが表示されませんが、AMC ではその NTB データを取得できます。 

AMC では、ASIN レベルで NTB データを確認することもできます。つまり、どの ASIN が増分購入者のシェアを最も多く、最も少なくしているかをすぐに把握できます。 

NTB ゲートウェイ ASIN を知ることで、スポンサー広告戦略の見直しにつながる可能性があります。NTB 率が最も高い製品が、実はベストセラーではないことがわかるかもしれません。 

おそらく、それはリストの真ん中あたりに留まっているでしょう。しかし、今、それが実は新規顧客を獲得するための魔法の弾丸であることに気づいたとします。自然な次のステップは、特にブランド以外のキーワードで、その高 NTB 製品へのスポンサー広告の支出を増やすことです。 

新規の買い物客を引き付ける商品を持っていることがわかっている場合は、非ブランド検索でできるだけ上位に表示されるようにする必要があります。これにより、非ブランド キャンペーンがそれに応じて促進されます。 

対照的に、NTB 率が非常に低い製品があるとします。なぜ新規顧客を引き付けないのか、時間をかけて考えてみるとよいでしょう。メッセージや画像の中に、買い物客を混乱させるようなものはありませんか? 

#2: 顧客獲得コストを計算する

コンバージョンした新規顧客 1 人あたりにどれだけの費用がかかっているかを把握することは、広告費用が本当に回収できているかどうかを理解するために不可欠です。 

残念ながら、最終的にコンバージョンにつながった広告の費用だけを見ることはできません。多くの買い物客は、コンバージョンする前に複数の広告を見ている可能性があります。コンバージョンを獲得するまでに、2 つ、3 つ、または 4 つの広告に費用を費やしている場合もあります。 

AMC を使用しない限り、通常はそのデータを表示できません。 

AMC を使用すると、購入者のコンバージョンまでの経路を追跡できるため、スポンサー広告がどのように連携して売上をコンバージョンに導いているかを確認できます。 

典型的な買い物客は、コンバージョンするまでにいくつの広告を目にしますか? それらの広告にいくら費やしていますか? また、それは製品ごとに異なりますか? 

AMC を使用すると、これらすべての質問に答えることができ、各買い物客を獲得するために Amazon 広告に実際に費やした金額を ASIN 別にまとめた数値を取得できます。   

顧客獲得コストと製品の 顧客生涯価値これも AMC でロックを解除することができ、ビジネスの健全性を示すスナップショットを取得できます。 

すべての製品の顧客獲得コストが顧客 LTV よりもはるかに低いですか? その場合は素晴らしい、強力なビジネスを運営していることになります。 

CAC は LTV とほぼ同じですか? その場合、問題がある可能性があります。 

#3: 特定の広告が売上のクレジットを奪っているかどうかを確認する

通常、Amazon はラストタッチ アトリビューション システムを採用しており、つまり、コンバージョン前に買い物客が見た最後の広告のみが売上としてカウントされます。

これは時々問題になることがあります。 VCPMの帰属について議論した スポンサーディスプレイ広告で。

SD 広告は商品ページに表示されるため、いずれにせよ発生するはずだった売上が誤って SD 広告に計上される可能性があります。 

これにより、SD広告の指標が膨らみ、実際には した 買い物客を変換するための大変な作業は、それほど印象的ではないようです。 

AMC を使用すると、ラストタッチのアトリビューションの迷路から抜け出すことができます。 

たとえば、すべての広告をリニア タッチ アトリビューション システムに設定して、顧客が購入プロセスで見た各広告に同等のクレジットを割り当てることができます。 

たとえば、買い物客がコンバージョンする前に SP 広告と SD 広告の 0 つの広告を見たとします。ラストタッチでは、SP のクレジットは 100%、SD のクレジットは 50% になります。対照的に、リニアタッチでは、各キャンペーンのクレジットは XNUMX% になります。 

リニアタッチ アトリビューションにより、特定の広告が売上に過度に貢献するのではないかという懸念を払拭できます。キャンペーンがプロセスの早い段階で現れたとしても、どのキャンペーンが成功した買い物客の行動の一部であるかを正確に把握できます。 

また、リマーケティングをよりスマートに行うのにも役立ちます。少なくとも 1 つの広告にすでに反応した買い物客に最も効果的な広告はどれでしょうか? 契約を締結するには SP 広告が最適な方法でしょうか、それとも SD 広告でしょうか?

測定を大幅に改善することもできます。おそらく、あなたの会社は、すべてのコンバージョンがすぐに発生するわけではないという考えのもと、Amazon の非ブランド広告に費用をかけているでしょう。 

非ブランド広告では、少なくともこれらの顧客を自社製品の使用に誘導することができます。しかし、長期的に見て、それらの非ブランド広告が本当に顧客を獲得しているかどうかは、どうすればわかるのでしょうか。 

AMC を使用すると、最初に非ブランド広告を見て、その後ブランド キーワードを検索した買い物客の数を追跡できます。 

基本的に、非ブランド広告が最終的な売上に貢献していない場合でも、非ブランド広告が表示された成功したジャーニーの数を測定できます。

私たちはこれを直接知っています。なぜなら、 このようなクエリを構築しました 当社のクライアントであるMade in Cookware社向け。

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