わずか数年で、Amazon と Walmart の典型的なデータ スタックは外観上完全に変化しました。
旧式のレポートツールは AI 開発ツールに置き換えられつつあり、典型的な静的ダッシュボードはインタラクティブで実用的なアプリに取って代わられています。
近い将来、洗練されたブランドや代理店は、トラブルシューティングと監査のプロセスさえ自動化できるようになるでしょう。
では、データスタックにはどのような変化が起こっているのでしょうか？そして、それはあなたのような企業にとって何を意味するのでしょうか？
昔ながらのデータ スタックとは何ですか?
長年にわたり、電子商取引のデータ スタックは比較的安定しているように見えました。
データストアそれはデータストアから始まりました。ブランドや代理店は、AmazonやWalmartからデータを取得し、サブブランドやブランドと非ブランドなど、細分化されたニーズに応じてデータを整理する方法を必要としていました。
レポートツール。 そのデータは一連のレポート ツールに送られ、月次および年次ベースでパフォーマンスを迅速に視覚化できるようになりました。
ダッシュボード。 データはリアルタイムのダッシュボードにも送られ、チームは時間ごとにパフォーマンスを追跡し、低下したときに介入できるようになりました。
ドメイン専門知識。 もちろん、その積み重ねの上に、あなたとあなたのチームがもたらす専門知識がありました。
たとえば、製品の収益が落ち込んだとします。あなたのチームはダッシュボードを詳しく調べて、何が問題だったのか、どう対処すべきかを分析します。
古いレポート スタックのギャップは何でしたか?
旧式のレポートシステムは扱いにくく、完全に社内で管理するのは困難でした。
そのため、ブランドや代理店は長年にわたり、Intentwiseのようなサードパーティパートナーをデータストアの支援に活用してきました。優れたパートナーは、データを収集・統合するデータパイプを構築・維持します。
同様に、レポート作成やダッシュボード作成を支援するソリューション プロバイダーも多数登場しました。
しかし、まだ足りない部分がありました。例えばダッシュボードを考えてみましょう。サードパーティプロバイダーはこれまで、ブランドや代理店が必要とするカスタマイズされたビューではなく、誰もが利用できる同じダッシュボードパッケージの構築に重点を置いてきました。
パフォーマンスに関して、望むあらゆる視点を持っていると感じているブランドや代理店に出会うことは、まだほとんどありません。
新しいAmazonデータスタックをご紹介します
AI と高速分析の時代に向けて強化された新しいデータ スタックをご紹介します。
ご覧のとおり、データを取り込んで整理するためのデータ ストアの基本的な重要性は変わりませんが、多くのブランドや代理店は旧式のサードパーティ レポート ツールを避けています。
代わりに、レポートツールを、月ごとまたは年ごとの変化をフラグ付けできる AI および LLM ベースの分析レイヤーに置き換えています。
同時に、賢明なブランドや代理店は、単なるパフォーマンスの生のデータしか示さない静的なダッシュボードを段階的に廃止しつつあります。代わりに、表示されるデータに基づいて実際に行動を起こせる、実践的で連携可能なダッシュボードを導入しています。
もうクリックする必要はありません。ダッシュボードが分析のソースになります。 および をご利用ください。
Amazon データスタックの今後の展開はどうなるのでしょうか?
今後 6 ～ 9 か月で、一般的なデータ スタックに新たな根本的な変化が起こると予想されます。
ご覧のとおり、高品質のデータ ストアは引き続き必要ですが、さらに強力な知識レイヤーが装備されるようになります。
Amazon や Walmart から送られてくるデータをこれまでよりもさらに細かく分類し、カスタム製品とメディアの分類をすべて即座に取り込むことができるようになります。
さらに、分析に関する多くの質問に答えることができる AI エージェントに作業の一部をアウトソーシングすることで、分析時間を短縮できます。
次回収益が減少した際には、ダッシュボードをくまなく調べて問題の原因を分析するのではなく、AIエージェントに何が問題だったのかを尋ねることができます。システムは、価格変更やBuy Boxの減少、あるいは広告キャンペーンが以前ほどの収益を生み出せなくなったことを警告してくれるかもしれません。
今後は、あなたの専門知識をすべて、こうした自動化システムに組み込むことができます。「このアカウントの監査を実行してください」や「この製品を調べて、何が問題だったのか教えてください」と指示すれば、ソフトウェアソリューションが自動的に答えを見つけ出してくれるでしょう。
また、これまで以上にカスタマイズされたインタラクティブ アプリを入手できるようになります。
パフォーマンスに関するビューをお探しですか？ソリューションプロバイダーが提供する標準的なダッシュボードパッケージに頼るのではなく、独自のビューをリクエストし、これまでよりもはるかに簡単に構築・維持できるようになります。
インテントワイズはすでにこれを実現しています。 分析サービス チームは、オムニチャネル パフォーマンス、取引顧客と非取引顧客の顧客 LTV など、クライアント向けのカスタム ビューを定期的に構築しています。
では、ブランドや代理店として、新しいデータ スタックに備えて今すぐに何ができるでしょうか?
まず、AI 時代においては、データ出力の品質は入力の品質に左右されるということを覚えておいてください。
必ず自分のデータを所有し、ニーズに応じて豊富で接続された強化されたデータ セットを保有していることを確認してください。
AIが分析プロセスを自動化できる時代に備えて、まずはプロセスを詳細に文書化することから始めましょう。あなたとチームが実行しているメンタルアナリシスツリーを文書に記録しましょう。
これは AI システムへの入力となり、必要なときにプロセスを自動化できるようになります。
