先週開催された Amazon の unBoxed 2025 カンファレンスで発表された主要な発表の多くはご覧になったと思いますが、特に見逃してはならない 2 つの発表があります。
これら 2 つの発表は、Amazon における広告の将来を決定づけるものであるため、非常に重要であると私たちは考えています。
Amazon広告の現在の大きな特徴は、データが豊富な環境へと移行しつつあることです。Amazonはブランドや広告代理店とより多くのデータを共有し、広告のための無数の新しいフォーマットや機能を生み出しています。
これらはすべて刺激的なものであり、賢明な企業であれば、これらをすべて活用してビジネスを成功に導くことは間違いありません。課題は、これらのデータを可能な限り迅速に取り込み、分析し、ビジネス上の意思決定に真に効果的な形で活用することです。
このテーマでは、unBoxed からの非常に重要な 2 つの発表について取り上げたいと思います。
1 つは大きくて派手なもので、その概要の多くはすでにご存知かもしれません。
もう 1 つはより微妙ですが、おそらく同じくらい、あるいはそれ以上に重要です。
スポンサープロダクト広告は動画で優位に立っている
Amazon に新しい広告フォーマット「スポンサープロダクトビデオ」が導入されたことは、すでにご存知かもしれません。
これは大きな出来事になるでしょう。スポンサープロダクト広告は明らかにプラットフォーム上で最も人気のある広告フォーマットであり、これに何らかの変更が加えられれば、広告市場の大部分が必然的に再編されるでしょう。
顧客にとって、スポンサープロダクト動画はAmazonでのショッピング体験を変えるでしょう。「コールドブリューコーヒーメーカー」を検索すると、突然多くの広告が表示されるようになります。 ビデオ 検索結果で。
一方、広告主は、自社製品を宣伝するために、まったく新しい一連の戦術を展開する必要があるだろう。
基本的に、スポンサープロダクト動画広告を通じて、商品ごとに 1～5 本の動画をアップロードし、各動画の説明を追加できるようになりました。
買い物客は、商品の詳細ページに移動する前に、検索結果内の動画を切り替えることができます。
これらのビデオは、販売の売り込み内容に最も関連がある可能性のある特定の機能を宣伝するように設計されています。
言い換えれば、これは、実際にページに移動する前に、販売提案の特定の側面で買い物客を引き付ける方法です。
これがブランドにとって何を意味するかというと、自社の競争優位性を知ることがこれまで以上に重要になるということです。
自社製品と競合他社の製品を最も差別化する機能を把握するようにしてください。
製品のデザインには、特に洗練された点はありますか？サイズや携帯性に何かユニークな点はありますか？市場の他の製品とは異なる、何か特別な機能が搭載されていますか？
スポンサープロダクト動画広告は、優位性をもたらす機能を宣伝するチャンスです。
競争優位性をどのように特定すればよいか分からない場合は、データが役立ちます。私たちはそれについて議論しました こちらただし、基本的には、パフォーマンスの高い検索用語の追跡とレビューの感情の調査を組み合わせることで、競争上の優位性を把握できます。
Amazon Marketing Cloudの知識を少し活用すれば、基本的な人口統計分析を実行することもできます。人口統計や地域などに基づいて、コアオーディエンスを非常に簡単に特定できます。
意図的に探索するAMC 向けのソリューションである を使用すると、Amazon が提供するすべてのオーディエンスに対する販売実績と市場浸透率を追跡する AMC レポートを取得できます。
これらには、人口統計学的特性（年齢、収入、住宅所有者の状況）と一般的な関心を持つ視聴者（サッカーファンなど）の両方が含まれます。
このレポートを使用すると、どのグループの人々があなたから購入する可能性が最も高く、どのグループの人々が最も低いかを正確に知ることができます。
いずれにしても、自社製品を最も目立たせる側面を特定したら、残る作業はそれらの独自の特徴を視覚的に表現する方法を考えるだけです。
あなたの製品が市場で最もポータブルな製品であることを、動画を使って顧客に伝えるシンプルな方法は何でしょうか？ データが手元にあれば、おそらくその質問に答えるだけで済むでしょう。
広告データのルックバック期間の延長
見逃していたかもしれない、UnBoxed 最大の発表はこれです。大量の広告データが手に入るようになります。
Amazon広告コンソールでは、 過去15か月間の毎日の広告データ月次データは過去 5 年間まで遡ります。
これは以前の標準から大きく飛躍した成果です。以前は広告データは過去2か月分しか遡れませんでした。今では、1つのビューではるかに多くの情報が得られます。
一方、AMCでは、広告データのデフォルトのルックバック期間がほぼ倍増します。AMCを使い始めると、広告トラフィックシグナルが過去まで遡って表示されるようになります。 25ヶ月。 (以前のルックバック期間は 13 か月でした。)
これらのデータ拡張機能を組み合わせることで、より詳細な分析が可能になります。
実行する戦術ごとに、非常に多くの比較ポイントが得られます。
進行中のホリデー キャンペーンを調べていて、その数字が今年のこの時期の数字とどう比較されるのか知りたいとします。
いつものような牽引力が得られていないと感じ、キャンペーンに変更を加えるのはまだ早すぎるのではないかと考えているかもしれません。
コンソールでは、過去1年間分の戦略だけでなく、少なくとも2年間分の戦略を瞬時に比較できるようになりました。プライムデーやブラックフライデーのパフォーマンスを比較できる機会がさらに増えます。
キャンペーンが遅れているように感じる場合は、履歴をさかのぼって複数の比較ポイントを確認すると、より的確な意思決定が可能になります。
また、どの戦術が時間の経過とともに効果を発揮するかを確認することもできます。特定のオーディエンスは最初の1ヶ月で急上昇するかもしれませんが、新しいオーディエンスが本当に継続的に成果を上げているかどうかをどのように確認すればよいでしょうか？
そして、1 つのキャンペーンのロングテールとは何でしょうか。買い物客のうち、単に購入するだけでなく、最終的に定期購入や節約、またはアップセルを購入する人が何人いるでしょうか。
拡張ルックバックウィンドウは、これらのパターンを真に全体的に確認できる唯一の方法です。
データ拡張の発表は、新しい広告フォーマットほど派手ではないことは承知しています。しかし、これは注目すべき点です。どんなに賢明な企業でも、利用できるデータ履歴が2倍になるのですから。
広告データが倍増すれば、できることは無限大です。購入までの経路を経時的に測定したり、典型的な顧客のライフサイクルとその変化を追跡したりすることも可能です。
リピート購入率や顧客生涯価値の経時的な変化を数値的に分析することもできます。
可能性は無限大です。アイデアをお持ちでしたら、ぜひご相談ください。この追加データがどのように効率化につながるか、喜んでご説明いたします。
