より詳細なアナリティクスのために広告キャンペーンをグループ化する方法

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ブランドごとのグループ化

最近、XNUMX つの販売者アカウントで複数のブランドを運営しているクライアントからリクエストが届きました。 彼らは、総広告売上原価 (TACOS) をブランド レベルで分析する方法を求めていました。 

これは単純な質問のように思えるかもしれません。 大企業や代理店は複数のブランドを運営しており、当然のことながら、広告キャンペーンがブランド レベルでどの程度うまく機能しているかを追跡したいと考えています。 

ただし、Amazon は ASIN またはキャンペーン レベルでの総合的な広告パフォーマンスのみを提供します。 

当社のソリューション: 新しい「カスタム属性」ツールを使用すると、キャンペーンと ASIN をカスタム属性とともにグループ化し、分析を容易にすることができます。

なぜグループ化が重要なのでしょうか? 

私たちが遭遇するほとんどの企業は、必ずしもキャンペーン レベルや ASIN レベルだけでなく、独自のカスタム レベルでパフォーマンスと予算を測定したいと考えています。  

広告キャンペーンでは、特定の商品のパフォーマンスが異なることが当然予想されます。 カスタム グループを使用すると、キャンペーン全体のパフォーマンスを超えた傾向を確認できます。 

製品とキャンペーンをグループ化する方法の例をいくつか示します。

ブランドレベル。 アグリゲーターや代理店は、運営するブランドごとに成功を評価し、予算を設定する傾向があります。 犬用製品のラインと猫用製品の別のラインを運営しているとします。 ブランドごとに広告キャンペーンの効果がどのように異なるかを理解する必要があります。 

たとえば、おそらく猫製品が販売コンバージョンのより高いシェアをもたらしているかもしれません。 ブランドを初めてご利用になるお客様 犬のものよりも。 独自の方法で製品とキャンペーンをグループ化することによってのみ、これらの洞察を引き出すことができます。

価格ベース。 また、価格に基づいてグループ化を希望するお客様とも協力してきました。 もしかしたら、非常に異なる価格帯の顕微鏡を販売しているかもしれません。たとえば、59 ドルの子供向け製品セットと、3,000 ドルで販売されているプロフェッショナル向けセットなどです。 製品のコストに応じて、広告キャンペーンの結果は大きく異なることが予想されます。 

低コストの製品と高コストの製品をグループ化すると、洞察を見つけるためのより良い方法になる可能性があります。 

サブカテゴリベース。 同じブランドで全く異なる製品を販売することもあります。 XNUMX つの美容ブランドが、カミソリなどのハードウェアだけでなく、保湿剤やクリームなどのソフト製品も販売している場合があります。 これらのサブカテゴリでは、売上や広告のパフォーマンスについて異なる期待があるため、異なる方法でレポートすることが必要になる場合があります。

これらはほんの数例ですが、新しいカスタム属性ツールを使用すると、地理、新リリースと旧リリースなどに基づいて、任意の方法で製品をグループ化できます。

キャンペーン指標をグループ化する際の課題は何ですか? 

しばらくの間、ブランドレベルのグループ化の例に留まってみましょう。 複数のブランドを運営するほとんどの企業は、Amazon アカウントを XNUMX つだけ持っています。

アカウント全体の全体的な広告パフォーマンス データを取得するのは簡単ですが、問題は、Amazon では実際に広告キャンペーンを項目ごとに分けることができないことです。 ブランド.  

Amazon は、広告指標を XNUMX つの異なる方法で報告します。 

  • スポンサープロダクト広告とスポンサーディスプレイ広告の場合、企業は次の場所で指標にアクセスできます。 ASINレベル
  • 対照的に、スポンサーブランド広告の場合、Amazon は キャンペーンレベルのデータ

代理店であれば、おそらく広告キャンペーンをブランドごとにすでに構成しているでしょう。 私たちは、広告キャンペーンがブランドごとに区別されるように、各広告キャンペーンに厳格な命名規則を設けている多くの代理店と協力しています。 

ただし、ブランド固有の広告キャンペーンを構築するのは最初のステップにすぎません。 Amazon は広告フォーマットごとに異なる指標をレポートするため、 大規模なマッピングテーブル ASIN をブランドに結び付け、そのブランドを過去および現在の広告キャンペーンに結び付けます。 

これは信じられないほど退屈で時間のかかる作業であり、また非常にデリケートな作業でもあります。 間違った ASIN をキャンペーンに追加するなど、マッピング テーブルで単純なタイプミスをすると、マッピングが壊れてしまいます。  

マッピング テーブルの例 - すべてのキャンペーンに外挿されたものを想像してください。

多くの政府機関は地図を手動で監査する必要があります。 それは誰も好まない困難なプロセスです。 しかし、良いニュースがあります。それはもはや完全に必要ではありません。

キャンペーンをグループ化する簡単な方法があります

Intentwise アナリティクス クラウド このプラットフォームでは、最近、カスタム属性を割り当てて広告キャンペーン データを任意のディメンション/レベルで追跡できる「カスタム属性」と呼ばれる機能を構築しました。 

弊社と連携すると、グループレベルのデータを解きほぐす際の煩雑な部分をすべて自動的に処理します。 

Intentwise を使用すると、マッピング テーブルを構築する必要はありません。 グループ化情報を Intentwise に接続するだけで、当社のソフトウェアがデータを提供します。

Excel で面倒なマッピング シートを作成することなく、ブランド レベルのキャンペーン データ (ACOS、TACOS、その他多数の KPI) を表示できます。 そこから、あらゆる種類のより深い分析が機能します。 Intentwise Analytics Cloud の他のレポートと組み合わせると、ブランドごとの購入行動、ブランドごとのリピート顧客の合計、ブランドごとの利益などを追跡することもできます。 

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