最近では、Amazon で差別化を図るには、オーディエンスのセグメンテーションが重要です。過去 12 か月だけでも、Amazon は広告を目にするユーザーをはるかに具体的に特定できるようにしました。
適切に実行すれば、オーディエンス セグメンテーションによって、より効率的な広告支出と、よりパーソナライズされたマーケティング戦術が可能になります。
少し話を戻しましょう。わずか 6 か月前、スポンサー広告では、「コーヒー マシン」などの検索キーワードに基づいてのみ買い物客にリーチできました。
その用語を検索したすべての人にあなたの広告が表示されます。
良い点は、購入に近づいている買い物客のグループにアプローチできたことです。しかし、 を これらの買い物客は、あなたのブランドと同等に関連性があります。「コーヒーマシン」を検索する人々のグループの中には、他のグループよりも価値の高い人もいます。
問題は、その広告キャンペーンに追加の要素を加えることができなかったことです。たとえば、商品ページをすでに閲覧した人とまだ閲覧していない人を区別してターゲットにすることはできませんでした。
すべてが変わりました。今では、スポンサー広告と DSP キャンペーンに、ほぼあらゆる情報を重ねることができます。
支出額が高いまたは低い買い物客、過去に特定のアクションを実行した、または特定の用語を検索した買い物客、またはファーストパーティの Web サイトにアクセスした買い物客を対象に、スポンサー ディスプレイ広告を掲載します。
または、スポンサープロダクト広告やスポンサーブランド広告を通じて、特にこれらのオーディエンスに対する入札額を増やすこともできます。
これらはすべて Amazonマーケティングクラウド.
実際、オーディエンス セグメンテーションは、マーケティング戦略をレベルアップし、その過程で広告費をより効率的にするための最も簡単な方法になっています。
最近のキーワード検索に基づいてオーディエンスをセグメント化する
私たちが今とても気に入っているシンプルなオーディエンス セグメントが 1 つあります。それは、あなたのブランドの強い関心を示すキーワードを検索し、広告を見たもののクリックしなかったユーザーをターゲットにすることです。
覚えておいて下さい、広大な、 広大 Amazon であなたの購入意欲の高い非ブランドキーワードを検索する買い物客の大多数は、あなたの広告をクリックしません。
たとえば、デュアル コーヒー メーカーを販売しているとします。Amazon で「デュアル コーヒー メーカー」を検索するユーザーは、あなたにとって優れた潜在顧客ですが、97% 以上の確率で、非ブランド広告をクリックすることはありません。
そのため、最近の検索に基づいて買い物客をリターゲティングすることは非常に価値があります。
最近「デュアル コーヒー メーカー」を検索したがまだ購入していないユーザーのオーディエンスを簡単に作成し、DSP またはスポンサー ディスプレイ広告でターゲット設定できます。
特に、これは次のような買い物客に最適だと考えています。 見ました 広告を見たがクリックしなかった。
注意すべき点が 1 つあります。このターゲティングは、十分なインプレッション数があるキーワードに対してのみ行うようにしてください。そのため、この戦術は、インテントが高く、インプレッション数が多いキーワードの限られたセットに対してのみ有効です。
必要に応じて、このオーディエンスにさらにレイヤーを追加することもできます。
どれだけのキーワードが大きなインプレッションを獲得しているかを数値で分析します。それでもキーワードが多すぎる場合は、ASIN閲覧データなどのオーバーレイを追加して範囲を絞り込むことができます。そうすることで、非ブランドキーワードを検索したユーザーを具体的にターゲットにすることができます。 した すでに製品をご覧になっているか、 しませんでした すでに製品を表示しています。
AMC を使用すると、これらのオーバーレイを視聴者に簡単に追加して、必要な詳細度を実現できます。
構築すべきその他の主要オーディエンスセグメント
以下は、弊社のクライアントが目立つために使用したその他のオーディエンス セグメントです。
価値ベースのオーディエンス。 しました これについて以前に書かれたしかし、最もエキサイティングな新しいオーディエンスセグメンテーション戦術の 1 つは、買い物客の生涯価値に基づいて異なる入札を行うことです。
あなたのブランドに多額の支出をする買い物客、またはあなたのブランドに多額の支出をすることが予想される買い物客は、そうでない買い物客とは根本的に異なる価値提案を提供します。
当社のクライアントは、購入額またはリピート購入行動に基づいて価値の高いオーディエンスを作成することがよくあります。その結果、ROASが が 25％ クリックスルー率が 15% 以上増加します。
ここでの 1 つの複雑な点は、ほとんどのブランドが高価値買い物客の定義を若干異なっているということです。パーセンタイルに基づいて測定する場合もあれば、生の支出に基づいて測定する場合もあれば、リピート購入データを使用する場合もあります。
参考までに、 意図的に探索する 当社には価値に基づいたオーディエンスが多数用意されており、お客様にとって「高価値」が何を意味するかに基づいて、プラットフォーム内で簡単にカスタマイズできます。
主要イベントの再ターゲティング。 AMC は、主要イベントからより多くの成果を得るのに役立ちます。
プライムデー、ホリデーシーズン、またはピークセール期間に向けて準備しているとします。これで、前回商品を購入したオーディエンスを簡単に再ターゲット（または除外）できるようになりました。
過去の購入者に時間的側面を追加できるようになったため、昨年のプライムデー中に商品を購入した買い物客や、ブランドを閲覧したものの購入には至らなかった買い物客に簡単にリーチできるようになります。
このオーディエンスの類似オーディエンスを作成することもできます。次のプライムデーで誰にリーチしたいかを決めていますか? 前年のプライムデーの買い物客の類似オーディエンスを作成することから始めるのが最適です。
5年間の履歴データセットそして、嬉しい最新情報があります。先月、Amazon はターゲティング機能の大幅な拡張を発表しました。
現在、すべての Amazon Marketing Cloud データ セットには、サインアップ時にデフォルトで 12.5 か月の遡及期間が設定されていることに注意してください。
もちろん、AMC インスタンスをアクティブ化して実行することで、履歴データを構築できます。ただし、最初に参加したときのルックバック ウィンドウは 1 年強しかありません。
しかし、AMCはまもなく、まったく新しいデータセット「 アマゾン小売購入これには、ブランドの 5 年間にわたる購入履歴がすべて含まれます。
これは履歴データを大幅に拡張するものであり、クローズド ベータ版が終了すると、まったく新しいオーディエンス セグメントの世界が開かれると考えています。
考えてみてください。この 5 年間のデータセットを使用すると、購入頻度や購入額に基づいて買い物客オーディエンスをより簡単に作成したり、非アクティブな買い物客を再び引き付けたりすることができます。
また、ブランド新規購入者についてより詳しく把握することもできます。
デフォルトでは、Amazon は過去 12 か月間にあなたのブランドから購入していない人をブランド新規顧客としてカウントします。しかし、当然ながら、それらの買い物客の中には、わずか XNUMX 年以上前にあなたのブランドから購入したことがある人もいます。
このデータセットを使用すると、誰が本当にブランド新規顧客であるかがわかり、戦略をより細かく設定できます。たとえば、18 か月前に購入したことがある顧客と、一度も購入したことがない顧客では、おそらく異なるマーケティング戦術が必要になります。
