これまで以上に、ブランドや代理店は Amazon データから洞察を引き出そうと熱心に取り組んでいます。 このデータをすべて活用していない場合、競合他社はすべて活用しているため、チャンスを逃すことになります。
しかし、多くのブランドやエージェンシーが共通の障害にぶつかるまでに時間はかかりません。 手動ダウンロードまたは API から初めてデータを取得するとき、それを解読するのは簡単ではありません。 データをより深い分析に役立つ形式にする前に、さらに多くの作業が必要です
何が起きてる？ 多くのブランドや代理店は、価値あるデータ戦略において重要なステップを省略しています。 つまり、次の計画を立てる必要があります。 日付の充実.
待って、充実？ エンリッチメントは、分析を加速する方法と考えてください。 これは、データを再編成して追加して、独自のビジネス ニーズにさらに役立つようにするプロセスです。
強化されたデータを使用すると、データから洞察を明らかにするのに費やす時間が大幅に短縮され、より多くの時間を費やすことができます。 演技 それらの洞察に基づいて。
しかし、そのデータを充実させる戦略を持っていない場合、1) データをセグメント化し、2) データをビジネスの複数の側面に結び付け、3) 通貨換算を適用するために何時間も無駄にすることになります。
独自のデータ強化戦略の構築を開始する方法は次のとおりです。
エンリッチメントの第一の戦術: データを結びつける
洗練されたブランドや代理店のほとんどは、自社の広告データと小売データ (在庫、オーガニック売上など) が深く絡み合っていることを知っています。
問題: Amazon は広告と小売データを別々に報告しています。 つまり、広告アカウントやセラーセントラル/ベンダーセントラルアカウントからダウンロードしたレポートの数に応じて、それらが結合されなければ全体像は表示されません。
これにより、エンリッチメント プロセスの最も重要な部分にたどり着きます。 全体像を構築する あなたのデータと一緒に。
オーガニックセールスを例に挙げてみましょう。 アマゾンの中心的な特徴はフライホイール効果です。 広告が売り上げを伸ばすと、商品も売り上げを伸ばすはずです。 オーガニック Amazonの検索結果にランクインします。 つまり、本的地位の向上 = 本的売上の増加です。
広告キャンペーンの全体的な成功を評価するには、ACOS (広告売上原価) だけでなく、TACOS (総広告売上原価) も評価する必要があります。 ACOS とは異なり、TACOS には、 オーガニックセールス あなたが運転しています。
これは、広告のパフォーマンスを評価するためのより完全な方法です。 しかし、広告と小売データを結びつけずに TACOS 指標のロックを解除することはできません。
もしくは在庫を見てみる。 あなたの 在庫レベル 広告に費やす金額に影響を与えるはずです。 たとえば、在庫が少ない場合は、その商品に対応する広告キャンペーンをすぐに調整または一時停止したいと考えます。
小売データが広告データに関連付けられていない場合、これらの簡単な手順を実行するのは面倒です。
これらはすべて、私たちの要点を説明するための基本的な例です。 理想的には、データ強化の戦略を立てるということは、小売と広告の指標だけでなく、クーポンやその他の割引、製品の価格、売上原価 (COGS)、出荷された製品と販売された製品などに関する情報を結び付けることを意味します。
マーケットプレイス全体でデータをどのように強化するかについても考慮する必要があります。 ウォルマートのパフォーマンスとアマゾンのパフォーマンスを同じビューで見るのはどのくらい難しいですか? 両方のチャンネルでのパフォーマンスは相互に関連している可能性が高いため、両方を同時に確認する必要があります。
実際、データ エンリッチメントは、 Intentwise アナリティクス クラウド。 私たちは、代理店やブランドがデータを最大限に活用し、これらの断片化されたデータ ソースをすべて XNUMX つの統合データ ストアで視覚化する方法を作成したいと考えていました。
その他のデータ強化のアイデアにはどのようなものがありますか?
ブランドのセグメンテーション。 多数のキーワードにわたる広告の掲載結果を分析しているとします。 必然的に、ブランドキーワードの ROAS は、ブランド以外のキーワードよりもはるかに高くなります。
ブランドキーワードと非ブランドキーワードを組み合わせて分析すると、新規顧客をターゲットにした広告の効果を十分に把握できなくなります。 たとえば、非ブランド キーワードのコンバージョン率が低い場合、ブランド キーワードの高いパフォーマンスによってそのことが隠蔽されている可能性があります。
ブランドキーワードと非ブランドキーワードをセグメント化すると、何が起こっているかをより明確に把握できるようになります。
サブブランドのマッピング。 ブランドキーワードと非ブランドキーワードをセグメント化するだけで終わりではありません。 単一の広告アカウントで複数のブランドを管理している場合はどうなるでしょうか? データを利用できるようにするには、おそらくパフォーマンスをセグメント化する必要があるでしょう。 サブブランド別.
あなたが鍋の製品だけでなく包丁製品も販売する調理器具会社だとしましょう。 これら XNUMX つのブランドは、Amazon でのパフォーマンスが大きく異なる可能性があります。
サブブランドごとにパフォーマンスを分析しないと、たとえば、包丁のブランドは高い ROAS を達成しているのに、鍋のブランドはそうではない、ということが分かりません。
ほとんどの代理店やブランドは、一連のスプレッドシート上で広告キャンペーンとサブブランドのマッピングを維持することで、サブブランドを管理しています。
この方法は機能しますが、すぐに苦痛が伴う可能性があり、人的ミスが発生しやすいです。 Intentwise は最近、より良い方法を導入しました: 新しいサブブランド ツールを使用する場合 Intentwise アナリティクス クラウドを使用すると、定義したサブブランド レベルで広告のパフォーマンスを自動的に分析し、集計することができます。
通貨換算。 Amazonは売上と広告費を現地通貨で報告しています。 Amazon から直接データをパイプするだけで、ドル、ユーロ、ペソ、円、そして場合によってはその他数十の通貨で収益の数値が表示されることになります。
どれだけの収益を生み出したかをすぐに知りたいですか? 頭脳としてコンピュータが必要になるか、あるいは、おそらくそれらすべてを同じ通貨に両替する必要があるでしょう。
特に為替レートは常に変動するため、通貨換算は面倒です。 優れた通貨換算ツールは自動であり、為替レート自体に応じて変化します。
データの強化は究極の時間の節約になります
データ強化の計画を立てるのは大変な作業のように聞こえるかもしれませんが、信じてください。今すぐ実行してみてください。 適切な内部システムまたは適切な外部パートナーを使用すれば、エンリッチメントが自動的に行われるようにすることができます。
どのエンリッチメントが努力する価値があるかを判断する必要がありますか? まずは自問することから始めてください: 私のビジネスが答える必要がある固有の質問は何ですか? どのような問題を解決したいのかを知ることで、どのエンリッチメントに価値があるのかを判断することができます。
必要なのは、少しの先見の明だけです。
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