「ChatGPT、それは単なる流行ですか?」
ここ数日間、この質問を何度も受けたので、私の見解を共有したいと思いました。
私たちはかなり長い間 AI に囲まれてきましたが、その多くは私たちが認識していない形で行われています。 どこにでもある例は、携帯電話で誰かにテキストメッセージを送信するときの自動提案機能です。 時間が経つにつれて、文字を入力しなくても文章全体を大声で言えるようになったことに気づいたことがありますか? それがAIの働きです。 AIは日々学習し、使用するにつれて改良されています。
AI はどこにでもあります
ChatGPT の基礎となる技術は少し前から存在しています。 この分野の大手企業 (Google、Amazon、Microsoft、IBM など) は、しばらくの間、この分野に投資してきました。 Google の Lamda、IBM の Watson、Amazon の Alexa は、このテクノロジーの以前の例です。
ChatGPT は、過去数か月にわたって、このテクノロジーを大衆にとって簡単にアクセスでき、楽しめるものにしました。 そうすることで、製品を使用するたびに改善に貢献してくれる大量のユーザーを獲得しました。 これは、Google や Amazon などがしばらくの間享受してきた贅沢です。 私の友人や家族の多くが、喜んで ChatGPT のテスターやトレーナーになったと冗談めかして言いました。 これを意味する派手な技術用語は、「ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF)」です。
なにが新しい？
AI は何年も前から存在していますが、構築されているアプリケーションは構造化データ (主に数値) から非構造化データ (テキスト、画像、ビデオ) へと急速に進歩しています。 このテクノロジーは私たち全員にとってますます利用しやすくなると考えて間違いありません。
それはあなたにとって何を意味しますか？
問題は、組織としてそれを利用して利益を得る準備ができているか、それとも取り残されてしまうかということです。 AI が機能するためには、基礎的/必須の要素が必要です。 データが多ければ多いほど、AI はより適切に機能します。 AI に情報を提供する高品質で信頼性の高い一貫したデータ信号がなければ、学習して改善することはできません。
今日私が尋ねたい重要な質問は、Amazon のすべてのデータを所有していますか?ということです。 構造化と非構造化の両方? そうでない場合は、「はい」の答えに向かって努力を続けてください。 そうすることで初めて、今後もたらされる AI の進歩から真の恩恵を受けることができます。
Intentwise では、ブランドや代理店が Amazon / e コマース データ スタックを立ち上げ、重要な Amazon および e コマース データを所有できるよう支援してきました。 のブログ投稿をご覧ください。 私たちが学んだ XNUMX つの重要な教訓 このプロセスを通じて。
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