買い物客が購入するまでにどれくらいの時間がかかりますか? 

プライムデーのような大規模なセールイベントの後、チームの多くはレポート作成に追われることになります。しかし、戦略の最終分析はいつから始めるべきでしょうか? 

買い物客が最初に広告を見てから購入するまでには、数日、数週間、あるいは 1 か月かかることもあります。広告が実際に効果を発揮したかどうかは、どうすればわかるのでしょうか。 

それは難しい質問です。 

似たようなシナリオがあります。あらゆる販売イベントの定番は、キャンペーンのリードアウト部分です。 買い物客を再ターゲットする 購入に近づいているものの、まだ購入を確定していないユーザーです。リターゲティング キャンペーンをいつ開始すればよいか、どうすればわかりますか? 

これらの質問に答えるには、平均的な買い物客が広告を見てから商品を購入するまでにかかる時間を明確に把握する必要があります。 

「コンバージョンまでの時間」と呼ばれる指標について少し知りたいと思います。

コンバージョンまでの時間とは何ですか? 

買い物客が広告を見てから購入するまで時間がかかることがあることに気づいたかもしれません。 

Amazonの広告は 7～14日間のアトリビューション期間つまり、広告とのやり取りから 14 日以内に購入が行われた場合、Amazon は掲載した広告に売上のクレジットを付与します。 

だからといって、最終的にコンバージョンするすべての買い物客が 14 日以内にコンバージョンするわけではありません。場合によっては、広告が XNUMX 週間後にコンバージョンにつながることもあります。 

アトリビューションを 28 日間に拡張すると、これに該当する購入数を確認できます。これは Amazon Marketing Cloud でのみ実行できます。

しかし、14 日間のアトリビューション期間に少しだけ注目してみましょう。買い物客が広告を見た後、どのくらい早く購入が行われると予想すればよいでしょうか? 

これを調べる方法は実際には 1 つしかありません。Amazon Marketing Cloud の「Time to Conversion」クエリです。 

コンバージョンまでの時間は、すべての買い物客が広告を見た後、商品を購入するまでにかかった時間を示します。 

すべての製品におけるコンバージョンまでの平均時間はどれくらいですか? 

Amazon Marketing Cloud を使用していない方のために、プラットフォーム全体のコンバージョンまでの時間を計算し、予想されるベンチマークの大まかな感覚をお伝えします。 

結果は次のとおりです: 

このデータではいくつかの点が際立っています。 

まず、コンバージョンまでの最も一般的な時間は、広告表示後1～10分でした（24.9％ すべてのコンバージョンの 

第二に、一般的に、データは非常にトップヘビーです。 ほぼ50％ 広告に起因するすべての購入のうち、広告表示後 1 時間以内に発生します。 

そのため、1 時間以内に、広告のパフォーマンスを大まかに把握できる可能性があります。 

しかし、これらの間隔の多くはあなたが想像するよりも長いです。重要なのは、 〜20％で 広告に起因するすべてのコンバージョンのうち、広告の表示から 7 日以上経過してから発生したものの割合。 

つまり、広告が表示されてから少なくとも 2 週間が経過するまでは、広告キャンペーンについて明確な結論を出すことはできないということです。 

データを詳しく調べると、さらに興味深いものになります。たとえば、予想されるコンバージョンまでの時間は、価格によってかなり大きく異なるようです。 

基本的には、 製品が高価であればあるほど、コンバージョンまでの時間は長くなると予想されます。. 

したがって、価格帯が低い場合（たとえばスナック食品を販売している場合）、ほとんどの購入は非常に迅速に行われると予想されます。おそらく、1 日かそこらでレポート プロセスを開始し、リターゲティング プランを展開し始めることができます。 

しかし、たとえば宝石を販売している場合、コンバージョンまでの時間は長くなります。価格帯がかなり高いため、買い物客は購入する前にかなりの時間をかけて商品を検討することになります。 

キャンペーンを評価する前、特にリターゲティングを開始する前には、数週間待つことをお勧めします。 

これは実際にはどのように見えるでしょうか? 「カートに追加したが購入しなかった買い物客」のようなリターゲティングオーディエンスを考えてみましょう。 

買い物客はおそらくジュエリーをカートに入れて、購入を検討するまで数週間そのままにしておくでしょう。 

コンバージョンまでの時間データを見ると、必ずしも顧客がそれを忘れているわけではないことがわかります。そのため、すぐにリターゲティング キャンペーンを実施してお金を無駄にするのではなく、これらの顧客をターゲットにする前に少し待つほうがよいでしょう。 

一方、スナック食品がカートの中に入っている場合は、顧客がそれを忘れている可能性が高いので、1日後にフォローアップ広告を出すことを検討してもよいでしょう。 

「Time to Conversion」から得られる教訓は何でしょうか? 

もちろん、コンバージョンまでの時間には価格以外にも違いがあります。たとえば、広告のフォーマットによって、コンバージョンまでの時間が長くなる傾向があります。 

平均すると、DSP 広告は、たとえばスポンサープロダクト広告よりも、購入までの間隔がわずかに長くなる傾向があります。 

しかし、全体的に見ると、カタログ全体のコンバージョンまでの時間に関する一般的なコンテキストを把握しておくと、レポートをよりスマートに作成するのに役立ちます。 

特定の戦略の成功または失敗を評価するタイミングは、買い物客がどのくらい早くコンバージョンすると予想されるかによって大きく異なります。 

さらに、コンバージョンまでの時間により、リターゲティング戦略を絞り込むこともできます。リターゲティングが早すぎてお金を無駄にしたり、リターゲティングが遅すぎて機会を逃したりするのではなく、典型的な買い物客がいつ購入するかを正確に把握できます。 

そこから、フォローアップ広告の計画が簡単になります。コンバージョンまでの時間は、少しニッチなデータポイントです。しかし、このデータは、コードなしで、ASINまたは広告キャンペーンごとにカスタマイズして、直接当社の 意図的に探索する プラットフォームを提供します。