今日は少し違うことをやっています。私たちは、過去 1 年間に遭遇した最も一般的なデータの間違いをいくつか振り返ってみたいと思いました。
私たちはこれらの間違いをより視覚的な方法で示したいと考え、漫画にしました。下にスクロールして、データ管理のよくある 4 つの間違いを見つけて、2024 年にそれらを回避する方法を学びましょう。
通貨換算からセグメンテーションに至るまで、当社の推奨事項はそれぞれ、重要な構成要素を表しています。 あなたのデータ戦略.
これらを組み合わせることで、分析がスピードアップされ、洞察の正確さが保証され、得られた知識を行動に移すことができます。
ちなみに: これらの漫画が気に入ったら、自由に視聴者と共有してください。その場合は必ずタグ付けしてください。
#1. API接続だけでは不十分.
Amazon と Walmart は、これまで以上に多くの API をリリースしています。これは、数年前よりもはるかに詳細な洞察にアクセスできることを意味するため、非常に興味深いことです。
そのため、Amazon や Walmart との独自の API 接続の構築を検討しているブランドや代理店からの声を常に聞いています。これは大きな仕事です。エンジニアのチームが協力して API 接続を構築するには、まだ数か月かかる場合があります。
さらに重要なのは、これらの API 接続は、 一歩だけ 多段階プロセスで。
データがデータ ウェアハウスに正常にパイプされると、明確な構造のない数字がごちゃ混ぜになって表示されることになります。データを理解したい場合は、データを再編成して強化する必要があります。詳細については後ほど説明します。
（多くのための、 ブログ投稿を読む API 接続だけでは不十分な理由について)。
#2.充実を忘れずに.
Amazon からデータを取得するのは時間のかかる作業です。一括ファイル経由または API 経由のいずれの方法を選択しても、多くの作業が必要になります。
そのため、最終的にすべてのデータをダウンロードした瞬間を祝いたくなります。しかし、そこで立ち止まってはいけません。初めてデータを取得したら、それを整理する必要があります。
それは、Intentwise がエンリッチメントと呼んでいるものを適用することを意味します。機能強化には、自動通貨換算、ブランド対非ブランドまたはサブブランドごとのパフォーマンスのセグメント化、さまざまなレポート間のつながりの強化などが含まれます。
エンリッチメントがなければ、データはあまり意味を持ちません。最も重要な信号を一目で識別することはできません。
(データを整理する方法の詳細については、 データ戦略を構築するためのリソースハブ.)
#3.セグメント、セグメント、セグメント。
上記のポイントの 1 つを掘り下げてみましょう。誤解を招く洞察から身を守りたい場合は、パフォーマンス データをセグメント化する必要があります。
ブランドと非ブランドのセグメンテーションの例を見てみましょう。
必然的に、ブランド検索用語には、非ブランド検索用語よりも優れた ACOS が設定されます。したがって、主に非ブランドのキャンペーンを実行し、ブランドの用語を無効にするのを忘れると、誤ってパフォーマンスを水増ししてしまうことになります。
ブランド用語を細分化しなければ、誤解を招くかもしれませんが、失敗した非ブランド キャンペーンは非常に成功しているように見えるかもしれません。
注意: 部分一致エラーのため、ブランドのキーワードが誤って非ブランドのキャンペーンに紛れ込む可能性があります。 これが起こる一般的な方法の 1 つを次に示します—そしてそれを回避する方法。
#4.検索語を手作業で収集することは避けてください。
どの広告キャンペーンでも、数十または数百のキーワードをターゲットにすることになります。したがって、一致する検索語が数百、あるいは数千ある可能性があります。 Intentwise の多くのクライアントは、アカウント内に何百万もの検索用語を持っています。
それは大規模な問題を引き起こします。パフォーマンスの高い検索結果を手動キャンペーンのキーワードに変えたい場合、検索語レポートを手作業で精査するのに何十時間も費やすことになります。
しかし、もっと簡単な方法があります。成功した検索語を特定し、自動的にキーワードに変換できる自動ルールを作成します。キーワードについて改めて考える必要はありません。 (詳細については、次の説明を参照してください) 大規模なキーワード収集の仕組み.)
このようなよくあるデータの間違いから身を守りたいですか?
Intentwise アナリティクス クラウド これらのデータ管理の問題を解決できます。
Intentwise を選択すると、データがパイプライン処理されてウェアハウスに送られます。
次に、通貨を自動的に変換し、ブランドと非ブランドのパフォーマンスをセグメント化し、レポートを結合して、すべてのデータを 1 つの高速読み込みビューで確認できるようにします。
キャンペーンに調整を加えたい場合はどうすればよいですか? AI または自動ルールを使用して即座に実行します。 Intentwise 広告オプティマイザー.
