Amazon 広告の選択肢とその使いこなし方を知る

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Amazon は今日、非常に多くのブランドにとって収益の主な推進力となっています。 ほぼすべてを占める 2018 年のオンライン売上全体の半分 3 億を超える商品が掲載されており、欠かせない電子商取引チャネルとなっています。 加えて、 10年のAmazonの広告収入は2018億ドルを超えた そしてすでに 第 3 位のデジタル広告プラットフォーム。 広告の面では非常に競争が激しいため、Amazon 広告の選択と広告を最適化するためのヒントを知ることが重要です。

プラットフォームの重要性を考慮して、多くのベンダーや販売者が Amazon で成功するための鍵を探していますが、その答えはデータにあります。

ブランドの製品が Amazon プラットフォームに掲載されると、データが殺到し始めます。そして、広告費を投入し始めると、その量は増えるばかりで、そのペースは加速します。 それは仮想の宝庫です。 。 。 それを最大限に活用する専門知識と能力がある場合。

Amazon での競争が激化する中、最も成功しているブランドは、このデータを活用して広告を最適化することはもはや選択肢ではなく、不可欠であることを認識しています。

Amazon の広告支出を最適化するために正しい質問をしていますか?     

Amazon 広告の最適化に役立つように、データやデータ分析プロセスについて尋ねることができる、また尋ねるべき質問が数多くあります。 さまざまな側面で最も重要なものをいくつか取り上げました。

  • キャンペーンの種類 → キャンペーンの種類を適切に組み合わせていますか?
    • 私の構成は業界標準と比較してどうですか?
    • キャンペーン タイプ全体でパフォーマンスの高いキーワードの同等性を維持していますか?
  • 検索意図 → 正しい検索意図を追求しているでしょうか?
    • 新しいポジティブなキーワードとネガティブなキーワードを追加する必要がありますか?
    • 新しいアイデアを育むための適切な構造が整っているでしょうか?
    • ブランドと非ブランドの支出の組み合わせはどうあるべきですか?
  • 商品のターゲティング → 適切な製品をターゲットにしているでしょうか?  
    • どの競合製品をターゲットにすべきでしょうか?
    • 自社製品の一部を擁護すべきでしょうか?
  • 配置と入札 → どのようなプレースメント設定と入札戦略を導入する必要がありますか?
    • 固定入札と動的入札を使用するのはどのような場合ですか?
    • 配置設定を変更する頻度
  • 漸進性 → 私たちの広告費は真の増収効果をもたらしているでしょうか?
    • 広告費用はオーガニックランキングにどのような影響を与えていますか?
    • あなたのカテゴリーの売上の中には、広告費の影響をより受けやすいものもありますか?

このリストは決して網羅的なものではありません。

これらのそれぞれをレバーとして考えるのが好きです =  小さな調整を行うために使用できるツールで、大きな上昇をもたらす可能性があります。

広告上の Amazon レバー

Amazon 広告の最適化: 適切なタイミングで適切なレバーを引くことで、変動する成功と Amazon 広告費用の収益向上との間に大きな違いが生じます。

しかし、選択肢が多すぎると、どこから始めればよいのかわかりにくいかもしれません。

多くのブランドにとって、データを理解することは管理できるものではありません。 上級チームでさえ、さまざまな指標や変数すべてに圧倒されていると感じていると報告しています。 それに加えて、Amazon がプラットフォームと広告インターフェースを更新するにつれてレバーが常に変化しているという事実もあり、広告チームが広告戦略の微調整と更新に苦労するのは当然のことです。

その代わり、ほとんどのブランドは体系的に広告を調整することなく広告を微調整するか、設定したまま忘れてしまいます。

しかし、良いニュースがあります。

Amazon 広告の収益性を高めるためにデータを使用するために、データに溺れる必要はありません。

Amazon 広告で継続的に成功するための XNUMX つの要素

について学べば学ぶほど、 アマゾンの広告プラットフォーム — そして、その上で商品や広告がどのように機能するのか — その知識をより多く活用して、戦略的および戦術的な決定を下すことができます。 広告の最適化.

さらに、自動化と機械学習の進歩により、Amazon マーケティングを管理するためのまったく新しい方法論が開かれ、一生懸命ではなく、よりスマートに作業できるようになりました。

新しいテクノロジーにより、次のことが可能になります。

  • できる限りすべてのデータを収集、分析、理解する。
  • 結果に基づいて広告を最適化します。
  • 既存のパラメータのセットに基づいて日常的なキャンペーンタスクを自動化します。 そして
  • 機械学習と人工知能を導入して、かつては困難だった問題に優先順位を付けて解決できるようにします。

データ分析と機械学習の力を活用することで、ブランドは取り組みを合理化し、広告費用に最も大きな影響を与えるデータドリブンなアクションを実行できるようになり、競合他社に対して優位性をもたらし、長期的な成功に向けて準備を整えることができます。 。

専門知識と適切なツールを組み合わせることで、大きな競争上の優位性が得られます。

これらは、Amazon 広告で成功するための XNUMX つの重要な要素です。

Amazon の成功のための 3 つの要素

Amazon とプラットフォーム上でのブランドのパフォーマンスに関する集中的な組織的知識を開発し、時間を節約するために自動化を設定し、人工知能と機械学習の力を活用して、最大の影響を与える可能性のある意思決定に集中します。

  • 社内の専門知識の構築 = 競争上の優位性    

競争で優位に立つには、自分が取り組んでいるものをよく知り、理解する必要があります。 広告の管理に代理店を雇う場合でも、完全に社内で処理する場合でも、プラットフォームについて深い洞察を培い、その進化に追いつくことに代わるものはありません。 しかし、それはゼロから始めなければならないという意味ではありません。知っておくべきことをしっかりと教えてくれ、Amazon が変更を加えたときに常に最新情報を提供できる信頼できる教育とトレーニングのソースを見つけてください。 知る必要があることを学ぶ(そして学び続ける)ために時間やリソースを投資することは、長期的には大きな利益をもたらします。

  • 自動化 = 時間を取り戻す    

最新の自動化機能を利用すると、チームを日常的なキャンペーン管理タスクから解放できます。 パラメータと基本ルールを設定し、キャンペーンを目標達成に向けて軌道に乗せるために必要なすべての調整をマシンに行わせるだけです。 暗記的な作業はすべて自動的に行われますが、次の成長戦略の策定など、重要なことはお客様が完全に制御できます。

  • 機械学習 = かつてないほど大規模な意思決定    

機械学習の進歩により、これまでは社内のデータ サイエンティストがいても不可能だったことが可能になりました (給与もかからなくなります)。 この秘密兵器はチームに代わって分析作業を行い、広告パフォーマンスの異常を検出し、データに基づいた調整の推奨事項を作成します。これにより、費用の ROI を高めながら広告を最大限に活用できます。

Amazon が収益戦略の重要な部分を占めている場合は、広告を最適化するツールを導入し、チームが高レベルの戦略に集中できるようにすることで、ブランドが現在および長期的に成功するために全力を尽くしていることを確認してください。 。 あなたの競争相手もきっとそうでしょう。

私たちの投稿を読んでください」Amazon AMS 代理店を選択するための XNUMX つのステップガイドAmazon 広告ベンダーで注意すべき点については、「」を参照してください。

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