Amazon Marketing Cloud でカスタマージャーニーをより深く理解する

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Amazon の広告スタックは、スポンサー広告から、Amazon 内外の両方で、広告主が顧客の要望や意思決定をよりよく理解できるようにする、より堅牢なエコシステムへと成長しました。

同社は、広告や全体的なチャネルの最適化に活用できるデータをどんどん発表し続けています。 Amazon の広告スタックを、広告とデータ/インサイトの XNUMX つの層で考えてみましょう。 広告には、Amazon スポンサー広告、Amazon DSP (デマンドサイド プラットフォーム)、Amazon アトリビューションが含まれます。 一方、データ/インサイトには、スポンサープロダクト API が含まれます。 Amazonマーケティングストリーム, Amazonマーケティングクラウド。 ブランド/販売者、代理店、アグリゲーターのいずれであっても、競争力を維持するには、Amazon 広告スタックのデータ/インサイト層を効果的に使用するための内部筋肉の構築に重点を置く必要があります。

Amazon 広告測定の新しい中心への方向転換

この投稿では、エコシステムの XNUMX つの重要な部分に焦点を当てます。Amazon マーケティング クラウド (AMC)、 どれが 発表の 去年のXNUMX月に。 「Amazon Marketing Cloud は、安全でプライバシーに配慮した専用のクラウドベースの環境で、広告主は複数の仮名化されたデータセットにわたる分析を簡単に実行して、集約レポートを生成できます。」と同社は述べています。 書いた 当時。 AMC は、オフライン トラフィックから小売データに至るまで、さまざまな顧客タッチポイントをまとめた包括的なデータセットです。

AMC が登場する前は、Amazon 広告や広告などの個別の広告製品内でパフォーマンス指標にアクセスできました。 Amazon DSP。 これらの指標は相互に関連していなかったので、これらのさまざまなキャンペーンや広告フォーマットが買い物客に与える影響を理解することはできませんでした。 AMC がすべてを変えました。 これらのサイロ化されたデータセットを非常に細かい粒度で接続することにより、AMC はこれまでよりもはるかに多くの分析を可能にし、カスタマー ジャーニーをより深く理解できるようにします。

購入前に顧客が何を見ているかを確認する

AMC は、さまざまな種類のデータをまとめて、プラットフォーム全体での分析を可能にします。 このデータには次のものが含まれます。

  • Amazon DSP
  • アマゾンスポンサー広告
  • サイズミック広告スイート
  • 有料サブスクリプション (広告非表示の買い物客データ)
  • 広告主によってアップロードされたデータ(消費者直販など)

AMC は、インプレッション、クリック、コンバージョンなど、買い物客が通過するさまざまな「イベントレベルのデータ」を収集し、広告主がその情報を非常に細かい粒度で (たとえば、タイムスタンプやユーザー ID ごとに) つなぎ合わせることができるようにします。 AMC はクリーン ルーム環境で、データはプライバシーに準拠した方法で管理されます。 これは、広告主が顧客の完全なショッピング ジャーニーをつなぎ合わせることができることを意味します。 以前のデータと比較して、これにより、最終的な購入に影響を与える可能性のあるすべてについて、より詳細な全体像が得られます。

最近アマゾンが立ち上げた AMCの「有料機能」。 有料版では、広告主は「conversion_non_ad_exused」と呼ばれるデータセットにアクセスできます。このデータセットには、過去 28 日間に広告が表示されていないユーザーからのコンバージョン イベントが表示されます。 これは、広告を露出したユーザーとそうでないユーザーの XNUMX つのセグメント間で、ユーザーの割合、全体の売上高、ユーザーあたりの収益などの指標を比較できることを意味します。 広告主は、広告を見たユーザーとそうでなかったユーザーの行動の違いを調べることができます。

何が購入に影響を与えるのかをよりよく理解する

AMC を使用すると、広告主は全体的な売上に対する DSP と検索広告の相互作用や、その影響をより深く理解できるようになります。 スポンサーディスプレイ広告 ブランド検索、ファーストタッチ/マルチタッチ アトリビューション モデリングなど。 たとえば、買い物客がシャンプーの DSP 広告を操作した場合、 Amazonプライム商品 同じシャンプーの広告を作成する場合、AMC は、広告主がそれらのインタラクションをつなぎ合わせてパターンを確認するのに役立ちます。

AMC を最大限に活用するには SQL から始めてください

AMC データを調査すればするほど、そこからより多くの情報を得ることができます。 これを成功させるには、チームの誰かが構造化照会言語 (SQL) のトレーニングとスキルを取得し、AMC のサンプル SQL クエリを調整して会社固有の質問に答える必要があります。 SQL の基礎を学びたい場合は、次のサービスを提供します。 セルフサービスの SQL 101 トレーニング オンデマンドで利用できます。

注意を払わないと取り残されてしまう

Amazon 広告の競争はますます激化しており、Amazon が AMC を広告測定の中心に据えようとしていることは明らかです。 AMC は広告主が現在入手できる最も詳細なデータであり、広告主はこのデータを活用して最適化、効果的に競争し、成果を最大化する必要があります。

最後の注意: AMC をさらに別のダッシュボード ツールとしてアプローチしないでください。 AMC は、最終的には広告主に競争上の優位性をもたらす、興味深く、難しく、戦略的に重要な質問に対する答えの源として扱われる必要があります。

現在 Amazon DSP を利用している広告主は、カスタム ソリューションを使用して Amazon Marketing Cloud (AMC) にアクセスできます。 AMC ソリューションの詳細をご覧ください ここ.

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