Amazon の商品コンテンツを更新する必要がありますか? タイトル、説明、画像は、Amazon での存在感の基盤です。価格と合わせて、これらは買い物客が購入するかどうかを決定する最も重要な要素です。
しかし、 を特定いたします。 コンテンツの更新を行う適切なタイミングを判断するのは、必ずしも簡単ではありません。製品のパフォーマンスが以前ほど良くない場合、問題がコンテンツ、広告、市場の力のどれに起因しているかを解明するにはどうすればよいでしょうか。
正直に言うと、それは簡単なことではありません。
Intentwise を含む多くのソフトウェア プラットフォームでは、商品詳細ページを自動的に監査してスコア付けできます。たとえば、Intentwise は、コンテンツの改善に役立つ、リストに入力しなかった高パフォーマンスのキーワードを提案できます。
これらのツールは、商品詳細ページを自己監査し、何をいつ変更する必要があるかを特定するための非常に優れた方法です。
しかし、コンテンツが成長の障害になりつつあるかどうかを判断できる、あまり注目されていないシグナルが他にもいくつかあります。以下では、それらの戦術のいくつかについて詳しく説明します。
製品ページを更新する時期が来たかどうかはどうすればわかりますか?
覚えておいてください： コンテンツ戦略 過去にうまくいったからといって、それが永遠にうまくいくとは限りません。市場は変化する可能性があり、それに合わせて変化していく必要があります。
大規模なコンテンツ更新の時期が来たことを示す兆候をいくつか紹介します。
#1. 収益と広告パフォーマンスの不一致
まずは、少し分かりやすい例から始めましょう。過去数か月間、アカウント全体の収益が減少し始めたとします。その理由はわかりません。広告キャンペーンを確認すると、広告のパフォーマンスは依然として良好です。
何が間違っているのでしょうか?
広告のパフォーマンスとアカウント全体のパフォーマンスが一致していないことに気づいたら、問題がコンテンツにあるかどうかを検討する必要があります。
広告のパフォーマンスが良好である場合、通常は何か他の問題が発生していることを意味します。
代理店のクリアー・アドは、主要クライアントの1つであるパーティーウェアブランドが 収益が減少する 広告は強力であったものの、Intentwise でパフォーマンスを調査した結果、問題はコンテンツにある可能性が高いことが判明しました。
そこから、Intentwise は、ブランドの多数の ASIN 全体のタイトル、箇条書き、説明に追加すべき、パフォーマンスの高いキーワードを簡単に特定できるようにしました。
こうした不一致を迅速に監査し、問題を特定できるようにするために、広告と小売データを 1 つのビューに表示することが非常に重要です。
#2. ブランド新規参入率が低い
新規ブランド顧客率が低下していることに気づき、季節的な理由が明確にわからない場合は、コンテンツをもう一度見直したほうがよいでしょう。
NTB データは、Amazon Marketing Cloud を通じて ASIN レベルで簡単にアクセスできます。
NTB 率は、コンテンツが効果的かどうかを示す良い指標です。結局のところ、あなたから購入したことのない買い物客は、商品の詳細ページに細心の注意を払っています。
以前にあなたのブランドから購入したことがある買い物客よりも、すべてを読んで、すべての画像をクリックする可能性が高くなります。
NTB 売上と強力なコンテンツの間には非常に密接な関係があるため、通常、NTB 率の低下はコンテンツを更新する必要があることの兆候と見なすことができます。
特定の商品の NTB 率が低下している場合は、更新が必要な画像について検討する必要があります。
もちろん、ここでいくつか注意点があります。つまり、NTB レートには季節的なパターンがあることに留意してください。たとえば、水着を販売している場合、秋よりも春の方が NTB レートがはるかに高くなる可能性があります。
NTB 率は、意図的な広告の選択によっても低下することがあります。たとえば、広告費をブランド キーワードへの投資を増やすように変更すると、当然 NTB 率は低下します。
しかし、NTB 率が時間の経過とともに低下していて、季節的要因や広告による明確な説明がない場合は、コンテンツの状態について真剣に検討する必要があります。
#3. コンバージョンまでの時間
これはコンテンツを監査する少し直感に反した方法ですが、私たちはこの使用例を非常に気に入っています。
基本的に、買い物客が広告をクリックしてから購入するまでの時間が予想よりもずっと長い場合は、コンテンツが邪魔になっている可能性があります。
コンバージョンまでの時間はAmazonマーケティングクラウドで利用できるデータセットです。 意図的に探索するAMC 向けの当社のソリューションでは、ユーザーが当社のプラットフォームにログインするたびに、コンバージョンまでの時間データが自動的に表示されます。
問題は、「予想よりも長い」というのは明らかに少し曖昧な目標だということです。 私たちは前に話し合ったことがありますただし、すべての製品が同じコンバージョンまでの時間を持つわけではありません。
ジュエリーのような高額商品は、当然ながらコンバージョンまでに時間がかかります。対照的に、グラノーラバーの箱は、おそらくほとんどの人が購入後数分以内にコンバージョンするはずです。
コンバージョンまでの時間を評価するときは、このコンテキストを念頭に置いてください。エネルギーバーを販売していて、ほとんどの人が広告を見てから購入までに 1 時間かかる場合、それはおそらくコンテンツがそれほど魅力的ではないことを意味します。
また、コンバージョンまでの時間のデータを長期にわたって追跡することで、コンテンツに大きな更新が必要かどうかを把握することもできます。
たとえば、コンバージョンまでの時間が実際に増加しており、他に理由が見つからない場合（たとえば、価格が上昇していないなど）は、おそらく、買い物客がコンテンツ内の何かにつまずいていることを意味します。
画像や製品の説明を更新する必要があるかもしれません。
コンバージョンまでの時間では、何を修正する必要があるかを正確に知ることはできませんが、介入が必要であることを示す重要なシグナルとなる場合があります。
より洗練されたコンテンツ監査操作を構築するにはどうすればよいですか?
ここまで、コンテンツの更新に必要ないくつかの有用なシグナルについて説明してきました。実際には、他にも数十のシグナルがあります。おそらく、すべての代理店やブランドには、分析すべき好ましいシグナルがあるでしょう。
しかし、結局のところ、それは問題ではない which コンテンツが効果的かどうかを判断するために使用する洞察。重要なのは、データが自動化されていることを確認することです。そうすることで、これらの NTB またはコンバージョンまでの時間の統計の増減を一目で確認できます。
全体的に、これらのシグナルは、すべてのASINに自動的に大規模に表示される場合にのみ役立ちます。そのため、 データ戦略を構築する、そしてあなたに代わってこれを実行できる Intentwise のようなパートナーに頼ってください。