ブランドと代理店がAMCを活用する3つのクリエイティブな方法
Amazon Marketing Cloud は、広告の効率を向上するだけではありません。
さてその 誰もがデフォルトでAMCに登録されていますAMCからの強力な洞察を統合し始めようと考えています を あなたのビジネスの側面。
はい、私たちは 前に話しました ブランドや代理店が AMC カスタム オーディエンスを使用して広告のターゲティングを微調整する方法について説明します。
これは誰もがぜひ活用すべき素晴らしいユースケースです。しかし、AMCを単なる広告エンジンとしてのみ捉えると、それが生み出す計り知れない可能性を見逃してしまいます。
新規顧客獲得のためのブランドオンボーディングを行っている場合はどうでしょうか？あるいは、コンバージョンへの道筋のトラブルシューティングを行っている場合や、コンテンツに問題があるかどうかを把握しようとしている場合はどうでしょうか？
AMCの可能性は無限大です。これは紛れもない事実です。以下は、AMCを実際に活用している企業の一例です。
ファーストパーティアップロードを使用して新規獲得をオンボードする
最近、ビタミンと健康サプリメントを販売するライフエクステンションは、競合他社を買収しました。その際、同社は買収した企業から以前購入していた顧客リストを丸ごと引き継ぎました。
Life Extension は、これらの買い物客に自社カタログのクロスプロモーションを実施し、以前は競合他社から購入していた買い物客を Life Extension のポートフォリオ全体にさらに深く誘導したいと考えていました。
これを実現するために、Life Extension はこれらの顧客リストを AMC に接続することを決定しました。
誰でもできます。プライバシーを守りながら、ファーストパーティデータをAMCにアップロードすると、Amazonは匿名IDを使用して、ファーストパーティの顧客とAmazonの買い物客をマッチングします。
AMC のファーストパーティ データは非常に強力で、Amazon の買い物客と、DTC や実店舗など他のチャネルで購入する顧客とのつながりを構築できます。
チャネル間の重複を追跡したり、強力な新しいオーディエンスを作成したり、相互プロモーションを行ったりすることができます。
意図的に探索する プロセスをスピードアップし、1Pデータのセグメント化と拡充を支援します。Life Extensionの場合、当社のチームはこれらの買い物客を「最近購入した人」、「休止中のユーザー」、「高AOV購入者」の3つの主要グループに分類しました。
これらの 1P 買い物客は、個別のオーディエンスとして、ブランドの DSP アカウントにプッシュされました。
オーディエンスセグメンテーションのおかげで、Life Extensionは買収した会社の既存顧客への広告掲載が可能になりました。AOVの高い購入者にはより高価な商品を、休眠顧客には同社の定番ゲートウェイASINを広告掲載することが可能です。
進捗状況を確認するために、Life Extension は Intentwise で定期的にクエリを実行し、エンゲージメント指標とインプレッションから購入までのプロセスを追跡しました。
キャンペーン終了までに、Life Extension では、新規購入者が 24%、定期購入と節約による購入が 14% 増加しました。しかも、ACOS は大幅に向上しました。
賢明なセグメンテーションにより、顧客獲得単価を 13% 削減できました。
（ライフエクステンションについてもっと読む こちら.)
夢のカスタムダッシュボードを構築
AMCの最も強力な活用事例は、おそらくあなただけが思いつくものでしょう。あなたは、自社のビジネス、あるいはクライアントのビジネスを隅々まで理解しています。
- 完全にユニークなものは何ですか パフォーマンスの見方 毎週約 20 時間のデータ収集と処理時間を節約できるとしたらどうでしょうか?
- 何ですか カスタムオーディエンス あなたのキャンペーンをさらに盛り上げるものは何でしょうか?
- 何ですか question あなたのビジネスについて、適切なクエリで答えたい質問がありますか?
AMCで真に差別化を図るには、独自のカスタムビューとクエリを作成できる必要があります。Amazonが提供する画一的なダッシュボードの先を見据えましょう。
もちろん、この高度にカスタマイズされたビューの構築は複雑になる可能性があります。AMCのカスタムビューを作成するには、SQLスキルと (NAIST) と ドメイン知識。（集約しきい値やオーディエンスサイズの制限に関するよくある落とし穴を回避します。）
代理店 SPINS は、クライアントのために Amazon、Walmart、Target 全体にわたる独自のビューを構築したいと考えていました。
特に、SPINS は、AMC が提供するデータ ポイントを、自社の広告と在庫に関するデータとともに確認したいと考えていました。
同社は Intentwise と連携して、コンバージョンまでの時間、上位 25 製品、在庫予測、週次および月次パルス チェックなどの統計情報を表示するダッシュボードを作成しました。
コンバージョンへの経路も、SPINSが綿密に追跡したい重要な指標の一つでした。SPINSは、買い物客の行動経路が、単にキーワードを検索してスポンサープロダクト広告をクリックするだけではないことを認識していました。
コンバージョンへのパスデータをメインダッシュボードに取り込むことで、新たな機会を発見できるようになりました。
SPINS は、あるクライアントの製品の場合、買い物客が競合他社の製品ページにアクセスし、スポンサーディスプレイ広告をクリックして、そのようにしてコンバージョンすることが多いことを発見しました。
この洞察により、SPINS は、その製品に特化した競合他社へのターゲット支出を増やす必要があると判断しました。
競合他社へのターゲティングへの支出を増やしたところ、最初の 1 か月で新規ブランドからの注文が 80% 増加しました。
（SPINSについてもっと読む こちら.)
コンバージョンまでの時間を使用してコンテンツの問題を見つける
代理店 Motif Digital は、自社の製品コンテンツがどの程度効果を上げているかを示す指標として、コンバージョンまでの時間データに注目しています。
コンバージョンまでの時間は、買い物客が広告に最後に接触してから購入するまでにかかる時間を測定します。
多くの買い物客は数分以内にコンバージョンしますが、中には数時間または数日かかる人もいます。コンバージョンまでの時間は価格によって大きく異なります。低価格の商品は高価格の商品よりも早くコンバージョンします。
しかし、購入までに異常に長い時間がかかっているように思われる場合、またはコンバージョンまでの時間が実際に時間の経過とともに長くなっている場合、それは顧客がページ上で何かにぶつかっていることを示しています。
Motif Digitalがこのデータを追跡しているのはそのためです。Intentwise Exploreでは、管理するASIN全体のコンバージョンまでの時間指標を常に確認しています。
特定の商品のコンバージョンまでの時間が不釣り合いに長く、価格がそれほど高くない場合は、買い物客が写真、説明、レビューを整理するのに時間がかかっていることを示しています。
Motif はこれらの製品をコンテンツのレビュー用に確保します。
（Motif Digitalについてもっと読む こちら.)
