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DSP のオーディエンス重複レポート

オーディエンス重複レポートは、対象とされていないオーディエンスのオーディエンス サイズとアフィニティ インデックス情報を表示し、補完的なオーディエンスを特定するための貴重なリソースとして機能します。 

報告書について

Amazon の DSP 向けオーディエンス重複レポートは、ターゲットとするオーディエンスを他の Amazon オーディエンスと比較する最良の方法です。 より大きなオーディエンス セグメンテーション レポートにある DSP のオーディエンス オーバーラップ レポートでは、オーディエンス ターゲットのパフォーマンスを確認できます。 さらに、次に狙うべき新しい視聴者を特定します。 

オーディエンス重複レポートは、対象とされていないオーディエンスのオーディエンス サイズとアフィニティ インデックス情報を表示し、補完的なオーディエンスを特定するための貴重なリソースとして機能します。 

また、競合他社から売上を盗むための、よりコスト効率の高い方法を特定することもできます。 たとえば、競合他社から市場シェアを獲得することが目的の場合、その製品を頻繁に利用する視聴者に向けて取り組みを行うと、良い結果が得られる可能性があります。 問題は、これらの視聴者に費用がかかる可能性があることです。 

解決策: オーディエンス重複レポートを調べて、競合他社からも購入している可能性がある関連オーディエンスを見つけます。 これらの視聴者をターゲットとして採用することは、市場シェアを拡大​​する効果的かつ経済的な方法となります。

覚えておいてください: この特定のオーディエンス重複レポートは、DSP 広告主のみが利用できます。 

DSP で広告を掲載する場合は、オーディエンスが承認されるとすぐに新しいレポートを作成できます。 これらのレポートは、視聴者が通常どのカテゴリに時間を費やしているかを示すため、非常に重要です。 

このレポートをダウンロードするには、[Amazon DSP コンソール] > [オーディエンス] > [オーディエンスの選択] > [重複レポートのダウンロード] に移動します。 

レポートの活用方法

サイズとアフィニティスコアを調べる。 類似性スコアは、ターゲット視聴者と重複する視聴者との間の類似性を評価します。 親和性スコアが高いほど、視聴者間の類似性が高いことを示します。 

一方、サイズ指標は、すべての Amazon オーディエンスと比較したオーディエンスの規模を反映します。 たとえば、サイズ 6 は、そのオーディエンスが Amazon オーディエンス全体の 60% 以上を占めることを意味します。

それで、あなたは何をしますか? サイズとアフィニティ スコアを組み合わせて、成長に最も役立つニッチな視聴者セグメントを見つけ出します。  

新しい視聴者を発見します。 オーディエンス重複レポートの利点は、リーチしたい買い物客に似たオーディエンスが表示されることです。 上で説明したように、サイズとアフィニティ スコアの組み合わせは、広告主が商品に潜在的な関心を持つ極めて重要な補完的なオーディエンスを特定するのに役立ちます。 これらの新しい視聴者は新しい顧客を紹介し、ブランドの魅力を高めることができます。

より賢明なターゲット決定を行います。 DSP キャンペーンを実施する場合、オーディエンスの選択が最も重要です。 Amazon DSP オーディエンス重複レポートは、ターゲティング戦略について情報に基づいた意思決定を行う上で極めて重要な役割を果たします。 

このレポートを使用すると、過剰なコストをかけたり直接競合したりすることなく、競合他社の市場シェアの一部を獲得できます。

より効率的にリーチを拡大します。 さらに、DSP のオーディエンス重複レポートは、合理的なコストで補完的なトラフィック ソースを活用することで、キャンペーンのリーチの拡大を促進します。

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