オリジナルの Amazon 広告最適化プラットフォームを立ち上げて以来、私たちはクライアントのデータ問題を解決してきました。そして、いくつかのパターンに気づきました。 多くの企業は、エラーが発生しやすく時間のかかる手動プロセスを通じて Amazon データを収集しており、Amazon のアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) への変更に対応するためにエンジニアによる継続的なメンテナンスに依存している企業もあります。 e コマース企業はデータの収集だけに多くの時間を費やしており、データを使って何かを行うことにあまりにも時間がかかりません。 このデータの活用が不十分だと、時間の無駄、そして最も重要なことに、成長の機会の無駄につながります。
この一般的なデータの問題に対応するために、私たちは最新の製品の開発に熱心に取り組んできました。 Intentwiseアナリティクス、現在、eコマースの世界に正式に発表しています。 Intentwise Analytics は、中規模から大規模の販売者、ベンダー、代理店、アグリゲーターがデータのニーズに対応し、迅速に拡張できるように設計された、すぐに使える Amazon および e コマースのデータ インフラストラクチャです。 わずか数ステップで、このプラットフォームは e コマース データの宝庫を解放します。 Intentwise Analytics の機能には、包括的な自動データ収集と、レポート ツールやデータ ウェアハウスとのシームレスな統合が含まれます。
「Amazon やその他の e コマース マーケットプレイスでの消費者の購入決定は、レビュー、配信日、コンテンツの品質など、非常に多くのさまざまな要素の影響を受けます」と、Intentwise の最高経営責任者兼共同創設者のスリーナス・レディ氏は述べています。 「eコマースで勝つために、ブランドや代理店は異種のデータセットを囲い込み、それらを理解し、独自の方法で行動する必要があります。 健全なデータ戦略を持つことが不可欠です。 また、Intentwise Analytics は、データ戦略を加速できるように設計されています。」
Intentwise Analytics の使用を開始する
Intentwise Analytics を始めるのは簡単です。 新規顧客は必要な接続をわずか数分でセットアップでき、その後、Intentwise プラットフォームが重要なデータの取り込みを自動的に開始します。 そこから、Intentwise Analytics はデータを強化および再編成し、顧客はタグ付け、ブランドと非ブランドのセグメンテーション、および製品のグループ化を使用してデータをさらに充実させることができます。 これらはすべて、チームがデータを簡単にレポート、分析、セグメント化できるように設計されています。
「大量のデータを扱う Amazon/e コマースのデータ インフラストラクチャを構築して維持するのは簡単な作業ではありません」と、Intentwise の最高技術責任者兼共同創設者である Raghu Kashyap 氏は述べています。 「Intentwise Analytics を使用すると、当社がデータ管理と断片化されたデータへの簡単なアクセスを支援しながら、ビジネス上の問題の解決に集中できるようになります。」
Intentwise Analytics の顧客は、XNUMX つの方法でデータにアクセスすることを選択できます。 データはクラウド データ ストア経由で利用でき、顧客は Tableau、Microsoft Power BI、Microsoft Excel などのツールを使用してデータ ストアに接続したり、Intentwise Analytics がデータを顧客のデータ ウェアハウスに毎日自動的に送信したりできます。 さらに、顧客は事前に構築されたレポート テンプレートを使用してダッシュボードを開始できます。 Intentwise は、オーダーメイドのダッシュボードを構築するサービスも提供しています。
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