説明: 過去のデータが変化するのはなぜですか?

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あなたもおそらく経験があるでしょう。セラーセントラルで広告レポートや販売レポートを振り返ってみると、履歴データが変更されていることに気づきました。選択した期間が同じ (1 月 30 日から XNUMX 月 XNUMX 日など) であっても、数値は週ごとに異なる場合があります。 

履歴データの変更は、Amazon エコシステムの定期的な一部分です。 Amazon レポートは、ある時点のスナップショットにすぎないことを忘れないでください。 

トラフィック、返品、売上コンバージョンなどの新しい情報が明らかになると、レポートも変化します。

履歴データの変更は心配する必要はありません。 Amazon は、新しいイベントを考慮して間違いを修正するために、常に古いデータを微調整しています。ただし、これらのデータ ポイントを確認するときは、最終的なものではないことに留意する必要があります。

以下では、過去のデータの変更について知っておくべきことと、注意しないと収益に影響を与える可能性がある理由について説明します。

過去のデータの変更は販売者や販売者に影響を与えますか?

過去のデータの変更はサードパーティの販売者にも発生することに注意することが重要です および ファーストパーティベンダーも同様です。この記事の焦点はセラーセントラルですが、多くの点でベンダーセントラルの歴史的変化はより極端です。

たとえば、ベンダー セントラルでは、顧客が商品を返品すると、Amazon は実際にその売上を注文レポートから削除します。そのため、突然、以前よりも少ない売上が表示されるようになります。注意しないと会計が台無しになる可能性があります。 

Vendor Central のデータ変更の詳細については、次を参照してください。 VC データのマッピングに関するウェビナーをご覧ください。.

Amazon が履歴データを変更するのはなぜですか?

履歴データの変更は、いくつかの大きなカテゴリに分類されます。

データを返す: これはおそらく、履歴データの変更の最もわかりやすい例です。 Amazon では、顧客が商品到着後 30 日以内であれば返品を受け付けています。それはどれだけかかりますか 別の Amazon がその注文を処理し、販売者アカウントで更新するまで 30 日かかります。その後、Amazon は販売数と返品数をそれに応じて更新します。 

これは、注文の配送後、返品がカウントされるまでに 60 日程度の期間がある可能性があることを示しています。新しい返品が入ってくると、履歴データが更新され続けます。

ボットトラフィック: Amazon は製品ページに大量のボット トラフィックを受信します。これは、リスティング ページのページ ビュー (ベンダーの場合は一目ビュー) の過大カウントにつながります。これは頻繁に発生しますが、多くの場合、影響は無視できます。 

同社は常にこれらのボットを特定し、遡ってレポートから削除するよう努めています。

クリック詐欺: 場合によっては、クリックがよりターゲットを絞ったものになることもあります。クリックファームがあなたの広告を通過し始めると、Amazon はこれを検出し、本物の Amazon 買い物客からのものではないクリックに対して料金を支払わないようにします。 

この場合、通常なら使わないようなお金を使うことになるため、収益に大きな違いが生じる可能性があります。 

5 月の 4.7% のクリックスルー率は、Amazon が検出するボットの数によっては XNUMX% まで低下する可能性があります。

ボットのクリック数をどうやって知ることができますか?幸いなことに、トラフィック データの履歴変化のトラブルシューティングは簡単です。 Amazon はボット トラフィックやその他の不正トラフィックを追跡しています。 総トラフィックと無効なトラフィックのレポート

トラフィック数やクリック率が変化した理由をすぐに理解したい場合は、このレポートが役に立ちます。

広告レポート: 広告による売上高は、遡って増加することがよくあります。

その理由を理解するには、アトリビューション ウィンドウについて考えてみましょう。たとえば、スポンサーブランド広告には 14 日間のアトリビューションウィンドウがあります。つまり、SB 広告は、買い物客が広告を操作してから 14 日以内に発生した販売に対してクレジットを獲得できるということです。 

たとえば、昨日のデータを含むレポートをダウンロードする場合、そのアトリビューション ウィンドウはおそらくまだアクティブです。 

これを具体的に説明すると、1 月 30 日から 1 日までのスポンサーブランド広告レポートをダウンロードしたとします。 29 月 XNUMX 日にスポンサーブランド広告に関与した買い物客には完全なデータが含まれますが、XNUMX 月 XNUMX 日に関与した同じ買い物客/クリックには完全なデータがありません。

今後数日のうちにその広告を見た人がさらに多くの商品を購入すると、5 月のレポートのデータが遡って変更されます。この影響は、広告掲載後の最初の 7 ~ XNUMX 日間に最も顕著になります。 

販売レポート: 顧客が商品を返品すると、Amazon は実際に特定のレポートから売上を削除します。 100 月 1 日に 3 個販売したが、そのうち XNUMX 個の製品が後で返品されたとします。 

1 月 100 日にリストされる販売数は、最初の 97 から XNUMX まで減少します。しかし、Amazon はすべてのレポートに対してこれを行うわけではありません。たとえば、ビジネス レポートからは返品に基づいて売上が削除されますが、注文レポートからは削除されません。 

どのレポートが返品調整されており、どのレポートが調整されていないのかを追跡する必要があります。そうしないと、会計処理が台無しになる可能性があります。 

データが最終的なものであることがわかるまで、どれくらい待つ必要がありますか?

Amazon は、新しいイベントが発生したときに、いつでも履歴データを調整する可能性があります。ただし、通常、3 か月が経過すると、データはほぼ確定に近づきます。

過去のデータに見られる変化だけでは、広告キャンペーンの成功を完全に再構築するのに十分ではない可能性があります。 Amazon が特定のトラフィック数をいじってみても、惨めな失敗を大きな成功に変えることはできません。 

しかし、こうした履歴データの変化により、限界点でのパフォーマンスの評価方法が変わる可能性があります。

たとえば、過去の変更によって ACOS が数パーセント改善されることは不合理ではありません。したがって、平凡に見えるキャンペーンが非常に見栄えの良いものになる可能性があります。

過去のデータの変更が戦略全体に影響を与える可能性がある 3 つのシナリオを次に示します。

広告費の高騰。キャンペーンの 1 つで特に多数の不正クリックが発生したとします。 Amazon のスポンサー広告はクリック単価制を採用しているため、クリックに対する料金をすべて支払うことになります。 

しかし、クリックがボットからのものである場合、ボットからはほぼ確実に売上が得られません。 

この場合、他の点では成功しているキャンペーンが非常に採算が悪く、価値がないように見える可能性があります。つまり、Amazon が履歴データを調整し、ボットのクリックを除外するまでの期間です。ボットが除外されると、コンバージョン率は上がり、ACOS は下がります。 

高い返品率。たとえば 3 週間後に分析すると、広告キャンペーンが非常に成功しているように見える場合があります。通常よりもはるかに高いコンバージョン率に遭遇し、ACOS が大幅に低下したとします。 

しかし、そのキャンペーンが結果的にそれに見合った高い還元率を示したらどうなるでしょうか?もしかしたら、キャンペーンのメッセージが誤って誤解を招き、買い物客が得たものに失望したのかもしれません。完全な返品データが表示されるまでは確認できません。

変換までの時間が長い。 過去のデータの変化がキャンペーンの再評価につながる可能性がある少し分かりにくい方法は、アトリビューション ウィンドウに関するものです。スポンサーブランド広告とスポンサーディスプレイ広告は、広告のクリック後最大 14 日間、セールのクレジットを獲得できることに注意してください。 

そのため、アトリビューション期間が終了すると、Amazon は直近の売上をその特定のキャンペーンに反映させます。

高価なジュエリーなどの商品を販売する場合、アトリビューション ウィンドウに注意を払うことが特に重要です。 変換までの時間。顧客が広告を見てから購入するまでに 1 ~ 2 週間かかる場合があります。

広告による売上の 10% が、広告クリックから 7 日以上後に発生したとします。広告の評価が早すぎると、コンバージョンまでの時間が若干長かったキャンペーンの成功を見落とす可能性があります。

では、歴史的な変化をどうやって回避するのでしょうか?

Amazon の過去のデータの変更を理解することから得られる大きな教訓があるとすれば、それは少し辛抱強くなるということです。 

広告キャンペーンの実行後 1 週間で事前評価を行うことができますが、過去のデータの変化により認識が若干変わる可能性があるという事実を柔軟に考慮する必要があります。

最終的に: 過去のデータを定期的にチェックして、戦略や成功の指標に影響を与えるほどデータ ポイントが変化していないかどうかを確認してください。 

データを確認するときは、これらのさまざまな期間を念頭に置いてください。昨日のデータを見るのは問題ありませんが、参照点として過去 2 週間または先月のデータも必ず確認してください。

もう 1 つの大きな教訓は、ダウンロード、ダウンロード、ダウンロードということです。 

すべての Amazon レポートを定期的にダウンロードした場合にのみ、データがいつ変更されたかを特定できます。何がどの程度変化したかを記録して、それに応じて分析を更新できるようにしたいと考えています。

これらすべてのダウンロードを手動で行うのは面倒ですが、Intentwise のようなソフトウェア パートナーと連携すれば、当社がこれを行うことができます。 Amazon から API 経由でデータを常に更新しています。 

私たちは何が変更されたかを追跡できるだけでなく、データが可能な限り最新かつ正確であることを保証します。 

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