すでに感じているかもしれませんが、私たちは小売メディアビジネスのまったく新しい時代に入りつつあります。
ブランドが収益性を倍増させ、より多くのeコマース チャネルを立ち上げ、AI を採用するにつれて、広告主の仕事も変化しています。
広告の歴史を地質学的時間スケールに当てはめるとしたら、この新しい段階をメディアにおける AI の時代のようなものとして考えてみましょう。
それは実際には何を意味するのでしょうか?基本的に、効率性と規模の拡大を重視するアカウントマネージャーは、自律的で常時稼働する副操縦士のように機能するテクノロジーを採用するようになるということです。
すぐに、実際に対話でき、アカウント監査を効率化し、成長の機会を見つけるなど、さまざまな機能を備えたソフトウェアを使用することになります。
本日は、小売メディア テクノロジーと分析の将来を形作ると予想される 3 つの今後のトレンドについて取り上げます。
予測1:静的ダッシュボードの終焉
ここ数年の大きなイノベーションの一つは、パフォーマンスダッシュボードシステムの着実な改善でした。これは、Intentwiseのようなソリューションが本来持つメリットでした。
数年前、成功と失敗を見つけるには、Walmart と Amazon からのレポートを手動でダウンロードし、乱雑な Excel シートにまとめる必要がありました。
Intentwiseはこれを効率化しました。Intentwiseのようなソリューションを利用すれば、パフォーマンスを取り込み、整理し、視覚化するリアルタイムダッシュボードを利用できます。
広告テクノロジーと分析の次の段階は、さらにシンプルになります。静的なダッシュボードから脱却し、パフォーマンスについてソフトウェアと対話できる世界へと進んでいます。
常時稼働のAIエージェントがあなたに代わって分析を行い、新たな機会やパフォーマンスの問題をフラグ付けしてくれると想像してみてください。数字について疑問がありますか?ソフトウェアがその答えを導きます。
ソフトウェアが表示する内容を相互参照したり、全体像を実際に確認したりしたい場合でも、ビジュアルはそのまま表示されます。ただし、ダッシュボードを頻繁に更新する必要はありません。
予測2:ソフトウェアが広告の副操縦士になる
広告に関する決定を、もはや自分だけの判断で行う必要はありません。
最近まで、ほとんどのソフトウェア ソリューションは二者択一しか選択肢がありませんでした。つまり、広告に関する決定をすべて自分で行うか、入札調整などの一部を完全に AI にアウトソーシングするかです。
記録によると、Intentwiseではこの選択を要求したことは一度もありません。私たちは常にユーザーに組み合わせを許可しています。 ルールベースとAIベースの入札.
これらのテクノロジーの問題は、連携が取れていないことです。一方で、広告マネージャーであるあなたは、AIエージェントにはない特別な洞察と分析力を持っています。
一方、AI エージェントは膨大な量のデータを非常に高速に処理できるため、問題点や機会を人間よりもはるかに速く見つけることができます。
広告テクノロジーの未来は、あなたと AI エージェントが実際に連携することを意味します。
ソフトウェアは副操縦士のような存在となり、ターゲティングの機会を浮き彫りにしたり、注目に値するキーワードを収集したり、Share of Voice やコンバージョン率、Buy Box の割合の低下を警告したりするなど、さまざまな機能を提供します。
AIコパイロットは、データに基づいて、次にどのようなアクションを取るべきかを提案します。アカウントマネージャーであるあなたは、どの推奨事項を実際に実行するか、あるいはご自身の判断に基づいてどの推奨事項を調整するかを判断する必要があります。
ソフトウェアは役立ちますが、主導権はあなたが握っています。
予測3: 可観測性が差別化要因となる
どのブランドにとっても最大のハードルは、手遅れになる前に、パフォーマンスが変化した理由(たとえば、収益が上がったり下がったりした理由)を把握することです。
現実には、収益が減少すると、それに影響を与える可能性のある要因は文字通り数十あります。
変化の原因は、Share of Voice、Buy Box、CTR、コンテンツ、インプレッションシェア、生のインプレッション、競合他社のパフォーマンスなど、あらゆるもの、あるいはそれらの組み合わせである可能性があります。
あらゆる小さな変更を自分で相互参照する時間など到底ありません。しかし、製品を360度ビューで見ることができ、変更のたびにその理由をすぐに把握できるとしたらどうでしょう。
これこそが真の可観測性を実現するということです。自社製品、競合製品、あるいは市場全体に何が起こっても、瞬時に状況を把握し、迅速な対応が可能になります。
可観測性とは、AI の助けを借りて、製品で起こっているすべてのことを把握することを意味します。
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